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Puntuación AI-Ready

Aceptable

de 100

Ahorro de tokens

Tokens HTML 72.063
Tokens Markdown 1191
Ahorro 98%

Desglose de la puntuación

Accesibilidad 90/100
Visibilidad para IA 60/100
Datos estructurados 100/100
HTML semántico 44/100
Eficiencia del contenido 55/100

Protocolos emergentes

0 de 6 detectados

Endpoints well-known que los AI agents buscan. Detectados significa que un agente puede descubrir y conectar con tu servicio automáticamente.

  • OAuth Protected Resource RFC 9728
    /.well-known/oauth-protected-resource
  • OAuth Discovery RFC 8414
    /.well-known/oauth-authorization-server
  • MCP Server Card SEP-1649 draft
    /.well-known/mcp/server-card.json
  • A2A Agent Card A2A v1.0
    /.well-known/agent-card.json
  • API Catalog RFC 9727
    /.well-known/api-catalog
  • Agent Skills index Discovery RFC v0.2.0 draft
    /.well-known/agent-skills/index.json

Esto no se queda quieto. La monitorización aún no existe: apúntate y te avisamos cuando esté.

¡Estás en la lista! Te avisaremos cuando se lance.

Lo que medimos No Markdown for Agents support detected

Tu sitio no soporta Markdown for Agents. Este estándar de Cloudflare permite a los agentes IA solicitar contenido en formato markdown, reduciendo el uso de tokens en ~80%.

Cómo implementarlo

Implementa uno o más: (1) Responder a Accept: text/markdown con contenido markdown. (2) Servir URLs .md (ej: /pagina.md). (3) Añadir etiquetas <link rel="alternate" type="text/markdown">. (4) Añadir cabeceras HTTP Link para descubrimiento markdown.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle

Lo que medimos Missing <article> and <main> elements

Tu página no usa elementos <article> o <main>. Estos contenedores semánticos ayudan a los AI agents a identificar el área de contenido principal e ignorar navegación, barras laterales y pies de página.

Cómo implementarlo

Añade un elemento <main> alrededor del contenido principal de tu página, y usa <article> para bloques de contenido independientes como entradas de blog o descripciones de productos.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle

Lo que medimos Content ratio: 2.5% (5763 content chars / 229892 HTML bytes)

Tu página tiene un bajo ratio de contenido real respecto al HTML total. Gran parte del peso de la página es marcado, scripts o estilos en lugar de contenido.

Cómo implementarlo

Mueve el CSS a hojas de estilo externas, elimina los estilos en línea, minimiza el JavaScript y asegúrate de que el HTML se centre en la estructura del contenido.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle

Lo que medimos 5 semantic elements, 374 divs (ratio: 1%)

Tu página depende en gran medida de elementos <div>. Los elementos semánticos como <section>, <nav>, <header>, <footer> y <aside> proporcionan una estructura significativa para los AI agents.

Cómo implementarlo

Reemplaza los contenedores <div> genéricos con los elementos semánticos apropiados. Usa <section> para grupos temáticos, <nav> para navegación, <header>/<footer> para cabeceras y pies de página o sección.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle

Lo que medimos No llms.txt found

Tu sitio no tiene un archivo llms.txt. Este es el estándar emergente para ayudar a los AI agents a comprender la estructura de tu sitio.

Cómo implementarlo

Crea un archivo /llms.txt siguiendo la especificación de llmstxt.org. Incluye una descripción del sitio y enlaces a tus páginas principales.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle

Lo que medimos No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)

No se encontraron directivas Content-Signal. Estas indican a los agentes IA cómo pueden usar tu contenido (indexación, entrada IA, datos de entrenamiento). La ubicación recomendada es robots.txt.

Cómo implementarlo

Añade Content-Signal a tu robots.txt: User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no. También puedes añadirlo como cabecera HTTP en respuestas markdown.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle

Lo que medimos 2/4 images with meaningful alt text (15 decorative, not counted)

Algunas imágenes carecen de texto alternativo descriptivo. Un buen texto alternativo ayuda a los AI agents a comprender el contenido y contexto de las imágenes.

Cómo implementarlo

Añade atributos alt descriptivos a todas las imágenes. Describe lo que muestra la imagen, no solo 'imagen' o 'foto'. Para imágenes decorativas, usa alt="" (vacío).

Pégalo en un agente de código para que lo arregle

Lo que medimos 20/768 elements with inline styles (2.6%)

Muchos elementos tienen atributos de estilo en línea. Estos añaden ruido para los AI agents al extraer contenido.

Cómo implementarlo

Mueve todos los estilos en línea a clases CSS en tu hoja de estilos. Usa frameworks de CSS utilitario como Tailwind si necesitas muchos estilos únicos.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle
Tokens Markdown: 1191
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## Nuestros partners

[![BuilderBot](https://racks.academy/wp-content/uploads/2026/02/builder-bot.svg)

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](https://www.builderbot.cloud/es)[![Make](https://racks.academy/wp-content/uploads/2026/02/make.svg)

Accede al plan Core de Make en tu formación y automatiza como un profesional.

](https://www.make.com/en)

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Sube este archivo como /index.md en tu servidor para que los AI agents puedan acceder a una versión limpia de tu página. También puedes configurar la negociación de contenido Accept: text/markdown para servirlo automáticamente.

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# Racks

> Academia de inteligencia artificial aplicada a negocios. Aprende a crear soluciones innovadoras y transforma tus ideas en proyectos rentables.

## Main
- [Racks Academy: Formación en Inteligencia Artificial](https://racks.academy/): Academia de inteligencia artificial aplicada a negocios. Aprende a crear soluciones innovadoras y transforma tus ideas…
- [Aviso Legal](https://racks.academy/aviso-legal/)
- [Política de privacidad](https://racks.academy/politica-de-privacidad/)
- [Política de cookies](https://racks.academy/politica-de-cookies/)

El llms.txt completo requiere un análisis de todo el dominio (próximamente)

Sube este archivo a https://racks.academy/llms.txt en la raíz de tu dominio. Los AI agents como ChatGPT, Claude y Perplexity consultan este archivo para comprender la estructura de tu sitio.

Accesibilidad

Contenido disponible sin JavaScript (100/100)

Content available without JavaScript

El contenido aparece temprano en el HTML (75/100)

Main content starts at 26% of HTML

Tamaño de página razonable (80/100)

Page size: 225KB

Visibilidad para IA

robots.txt permite bots de IA (100/100)

All major AI search bots allowed

Soporte de Markdown for Agents (0/100)
✗ Accept: text/markdown ✗ .md URL ✗ <link> tag ✗ Link header
Tiene sitemap.xml (100/100)

Sitemap found

Tiene archivo robots.txt (100/100)

robots.txt exists

Tiene archivo llms.txt (0/100)

No llms.txt found

Tiene Content-Signal (robots.txt o cabeceras HTTP) (0/100)
✓ robots.txt ✓ HTTP header ✗ Policy

Datos estructurados

Tiene Schema.org / JSON-LD (100/100)

JSON-LD found: WebPage, ImageObject, BreadcrumbList, WebSite, Organization

Tiene etiquetas Open Graph (100/100)

All OG tags present

Tiene meta description (100/100)

Meta description: 142 chars

Tiene URL canónica (100/100)

Canonical URL present

Tiene atributo lang (100/100)

lang="es"

HTML semántico

Jerarquía de encabezados correcta (85/100)

1 heading level skip(s)

Usa elementos article o main (0/100)

Missing <article> and <main> elements

Usa elementos HTML semánticos (4/100)

5 semantic elements, 374 divs (ratio: 1%)

Textos alternativos descriptivos en imágenes (50/100)

2/4 images with meaningful alt text (15 decorative, not counted)

Poca profundidad de anidamiento de divs (100/100)

Avg div depth: 4.3, max: 9

Eficiencia del contenido

Buen ratio de reducción de tokens (100/100)

98% token reduction (HTML→Markdown)

Buen ratio de contenido frente a ruido (0/100)

Content ratio: 2.5% (5763 content chars / 229892 HTML bytes)

Peso de página razonable (50/100)

HTML size: 225KB

Estilos en línea mínimos (50/100)

20/768 elements with inline styles (2.6%)

{
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En nuestra consultora probamos, validamos e implementamos las mejores herramientas de IA para ofrecerte soluciones efectivas que generan valor para ti y tus clientes.\n\n## 1\n\n## Experiencia real, no solo teoría\n\n## Enseñamos conocimientos probados en el campo.\n\n## 2\n\n## Casos de inversión\n\n## Si tu proyecto tiene potencial, lo impulsamos para llevarlo al siguiente nivel.\n\n## 3\n\n## Networking presencial\n\n## Conecta con una comunidad emprendedora. ¡Encuentra tu próximo socio o inversor!\n\n## 4\n\n## Foro de Comunidad Activa\n\n## Resuelve dudas y colabora en nuestro foro disponible.\n\n[RESERVA TU PLAZA](https://forms.rackslabs.com/s/cm74zb2pd0qhsi2gm6d23xmdl)\n\n## ¿Qué aprenderás en nuestras aulas?\n\nEn cada una de nuestras aulas te enseñaremos estrategias, técnicas y herramientas que aplicamos en nuestra consultora tecnológica.\n\n![](https://racks.academy/wp-content/uploads/2026/02/aula-llms.png)\n\n### LLMs\n\nDe Principiante a Experto en IA Conversacional.\n\n![](https://racks.academy/wp-content/uploads/2026/02/aula-audiovisual.png)\n\n### Audiovisual y Creación de Contenido\n\nCrea contenido audiovisual impresionante con herramientas de IA.\n\n![](https://racks.academy/wp-content/uploads/2026/02/aula-bots.png)\n\n### Bots\n\nCrea chatbots que transformen la interacción con tus usuarios.\n\n![](https://racks.academy/wp-content/uploads/2026/02/aula-automatizaciones.png)\n\n### Automatizaciones\n\nSimplifica tu trabajo creando flujos automáticos inteligentes.\n\n![](https://racks.academy/wp-content/uploads/2026/02/aula-data.png)\n\n### Análisis de Datos\n\nDomina el análisis de datos con IA: extracción, métricas y visualización.\n\n![](https://racks.academy/wp-content/uploads/2026/02/aula-desarrollo-web.png)\n\n### Web\n\nDiseña sitios web modernos y personalizados.\n\n![](https://racks.academy/wp-content/uploads/2026/02/aula-devs.png)\n\n### Developers\n\nProfundiza en la IA con un enfoque técnico alternativo.\n\n![](https://racks.academy/wp-content/uploads/2026/02/aula-fundamentos-ia.png)\n\n### Fundamentos Técnicos\n\nConocimiento técnico integral para comprender y aplicar la IA.\n\n## Inteligencia empresarial\n\n¡La teoría está vacía sin la práctica! 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  "llmsTxtPreview": "# Racks\n\n> Academia de inteligencia artificial aplicada a negocios. Aprende a crear soluciones innovadoras y transforma tus ideas en proyectos rentables.\n\n## Main\n- [Racks Academy: Formación en Inteligencia Artificial](https://racks.academy/): Academia de inteligencia artificial aplicada a negocios. Aprende a crear soluciones innovadoras y transforma tus ideas…\n- [Aviso Legal](https://racks.academy/aviso-legal/)\n- [Política de privacidad](https://racks.academy/politica-de-privacidad/)\n- [Política de cookies](https://racks.academy/politica-de-cookies/)\n\n",
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      "title": "Add Content-Signal directives",
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          "label": "Nginx",
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          "label": "Apache",
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          "code": "# In .htaccess (or VirtualHost):\nHeader set Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\""
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          "label": "WordPress",
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          "code": "<?php\n// In your theme's functions.php or a small mu-plugin\nadd_action('send_headers', function () {\n    header('Content-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n});\n\n// Optional: also append the directive to the dynamic robots.txt\nadd_filter('robots_txt', function ($output) {\n    return $output . \"\\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\\n\";\n}, 10, 1);"
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        {
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          "label": "Next.js",
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          "code": "// middleware.ts (Next.js 13+ App Router or Pages Router)\nimport { NextResponse } from 'next/server';\nexport function middleware() {\n  const res = NextResponse.next();\n  res.headers.set(\n    'Content-Signal',\n    'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no'\n  );\n  return res;\n}\nexport const config = { matcher: '/:path*' };"
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          "label": "Cloudflare Workers",
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          "code": "// Cloudflare Worker that proxies your origin and adds the header\nexport default {\n  async fetch(request, env, ctx) {\n    const res = await fetch(request);\n    const newRes = new Response(res.body, res);\n    newRes.headers.set(\n      'Content-Signal',\n      'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no'\n    );\n    return newRes;\n  },\n};"
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          "label": "Express / Fastify",
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          "code": "// Express\napp.use((req, res, next) => {\n  res.setHeader('Content-Signal', 'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n  next();\n});\n\n// Fastify\nfastify.addHook('onSend', (request, reply, payload, done) => {\n  reply.header('Content-Signal', 'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n  done();\n});"
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      "title": "Support Markdown for Agents",
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      "code": "<!-- Mechanism 3: link tag advertising the .md alternate -->\n<link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">",
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        {
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          "code": "// Mechanisms 1 + 4: content negotiation + Link header\napp.get('/page', (req, res) => {\n  res.setHeader('Vary', 'Accept');\n  res.setHeader('Link', '</page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\"');\n  if ((req.headers.accept || '').includes('text/markdown')) {\n    res.type('text/markdown; charset=utf-8');\n    return res.send(renderMarkdown('page'));\n  }\n  res.render('page');\n});"
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          "code": "// Mechanisms 1 + 4: content negotiation + Link header\nfastify.get('/page', async (req, reply) => {\n  reply.header('Vary', 'Accept');\n  reply.header('Link', '</page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\"');\n  if ((req.headers.accept || '').includes('text/markdown')) {\n    return reply.type('text/markdown; charset=utf-8').send(renderMarkdown('page'));\n  }\n  return reply.view('/page.ejs');\n});"
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          "label": "Next.js",
          "language": "typescript",
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          "code": "// Next.js App Router — Route Handler returning Markdown\nimport { NextRequest } from 'next/server';\nimport { renderMarkdown } from '@/lib/md';\nexport async function GET(req: NextRequest) {\n  const accept = req.headers.get('accept') || '';\n  if (accept.includes('text/markdown')) {\n    return new Response(await renderMarkdown('page'), {\n      headers: {\n        'Content-Type': 'text/markdown; charset=utf-8',\n        'Vary': 'Accept',\n      },\n    });\n  }\n  // Fall through to the page component\n  return new Response(null, { status: 404 });\n}"
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        {
          "id": "wordpress",
          "label": "WordPress",
          "language": "php",
          "filename": "functions.php",
          "code": "<?php\n// Mechanism 1: respond to Accept: text/markdown on the same URL\nadd_action('template_redirect', function () {\n    if (!is_singular()) return;\n    $accept = $_SERVER['HTTP_ACCEPT'] ?? '';\n    if (strpos($accept, 'text/markdown') === false) return;\n    header('Content-Type: text/markdown; charset=utf-8');\n    header('Vary: Accept');\n    $post = get_queried_object();\n    echo \"# \" . get_the_title($post) . \"\\n\\n\";\n    echo wp_strip_all_tags(apply_filters('the_content', $post->post_content));\n    exit;\n});"
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        {
          "id": "static",
          "label": "Hugo / Jekyll / Astro",
          "language": "txt",
          "filename": "static/page.md",
          "code": "# Mechanism 2: serve .md alongside .html\n# Hugo: place page.md in /static/ — built unchanged\n# Jekyll: drop page.md in /assets/ — copied as-is\n# Astro: src/pages/page.md.ts that exports a GET returning markdown\n\n# Then advertise with mechanism 3 in <head>:\n#   <link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">"
        }
      ]
    }
  ]
}

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