# Что на самом деле видит ИИ-агент на вашем сайте Вы открываете свою главную страницу и видите дизайн: меню, крупную картинку, три колонки текста, таблицу тарифов и баннер о куках, который перестали замечать месяцы назад. Агент открывает тот же URL и не видит ничего из этого. Он получает поток байтов, выбрасывает почти всё и передаёт остаток модели с ограниченным окном контекста. То, что переживает эту дорогу, и есть всё основание, на котором ассистент опишет вашу компанию. Почти никто на это не смотрел. Поэтому мы измерили. ## Измерение 31 августа 2026 года мы прогнали двенадцать известных страниц через собственный движок: скачать страницу так, как это сделал бы обычный агент, извлечь читаемое содержимое, преобразовать его в Markdown и посчитать токены на обоих концах с помощью `cl100k_base`. | Страница | Отправлено | Доходит до модели | Остаток | |---|---|---|---| | `wordpress.org/about` | 56 663 ток | 159 ток | 0,3% | | `vercel.com/docs` | 278 962 ток | 905 ток | 0,3% | | `stripe.com/docs` | 376 509 ток | 1 042 ток | 0,3% | | `cloudflare.com/learning/…` | 95 028 ток | 631 ток | 0,7% | | `nodejs.org/en/about` | 117 729 ток | 1 190 ток | 1,0% | | `shopify.com/pricing` | 410 515 ток | 2 479 ток | 0,6% | | `notion.com/pricing` | 172 136 ток | 2 805 ток | 1,6% | | `slack.com/pricing` | 294 980 ток | 5 718 ток | 1,9% | | `developer.mozilla.org/…/HTTP` | 59 350 ток | 3 059 ток | 5,2% | | `react.dev/learn` | 91 899 ток | 3 804 ток | 4,1% | | `atlassian.com/software/jira/pricing` | 379 636 ток | 1 ток | 0,0% | | `agentready.md` | 13 188 ток | 627 ток | 4,8% | Ни одна страница не отдаёт больше 6% того, что отправляет. Медиана — меньше 1%. Это не скандал. Большая часть этих байтов делает настоящую работу — вёрстка, стили, аналитика, интерактивность — для читателя с браузером. Утверждение уже: **за всё это платят на входе, и почти ничего из этого не является тем, за чем пришёл агент.** ## Четыре вещи, которые происходят с вашей страницей Между запросом и моделью страница проходит четыре двери. Каждая что-то роняет. **1. Загрузка.** Агент запрашивает URL. Большинство загрузчиков агентов не выполняют JavaScript: это медленно, дорого и расширяет поверхность атаки. Значит, они получают сырой ответ вашего сервера, а не страницу, которую собирает браузер. **2. Извлечение.** Что-то должно решить, какая часть этого HTML — статья, а какая — мебель. Это та же задача, которую решает режим чтения в Firefox, и та же библиотека, которой пользуются все. Меню, подвал, баннер о куках и боковая панель отправляются в мусор. И всё, что извлекатель не отличает от боковой панели, тоже. **3. Преобразование.** Оставшееся становится текстом. Заголовки, списки, таблицы, ссылки и блоки кода выживают как структура. Имена классов, обёртки `
`, встроенные SVG и атрибуты `data-` — нет. **4. Окно контекста.** То, что уцелело, теперь борется за место с вопросом пользователя, системным промптом и, возможно, ещё девятью страницами. Ваше содержимое существует для ассистента, только если пройдёт все четыре. ## Как это выглядит, когда всё хорошо `vercel.com/docs` сокращает 278 962 токена до 905, и эти 905 начинаются так: ```markdown ## Ship anything with Vercel Deploy your app on Vercel in three steps: install the CLI, add agent support if you need it… ``` Это чистый ответ на вопрос «что делает Vercel». Модель, прочитав его, может процитировать, пересказать и указать источник. Отброшенные 99,7% не стоили агенту ничего из того, что он хотел. ## Как это выглядит, когда всё плохо `atlassian.com/software/jira/pricing` отправляет 1,37 МБ и выдаёт **один токен**. Страница — оболочка. В HTML есть `
`, а дальше около мегабайта встроенного состояния приложения: цены, названия тарифов, списки возможностей — всё внутри `