분석된 URL
https://example.net/
측정: 4일 전
AI-Ready 점수
미흡
/ 100
토큰 절감량
점수 상세
신흥 프로토콜
6개 중 0개 감지AI 에이전트가 찾는 well-known 엔드포인트. 감지되면 에이전트가 서비스를 자동으로 발견하고 연결할 수 있습니다.
-
OAuth Protected Resource RFC 9728
/.well-known/oauth-protected-resource -
OAuth Discovery RFC 8414
/.well-known/oauth-authorization-server -
MCP Server Card SEP-1649 draft
/.well-known/mcp/server-card.json -
A2A Agent Card A2A v1.0
/.well-known/agent-card.json -
API Catalog RFC 9727
/.well-known/api-catalog -
Agent Skills index Discovery RFC v0.2.0 draft
/.well-known/agent-skills/index.json
이 점수는 그대로 있지 않습니다. 모니터링은 아직 없습니다. 명단에 등록하면 출시할 때 알려드립니다.
명단에 등록되었습니다! 서비스 출시 시 알려드리겠습니다.
측정 결과 No JSON-LD / Schema.org found
Schema.org 구조화 데이터를 찾을 수 없습니다. JSON-LD는 AI 에이전트가 페이지에서 사실 기반의 구조화 정보를 추출하는 데 도움을 줍니다.
구현 방법
Schema.org 마크업이 포함된 <script type="application/ld+json"> 블록을 추가하세요. 적절한 유형을 사용하세요: 블로그 게시물에는 Article, 제품 페이지에는 Product, 회사 페이지에는 Organization.
측정 결과 Main content starts at 61% of HTML
주요 콘텐츠가 HTML 문서의 후반부에 나타납니다. AI 에이전트는 일찍 나타나는 콘텐츠에 더 높은 가중치를 줄 수 있습니다.
구현 방법
<main> 또는 <article> 콘텐츠가 사이드바와 부가 콘텐츠보다 먼저 나타나도록 HTML을 재구성하세요.
측정 결과 No Markdown for Agents support detected
사이트가 Markdown for Agents를 지원하지 않습니다. 이 Cloudflare 표준을 통해 AI 에이전트가 마크다운 형식으로 콘텐츠를 요청할 수 있으며, 토큰 사용량을 ~80% 줄일 수 있습니다.
구현 방법
다음 중 하나 이상을 구현하세요: (1) Accept: text/markdown에 마크다운 콘텐츠로 응답. (2) .md URL 제공 (예: /page.md). (3) <link rel="alternate" type="text/markdown"> 태그 추가. (4) 마크다운 발견을 위한 Link HTTP 헤더 추가.
측정 결과 0/3 OG tags present
Open Graph 태그가 없거나 불완전합니다. OG 태그는 AI 에이전트(및 소셜 플랫폼)가 페이지의 제목, 설명, 이미지를 이해하는 데 도움을 줍니다.
구현 방법
페이지의 <head>에 og:title, og:description, og:image 메타 태그를 추가하세요.
측정 결과 No meta description
메타 설명을 찾을 수 없습니다. 이 태그는 AI 에이전트와 검색 엔진에 페이지의 간결한 요약을 제공합니다.
구현 방법
페이지 콘텐츠에 대한 150-160자 설명이 포함된 <meta name="description" content="..."> 태그를 추가하세요.
측정 결과 Missing <article> and <main> elements
페이지에 <article> 또는 <main> 요소가 없습니다. 이 시맨틱 컨테이너는 AI 에이전트가 주요 콘텐츠 영역을 식별하고 내비게이션, 사이드바, 푸터를 무시하는 데 도움을 줍니다.
구현 방법
페이지의 주요 콘텐츠 주위에 <main> 요소를 추가하고, 블로그 게시물이나 제품 설명 같은 독립적인 콘텐츠 블록에는 <article>을 사용하세요.
측정 결과 No sitemap found
사이트맵을 찾을 수 없습니다. 사이트맵은 AI 에이전트가 사이트의 모든 페이지를 발견하는 데 도움을 줍니다.
구현 방법
모든 공개 페이지를 나열하는 /sitemap.xml을 만드세요. 대부분의 CMS 플랫폼에서 자동 생성할 수 있습니다.
측정 결과 No canonical URL
정규 URL을 찾을 수 없습니다. AI 에이전트가 페이지의 선호 버전을 식별하고 중복 콘텐츠를 방지하는 데 도움을 줍니다.
구현 방법
페이지의 정규 URL을 가리키는 <link rel="canonical" href="..."> 태그를 추가하세요.
측정 결과 0 semantic elements, 1 divs (ratio: 0%)
페이지가 <div> 요소에 크게 의존합니다. <section>, <nav>, <header>, <footer>, <aside> 같은 시맨틱 요소는 AI 에이전트에게 의미 있는 구조를 제공합니다.
구현 방법
범용 <div> 컨테이너를 적절한 시맨틱 요소로 교체하세요. 주제별 그룹에는 <section>, 내비게이션에는 <nav>, 페이지/섹션 헤더와 푸터에는 <header>/<footer>를 사용하세요.
측정 결과 No llms.txt found
사이트에 llms.txt 파일이 없습니다. AI 에이전트가 사이트 구조를 이해하도록 돕는 새로운 표준입니다.
구현 방법
llmstxt.org 사양에 따라 /llms.txt 파일을 만드세요. 사이트 설명과 주요 페이지 링크를 포함하세요.
This domain is for use in documentation examples without needing permission. Avoid use in operations. [Learn more](https://iana.org/domains/example)
Example Domain # Example Domain This domain is for use in documentation examples without needing permission. Avoid use in operations. [Learn more](https://iana.org/domains/example)
이 파일을 서버의 /index.md에 업로드하여 AI 에이전트가 페이지의 깔끔한 버전에 접근할 수 있게 하세요. Accept: text/markdown 콘텐츠 협상을 설정하여 자동으로 제공할 수도 있습니다.
이 단일 페이지용으로 생성된 llms.txt
# example.net > This domain is for use in documentation examples without needing permission. Avoid use in operations. ## Main - [Example Domain](https://example.net/): This domain is for use in documentation examples without needing permission. Avoid use in operations.
전체 llms.txt는 도메인 전체 분석이 필요합니다 (곧 출시)
이 파일을 도메인 루트의 https://example.net/llms.txt에 업로드하세요. ChatGPT, Claude, Perplexity 등의 AI 에이전트가 이 파일을 확인하여 사이트 구조를 파악합니다.
접근성
Content available without JavaScript
Main content starts at 61% of HTML
Page size: 1KB
AI 발견 가능성
No robots.txt — AI bots allowed by default
No sitemap found
No robots.txt found
No llms.txt found
구조화 데이터
No JSON-LD / Schema.org found
0/3 OG tags present
No meta description
No canonical URL
lang="en"
시맨틱 HTML
Clean heading hierarchy
Missing <article> and <main> elements
0 semantic elements, 1 divs (ratio: 0%)
No images found
Avg div depth: 0.0, max: 0
콘텐츠 효율성
82% token reduction (HTML→Markdown)
Content ratio: 19.9% (111 content chars / 559 HTML bytes)
HTML size: 1KB
0/12 elements with inline styles (0.0%)
{
"url": "https://example.net/",
"timestamp": 1784280165458,
"fetch": {
"mode": "simple",
"timeMs": 34,
"htmlSizeBytes": 559,
"supportsMarkdown": false,
"markdownAgents": {
"contentNegotiation": false,
"mdUrl": {
"found": false,
"url": null
},
"linkTag": {
"found": false,
"url": null
},
"linkHeader": {
"found": false,
"url": null
},
"responseHeaders": {
"contentSignal": null,
"xMarkdownTokens": null,
"vary": null
},
"frontmatter": {
"present": false,
"fields": [],
"level": "none"
},
"level": "none"
},
"statusCode": 200
},
"extraction": {
"title": "Example Domain",
"excerpt": "This domain is for use in documentation examples without needing permission. Avoid use in operations.",
"byline": null,
"siteName": null,
"lang": "en",
"contentLength": 111,
"metadata": {
"description": null,
"ogTitle": null,
"ogDescription": null,
"ogImage": null,
"ogType": null,
"canonical": null,
"lang": "en",
"schemas": [],
"robotsMeta": null,
"author": null,
"generator": null,
"markdownAlternateHref": null
}
},
"markdown": "This domain is for use in documentation examples without needing permission. Avoid use in operations.\n\n[Learn more](https://iana.org/domains/example)\n",
"fullPageMarkdown": "Example Domain\n\n# Example Domain\n\nThis domain is for use in documentation examples without needing permission. Avoid use in operations.\n\n[Learn more](https://iana.org/domains/example)\n",
"markdownStats": {
"images": 0,
"links": 1,
"tables": 0,
"codeBlocks": 0,
"headings": 0
},
"tokens": {
"htmlTokens": 162,
"markdownTokens": 29,
"reduction": 133,
"reductionPercent": 82
},
"score": {
"score": 52,
"grade": "D",
"rubricVersion": 2,
"dimensions": {
"accessibility": {
"score": 81,
"weight": 30,
"grade": "B",
"checks": {
"content_without_js": {
"score": 100,
"weight": 55,
"evidence": "proven",
"details": "Content available without JavaScript"
},
"fast_content_position": {
"score": 25,
"weight": 25,
"evidence": "plausible",
"details": "Main content starts at 61% of HTML"
},
"reasonable_page_size": {
"score": 100,
"weight": 20,
"evidence": "plausible",
"details": "Page size: 1KB"
}
}
},
"aiDiscoverability": {
"score": 35,
"weight": 25,
"grade": "F",
"checks": {
"robots_allows_ai_bots": {
"score": 100,
"weight": 35,
"evidence": "proven",
"details": "No robots.txt — AI bots allowed by default"
},
"supports_markdown_negotiation": {
"score": 0,
"weight": 20,
"evidence": "plausible",
"details": "No Markdown for Agents support detected"
},
"has_sitemap": {
"score": 0,
"weight": 15,
"evidence": "plausible",
"details": "No sitemap found"
},
"has_robots_txt": {
"score": 0,
"weight": 10,
"evidence": "plausible",
"details": "No robots.txt found"
},
"has_llms_txt": {
"score": 0,
"weight": 10,
"evidence": "speculative",
"details": "No llms.txt found"
},
"has_content_signals": {
"score": 0,
"weight": 10,
"evidence": "speculative",
"details": "No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)"
}
}
},
"structuredData": {
"score": 10,
"weight": 20,
"grade": "F",
"checks": {
"has_schema_org": {
"score": 0,
"weight": 35,
"evidence": "proven",
"details": "No JSON-LD / Schema.org found"
},
"has_open_graph": {
"score": 0,
"weight": 20,
"evidence": "plausible",
"details": "0/3 OG tags present"
},
"has_meta_description": {
"score": 0,
"weight": 20,
"evidence": "plausible",
"details": "No meta description"
},
"has_canonical_url": {
"score": 0,
"weight": 15,
"evidence": "plausible",
"details": "No canonical URL"
},
"has_lang_attribute": {
"score": 100,
"weight": 10,
"evidence": "plausible",
"details": "lang=\"en\""
}
}
},
"semanticHtml": {
"score": 55,
"weight": 15,
"grade": "D",
"checks": {
"proper_heading_hierarchy": {
"score": 100,
"weight": 30,
"evidence": "plausible",
"details": "Clean heading hierarchy"
},
"uses_article_or_main": {
"score": 0,
"weight": 25,
"evidence": "plausible",
"details": "Missing <article> and <main> elements"
},
"semantic_elements": {
"score": 0,
"weight": 20,
"evidence": "plausible",
"details": "0 semantic elements, 1 divs (ratio: 0%)"
},
"meaningful_alt_texts": {
"score": 100,
"weight": 15,
"evidence": "plausible",
"details": "No images found"
},
"low_div_nesting": {
"score": 100,
"weight": 10,
"evidence": "speculative",
"details": "Avg div depth: 0.0, max: 0"
}
}
},
"contentEfficiency": {
"score": 85,
"weight": 10,
"grade": "B",
"checks": {
"token_reduction_ratio": {
"score": 100,
"weight": 40,
"evidence": "speculative",
"details": "82% token reduction (HTML→Markdown)"
},
"content_to_noise_ratio": {
"score": 50,
"weight": 30,
"evidence": "speculative",
"details": "Content ratio: 19.9% (111 content chars / 559 HTML bytes)"
},
"reasonable_page_weight": {
"score": 100,
"weight": 20,
"evidence": "speculative",
"details": "HTML size: 1KB"
},
"minimal_inline_styles": {
"score": 100,
"weight": 10,
"evidence": "speculative",
"details": "0/12 elements with inline styles (0.0%)"
}
}
}
}
},
"recommendations": [
{
"id": "add_schema_org",
"priority": "critical",
"category": "structuredData",
"titleKey": "rec.add_schema_org.title",
"descriptionKey": "rec.add_schema_org.description",
"howToKey": "rec.add_schema_org.howto",
"effort": "moderate",
"estimatedImpact": 7,
"maxImpact": 7,
"evidence": "proven",
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No JSON-LD / Schema.org found"
},
{
"id": "move_content_earlier",
"priority": "critical",
"category": "accessibility",
"titleKey": "rec.move_content_earlier.title",
"descriptionKey": "rec.move_content_earlier.description",
"howToKey": "rec.move_content_earlier.howto",
"effort": "moderate",
"estimatedImpact": 5.6,
"maxImpact": 7.5,
"evidence": "plausible",
"checkScore": 25,
"checkDetails": "Main content starts at 61% of HTML"
},
{
"id": "add_markdown_negotiation",
"priority": "critical",
"category": "aiDiscoverability",
"titleKey": "rec.add_markdown_negotiation.title",
"descriptionKey": "rec.add_markdown_negotiation.description",
"howToKey": "rec.add_markdown_negotiation.howto",
"effort": "significant",
"estimatedImpact": 5,
"maxImpact": 5,
"evidence": "plausible",
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No Markdown for Agents support detected"
},
{
"id": "add_open_graph",
"priority": "high",
"category": "structuredData",
"titleKey": "rec.add_open_graph.title",
"descriptionKey": "rec.add_open_graph.description",
"howToKey": "rec.add_open_graph.howto",
"effort": "quick-win",
"estimatedImpact": 4,
"maxImpact": 4,
"evidence": "plausible",
"checkScore": 0,
"checkDetails": "0/3 OG tags present"
},
{
"id": "add_meta_description",
"priority": "high",
"category": "structuredData",
"titleKey": "rec.add_meta_description.title",
"descriptionKey": "rec.add_meta_description.description",
"howToKey": "rec.add_meta_description.howto",
"effort": "quick-win",
"estimatedImpact": 4,
"maxImpact": 4,
"evidence": "plausible",
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No meta description"
},
{
"id": "add_article_main",
"priority": "high",
"category": "semanticHtml",
"titleKey": "rec.add_article_main.title",
"descriptionKey": "rec.add_article_main.description",
"howToKey": "rec.add_article_main.howto",
"effort": "quick-win",
"estimatedImpact": 3.8,
"maxImpact": 3.8,
"evidence": "plausible",
"checkScore": 0,
"checkDetails": "Missing <article> and <main> elements"
},
{
"id": "add_sitemap",
"priority": "high",
"category": "aiDiscoverability",
"titleKey": "rec.add_sitemap.title",
"descriptionKey": "rec.add_sitemap.description",
"howToKey": "rec.add_sitemap.howto",
"effort": "quick-win",
"estimatedImpact": 3.8,
"maxImpact": 3.8,
"evidence": "plausible",
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No sitemap found"
},
{
"id": "add_canonical_url",
"priority": "high",
"category": "structuredData",
"titleKey": "rec.add_canonical_url.title",
"descriptionKey": "rec.add_canonical_url.description",
"howToKey": "rec.add_canonical_url.howto",
"effort": "quick-win",
"estimatedImpact": 3,
"maxImpact": 3,
"evidence": "plausible",
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No canonical URL"
},
{
"id": "add_semantic_elements",
"priority": "high",
"category": "semanticHtml",
"titleKey": "rec.add_semantic_elements.title",
"descriptionKey": "rec.add_semantic_elements.description",
"howToKey": "rec.add_semantic_elements.howto",
"effort": "moderate",
"estimatedImpact": 3,
"maxImpact": 3,
"evidence": "plausible",
"checkScore": 0,
"checkDetails": "0 semantic elements, 1 divs (ratio: 0%)"
},
{
"id": "add_llms_txt",
"priority": "high",
"category": "aiDiscoverability",
"titleKey": "rec.add_llms_txt.title",
"descriptionKey": "rec.add_llms_txt.description",
"howToKey": "rec.add_llms_txt.howto",
"effort": "quick-win",
"estimatedImpact": 2.5,
"maxImpact": 2.5,
"evidence": "speculative",
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No llms.txt found"
}
],
"llmsTxtPreview": "# example.net\n\n> This domain is for use in documentation examples without needing permission. Avoid use in operations.\n\n## Main\n- [Example Domain](https://example.net/): This domain is for use in documentation examples without needing permission. Avoid use in operations.\n\n",
"llmsTxtExisting": null,
"emergingProtocols": {
"oauthProtectedResource": {
"exists": false,
"url": "https://example.net/.well-known/oauth-protected-resource"
},
"oauthDiscovery": {
"exists": false,
"url": "https://example.net/.well-known/oauth-authorization-server"
},
"mcpServerCard": {
"exists": false,
"url": "https://example.net/.well-known/mcp/server-card.json",
"draft": true
},
"a2aAgentCard": {
"exists": false,
"url": "https://example.net/.well-known/agent-card.json"
},
"apiCatalog": {
"exists": false,
"url": "https://example.net/.well-known/api-catalog"
},
"agentSkills": {
"exists": false,
"url": "https://example.net/.well-known/agent-skills/index.json",
"draft": true
},
"count": 0,
"total": 6
},
"botAccess": {
"probed": true,
"bot": "OAI-SearchBot",
"controlStatus": 200,
"botStatus": 200,
"discriminates": false,
"refusedAsBot": false,
"edge": "Cloudflare",
"verifiable": false,
"detail": "This origin answers OAI-SearchBot exactly as it answers any other client (200). No edge-level filtering of AI crawlers observed."
},
"snippets": [
{
"id": "add_llms_txt",
"title": "Create /llms.txt",
"description": "Upload this file to your web root. It tells AI agents what your site is about and which pages matter.",
"language": "markdown",
"code": "# example.net\n\n> This domain is for use in documentation examples without needing permission. Avoid use in operations.\n\n## Main\n- [Example Domain](https://example.net/): This domain is for use in documentation examples without needing permission. Avoid use in operations.\n\n",
"filename": "/llms.txt"
},
{
"id": "add_open_graph",
"title": "Add missing Open Graph tags",
"description": "Open Graph tags control how your page looks when shared on social media and how AI platforms preview your URL in answers.",
"language": "html",
"code": "<meta property=\"og:title\" content=\"Example Domain\">\n<meta property=\"og:description\" content=\"Page description.\">\n<meta property=\"og:image\" content=\"https://yoursite.com/og-image.jpg\">\n<meta property=\"og:url\" content=\"https://example.net/\">\n<meta property=\"og:type\" content=\"website\">",
"filename": "<head>",
"stacks": [
{
"id": "html",
"label": "HTML <head>",
"language": "html",
"filename": "<head>",
"code": "<meta property=\"og:title\" content=\"Example Domain\">\n<meta property=\"og:description\" content=\"Page description.\">\n<meta property=\"og:image\" content=\"https://yoursite.com/og-image.jpg\">\n<meta property=\"og:url\" content=\"https://example.net/\">\n<meta property=\"og:type\" content=\"website\">"
},
{
"id": "wordpress",
"label": "WordPress",
"language": "php",
"filename": "functions.php",
"code": "<?php\n// Quick Open Graph tags without a plugin (skip if Yoast / Rank Math is active)\nadd_action('wp_head', function () {\n if (!is_singular()) return;\n $post = get_queried_object();\n $title = get_the_title($post);\n $desc = get_the_excerpt($post) ?: wp_trim_words(strip_tags($post->post_content), 30);\n $image = get_the_post_thumbnail_url($post, 'large') ?: 'https://yoursite.com/og-image.jpg';\n $url = get_permalink($post);\n printf('<meta property=\"og:title\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_attr($title));\n printf('<meta property=\"og:description\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_attr($desc));\n printf('<meta property=\"og:image\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_url($image));\n printf('<meta property=\"og:url\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_url($url));\n echo '<meta property=\"og:type\" content=\"article\">' . \"\\n\";\n}, 5);"
},
{
"id": "nextjs",
"label": "Next.js",
"language": "typescript",
"filename": "app/page.tsx",
"code": "// Next.js App Router — Metadata API\nimport type { Metadata } from 'next';\n\nexport const metadata: Metadata = {\n title: \"Example Domain\",\n description: \"Page description.\",\n openGraph: {\n title: \"Example Domain\",\n description: \"Page description.\",\n url: \"https://example.net/\",\n images: [\"https://yoursite.com/og-image.jpg\"],\n type: 'website',\n },\n};"
}
]
},
{
"id": "add_meta_description",
"title": "Add meta description",
"description": "A good meta description (50-160 characters) helps AI agents understand your page quickly.",
"language": "html",
"code": "<meta name=\"description\" content=\"This domain is for use in documentation examples without needing permission. Avoid use in operations.\">",
"filename": "<head>"
},
{
"id": "add_canonical_url",
"title": "Add canonical URL",
"description": "The canonical URL tells AI agents which version of the page is the \"official\" one, avoiding duplicate content issues.",
"language": "html",
"code": "<link rel=\"canonical\" href=\"https://example.net/\">",
"filename": "<head>"
},
{
"id": "add_schema_org",
"title": "Add Schema.org JSON-LD",
"description": "Structured data helps AI agents understand the type, author, and purpose of your content.",
"language": "html",
"code": "<script type=\"application/ld+json\">\n{\n \"@context\": \"https://schema.org\",\n \"@type\": \"WebPage\",\n \"name\": \"Example Domain\",\n \"description\": \"Page description.\",\n \"url\": \"https://example.net/\",\n \"inLanguage\": \"en\"\n}\n</script>",
"filename": "<head>"
},
{
"id": "add_sitemap",
"title": "Create /sitemap.xml",
"description": "A sitemap helps AI agents discover all your pages. Most CMS platforms generate one automatically.",
"language": "xml",
"code": "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>\n<urlset xmlns=\"http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9\">\n <url>\n <loc>https://example.net/</loc>\n <lastmod>2026-07-17</lastmod>\n </url>\n</urlset>",
"filename": "/sitemap.xml"
},
{
"id": "add_article_main",
"title": "Wrap content in <main> and <article>",
"description": "Semantic HTML landmarks help AI agents identify the main content of your page.",
"language": "html",
"code": "<main>\n <article>\n <h1>Your Page Title</h1>\n <p>Your content here...</p>\n </article>\n</main>",
"filename": "<body>"
},
{
"id": "add_markdown_negotiation",
"title": "Support Markdown for Agents",
"description": "Let AI agents request a clean Markdown version of any page via content negotiation, .md alternate URLs, link tags or Link headers.",
"language": "html",
"code": "<!-- Mechanism 3: link tag advertising the .md alternate -->\n<link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">",
"filename": "<head>",
"stacks": [
{
"id": "html",
"label": "HTML <head>",
"language": "html",
"filename": "<head>",
"code": "<!-- Mechanism 3: link tag advertising the .md alternate -->\n<link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">"
},
{
"id": "express",
"label": "Express",
"language": "javascript",
"filename": "server.js",
"code": "// Mechanisms 1 + 4: content negotiation + Link header\napp.get('/page', (req, res) => {\n res.setHeader('Vary', 'Accept');\n res.setHeader('Link', '</page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\"');\n if ((req.headers.accept || '').includes('text/markdown')) {\n res.type('text/markdown; charset=utf-8');\n return res.send(renderMarkdown('page'));\n }\n res.render('page');\n});"
},
{
"id": "fastify",
"label": "Fastify",
"language": "javascript",
"filename": "server.js",
"code": "// Mechanisms 1 + 4: content negotiation + Link header\nfastify.get('/page', async (req, reply) => {\n reply.header('Vary', 'Accept');\n reply.header('Link', '</page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\"');\n if ((req.headers.accept || '').includes('text/markdown')) {\n return reply.type('text/markdown; charset=utf-8').send(renderMarkdown('page'));\n }\n return reply.view('/page.ejs');\n});"
},
{
"id": "nextjs",
"label": "Next.js",
"language": "typescript",
"filename": "app/page/route.ts",
"code": "// Next.js App Router — Route Handler returning Markdown\nimport { NextRequest } from 'next/server';\nimport { renderMarkdown } from '@/lib/md';\nexport async function GET(req: NextRequest) {\n const accept = req.headers.get('accept') || '';\n if (accept.includes('text/markdown')) {\n return new Response(await renderMarkdown('page'), {\n headers: {\n 'Content-Type': 'text/markdown; charset=utf-8',\n 'Vary': 'Accept',\n },\n });\n }\n // Fall through to the page component\n return new Response(null, { status: 404 });\n}"
},
{
"id": "wordpress",
"label": "WordPress",
"language": "php",
"filename": "functions.php",
"code": "<?php\n// Mechanism 1: respond to Accept: text/markdown on the same URL\nadd_action('template_redirect', function () {\n if (!is_singular()) return;\n $accept = $_SERVER['HTTP_ACCEPT'] ?? '';\n if (strpos($accept, 'text/markdown') === false) return;\n header('Content-Type: text/markdown; charset=utf-8');\n header('Vary: Accept');\n $post = get_queried_object();\n echo \"# \" . get_the_title($post) . \"\\n\\n\";\n echo wp_strip_all_tags(apply_filters('the_content', $post->post_content));\n exit;\n});"
},
{
"id": "static",
"label": "Hugo / Jekyll / Astro",
"language": "txt",
"filename": "static/page.md",
"code": "# Mechanism 2: serve .md alongside .html\n# Hugo: place page.md in /static/ — built unchanged\n# Jekyll: drop page.md in /assets/ — copied as-is\n# Astro: src/pages/page.md.ts that exports a GET returning markdown\n\n# Then advertise with mechanism 3 in <head>:\n# <link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">"
}
]
}
]
}
API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 가져올 수 있습니다 (곧 출시)
이 JSON은 내부용입니다 — Markdown 및 llms.txt 파일과 달리 사이트에 업로드하기 위한 것이 아닙니다. 시간에 따른 점수 추적을 위한 기준값으로 저장하거나, 개발팀과 공유하거나, CI/CD 파이프라인에 통합하세요.
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Cloudflare에도 무료 스캐너가 있는데, 던지는 질문이 다릅니다. 그쪽은 에이전트가 호출할 수 있도록 사이트가 게시한 것(MCP 서버 카드, Agent Skills, API 카탈로그, DNS 레코드)을 채점합니다. 저희는 에이전트가 콘텐츠에 도달해 읽고 이해할 수 있는지를 채점합니다. 한쪽은 좋고 다른 쪽은 나쁠 수 있으니 두 점수가 다른 것은 당연합니다. 서로 다른 질문에 대한 답이고, 둘 다 알아둘 가치가 있습니다.
Cloudflare로 example.net 검사하기배지 삽입
이 배지를 사이트에 추가하세요. AI 준비도 점수가 변경되면 자동으로 업데이트됩니다.
<script src="https://agentready.md/badge.js" data-id="24e21062-30be-4842-87c8-9a7cb75c4ed5" data-domain="example.net"></script>
[](https://agentready.md/ko/r/24e21062-30be-4842-87c8-9a7cb75c4ed5)
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