# Что такое AgentReady и что он на самом деле показывает

Кто-то спрашивает у ChatGPT, какую бухгалтерскую программу выбрать. Кто-то просит Claude сравнить трёх поставщиков. Кто-то перед встречей просит Perplexity пересказать, чем занимается компания. В каждом из этих случаев машина читает ваш сайт и решает, что именно о вас рассказать.

Читает она не так, как человек. Никакой прокрутки, никакого дизайна и никакого терпения к баннеру о куках. Она забирает HTML, выбрасывает всё, что не может использовать, и оставляет остаток. Если остаток скудный, ответ о вас тоже будет скудным.

Именно это AgentReady и измеряет: что находит эта машина.

## Что он делает

Вставляете URL и через несколько секунд получаете оценку по стобалльной шкале, Markdown-версию страницы и список изменений, отсортированный по значимости. Без регистрации и без карты.

Оценка складывается из 23 проверок по пяти направлениям:

- **Заметность для ИИ**: llms.txt, robots.txt, действительно ли ИИ-краулеры пропущены внутрь, карта сайта, согласование Markdown
- **Эффективность содержимого**: какая часть страницы — это текст, а какая — леса вокруг него, в токенах
- **Семантический HTML**: осмысленные заголовки, настоящие `<article>` и `<main>`, альтернативный текст, глубина вложенности div
- **Структурированные данные**: Schema.org, Open Graph, meta description, canonical, объявленный язык
- **Доступность для машин**: работает ли страница без JavaScript, сколько весит и где в исходнике лежит содержимое

Все 23 весят по-разному. Каждая взвешена по тому, насколько надёжно доказано, что она меняет картину, которую видит агент: то, что документируют сами поставщики моделей, весит больше, чем то, во что отрасль верит, но так и не показала. У методики есть версия, поэтому оценка всегда сообщает, какой линейкой её мерили.

## Что вы получаете

**Оценку и буквенный класс** с разбивкой. Не голое число: видно, какие проверки пройдены, какие нет и сколько стоит каждая.

**Вашу страницу в Markdown** — ровно в том виде, в каком её оставит агент, отбросив остальное. Обычно всё становится понятно именно при её чтении, потому что вылезает то, что вы считали присутствующим на странице, а его там нет.

**Рекомендации, которые можно выполнить**, привязанные к вашей CMS, если её удалось определить, и отсортированные по эффекту, а не по лёгкости написания.

**Значок для встраивания** — подписанный и проверяемый независимо. Подпись может сверить кто угодно, не доверяя нам на слово.

Ещё есть 14 бесплатных инструментов для отдельных задач: генераторы llms.txt, robots.txt с директивами для ИИ, Content-Signal, метатегов и well-known дескрипторов MCP, A2A и OAuth, а также проверялки для того, что у вас уже настроено.

## Себя мы тоже меряем

agentready.md набирает 94 из 100 по собственной методике, и число на главной читается из базы данных, а не вписано руками. Когда мы теряем баллы, сайт так и говорит.

Терять уже приходилось. После отключения robots.txt, которым управлял Cloudflare, оценка упала с 93 до 90: выяснилось, что CDN месяцами отдавал файл, который мы не писали, пока наш собственный сервер возвращал 404. Честным числом было меньшее.

Инструмент, который выставляет оценки сайтам и проваливает собственный экзамен, не стоит ничего.

## С чего начать

Прогоните главную страницу. Потом ту, которая вам действительно важна: страницу с ценами или ту, где написано, что вы продаёте, — спрашивать агента будут именно о ней.

Если вернувшийся Markdown окажется короче, чем вы ожидали, это и есть вывод. Остальное — детали.

[Проанализировать URL](/ru) · [Посмотреть инструменты](/ru/tools) · [Рейтинг](/ru/leaderboard)