Domande frequenti

La prontezza IA misura quanto bene i contenuti del tuo sito web possono essere compresi, estratti e utilizzati dagli agenti IA come ChatGPT, Claude e Perplexity. Poiché gli strumenti basati sull'IA stanno diventando una fonte importante di traffico web, i siti pronti per l'IA vengono citati con maggiore precisione, appaiono più spesso nelle risposte generate dall'IA e costano meno token da elaborare.

A differenza dei browser web che renderizzano l'HTML visivamente, gli agenti IA devono estrarre il contenuto testuale dalle tue pagine. Preferiscono contenuti puliti e ben strutturati rispetto a HTML complesso con stili pesanti. Una pagina ben strutturata convertita in Markdown utilizza il 70-80% di token in meno rispetto all'HTML grezzo, rendendola più economica ed efficiente per i fornitori di IA.

I principali crawler IA includono GPTBot (OpenAI/ChatGPT), ClaudeBot (Anthropic/Claude), PerplexityBot (Perplexity), Google-Extended (Google Gemini), Bytespider (ByteDance), CCBot (Common Crawl) e molti altri. Nuovi agenti IA appaiono regolarmente man mano che l'ecosistema cresce.

llms.txt è uno standard emergente (definito su llmstxt.org) che aiuta gli agenti IA a comprendere la struttura del tuo sito web. Simile a come robots.txt guida i crawler dei motori di ricerca, llms.txt fornisce una panoramica formattata in Markdown del tuo sito con link alle pagine principali, facilitando la navigazione degli agenti IA nei tuoi contenuti.

llms.txt è un indice conciso con una descrizione e link alle pagine principali del tuo sito. llms-full.txt è una versione estesa che include il contenuto effettivo di quelle pagine inline, dando agli agenti IA tutto in un singolo file senza dover seguire link. Usa llms.txt come minimo e llms-full.txt per una copertura completa.

Crea un file di testo nella radice del tuo dominio (es. example.com/llms.txt) seguendo la specifica llmstxt.org. Inizia con un titolo # (nome del tuo sito), aggiungi una descrizione in blockquote, poi elenca i link organizzati in sezioni come ## Documentation e ## Main. AgentReady può generare un llms.txt raccomandato basato sull'analisi della tua pagina.

Il Markdown è il formato preferito dagli agenti IA perché preserva la struttura del contenuto (intestazioni, elenchi, link, enfasi) eliminando il rumore del markup visuale (CSS, JavaScript, div di layout). Una versione Markdown dei tuoi contenuti utilizza significativamente meno token, rendendo l'elaborazione da parte dei sistemi IA più veloce e economica.

La negoziazione dei contenuti consente al tuo server di servire diversi formati della stessa pagina in base all'header Accept del client. Quando un agente IA invia Accept: text/markdown, il tuo server può rispondere con una versione Markdown invece che HTML. Questo è il modo più efficiente per servire contenuti compatibili con l'IA senza creare URL separati.

Ci sono due approcci principali: (1) Aggiungere logica al server per rilevare gli header Accept: text/markdown e restituire contenuto Markdown; (2) Creare file .md accanto alle tue pagine (es. /about.md per /about) e linkarli nel tuo llms.txt. AgentReady utilizza entrambi gli approcci per le proprie pagine.

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) è un modo per incorporare dati strutturati nelle tue pagine usando il vocabolario Schema.org. Gli agenti IA usano questi dati per estrarre informazioni fattuali e leggibili dalle macchine come dettagli prodotto, metadati degli articoli, informazioni sulle organizzazioni e altro — senza dover analizzare il tuo HTML.

Usa il tipo più specifico che corrisponde al tuo contenuto: Article o BlogPosting per articoli, Product per pagine prodotto, Organization per pagine aziendali, FAQPage per pagine FAQ, LocalBusiness per attività locali e WebApplication per strumenti web. Includi sempre name, description e proprietà rilevanti per il tipo scelto.

I tag Open Graph (og:title, og:description, og:image) forniscono metadati standardizzati che sia le piattaforme social che gli agenti IA usano per comprendere titolo, descrizione e immagine principale della tua pagina. Sono facili da implementare e servono come fallback affidabile quando mancano altri dati strutturati.

robots.txt controlla quali bot possono accedere al tuo sito e quali pagine possono scansionare. I crawler IA come GPTBot e ClaudeBot rispettano le direttive robots.txt. Se il tuo robots.txt blocca questi bot, non potranno indicizzare i tuoi contenuti, il che significa che il tuo sito non apparirà nelle risposte generate dall'IA.

Per massimizzare la visibilità nelle risposte generate dall'IA, consenti almeno: GPTBot (OpenAI), ClaudeBot e Claude-Web (Anthropic), PerplexityBot (Perplexity) e Google-Extended (Google Gemini). Puoi aggiungere regole Allow specifiche per questi user agent mantenendo le regole esistenti per altri bot.

Content-Signal è un header HTTP che indica agli agenti IA come possono usare i tuoi contenuti. Ad esempio: Content-Signal: ai-train=yes, search=yes, ai-input=yes segnala che i tuoi contenuti possono essere usati per l'addestramento IA, l'indicizzazione per la ricerca e come input per risposte IA. È uno standard più recente che dà agli editori il controllo esplicito sull'uso da parte dell'IA.

AgentReady recupera la tua pagina, estrae il contenuto ed esegue 23 verifiche individuali su 5 dimensioni ponderate. Ogni verifica assegna un punteggio da 0 a 100, e le dimensioni vengono combinate in un punteggio complessivo da 0 a 100. Ricevi un voto in lettere (A-F), un'analisi dettagliata e raccomandazioni prioritarie per migliorare il tuo punteggio.

Le 5 dimensioni sono: HTML Semantico (15%) — uso corretto di article, main, intestazioni ed elementi semantici; Efficienza dei Contenuti (10%) — rapporto di riduzione token e rapporto contenuto-rumore; Scopribilità IA (25%) — llms.txt, robots.txt, sitemap e negoziazione markdown; Dati Strutturati (20%) — Schema.org, Open Graph e meta tag; Accessibilità (30%) — contenuto senza JavaScript, dimensione della pagina e posizione del contenuto.

Sì! L'analisi di singola pagina è completamente gratuita e senza necessità di registrazione. Ottieni il punteggio completo, raccomandazioni, conversione Markdown e anteprima llms.txt. Siamo attualmente in beta con un limite di 5 analisi all'ora. Scansione completa del dominio e funzionalità di monitoraggio in arrivo.

Controlliamo 18 crawler, e ognuno rimanda alla documentazione ufficiale del suo fornitore. A luglio 2026 abbiamo rifatto l'elenco. Ne abbiamo ritirati tre: Claude-Web e FacebookBot non compaiono più nella documentazione di Anthropic né di Meta, e cohere-ai non è mai stato documentato — stavamo consigliando di nominare bot che non esistono. Abbiamo anche aggiunto quelli mancanti, tra cui OAI-SearchBot, il crawler che davvero porta il tuo sito nei risultati di ricerca di ChatGPT. Circolano elenchi di terzi con user-agent inventati (quelli di xAI/Grok sono un caso noto). Qui un bot compare solo se il suo fornitore lo documenta.

No — e questa distinzione è la cosa più utile di questa pagina. I fornitori separano i crawler per finalità. Quelli di addestramento (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended) leggono le tue pagine per addestrare i modelli: bloccarli non ti costa alcuna visibilità. Quelli di ricerca (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot) costruiscono l'indice da cui l'assistente cita: bloccane uno e sparisci da quell'assistente. Quelli utente (ChatGPT-User, Claude-User) scaricano una pagina perché una persona la sta chiedendo adesso. Puoi rifiutare l'addestramento e continuare a essere citato ovunque — ma solo se permetti quelli di ricerca. Ora etichettiamo ogni crawler per tipo, così scegli consapevolmente invece di bloccare tutto con un carattere jolly.

La agent card A2A va in /.well-known/agent-card.json. È stata spostata lì in A2A v0.3.0 (agosto 2025) e la v1.0 la mantiene; /.well-known/agent.json è un alias deprecato che gli SDK servono ancora per i client vecchi. Noi controllavamo — e generavamo — il percorso vecchio, il che significava pubblicare un descrittore dove gli agenti attuali non guardano. È corretto. Per MCP la risposta onesta è che non esiste un percorso standard: la specifica MCP non definisce alcun file well-known di discovery, e le server card restano una bozza aperta (SEP-1649) che propone /.well-known/mcp/server-card.json. Sondiamo quello e anche la vecchia convenzione mcp.json, ed etichettiamo entrambi come bozza invece di fingere il contrario. Ciò che la specifica MCP richiede davvero è /.well-known/oauth-protected-resource (RFC 9728) — ora lo controlliamo.

Perché la griglia premiava ciò che è facile da verificare invece di ciò di cui possiamo dimostrare l'importanza. llms.txt — una proposta che nessun grande fornitore si è impegnato a implementare — pesava più di Schema.org, che tutti gli assistenti interpretano davvero. La griglia v2 impone a ciascuno dei 23 controlli di dichiarare la propria evidenza: provata (il fornitore documenta che lo legge), plausibile (pratica web consolidata, ma nessuna dichiarazione del fornitore sull'IA) o speculativa (una scommessa ragionevole, nulla di più). I pesi seguono questa classificazione: il provato vale ora 32 dei 100 punti, il plausibile 51, lo speculativo 17. Continuiamo a controllare llms.txt — pubblicarlo non costa nulla e potrebbe contare in futuro — ma non pesa più dei segnali che funzionano in modo dimostrabile. Ogni risultato registra la versione di griglia che lo ha prodotto, così un punteggio vecchio si può leggere con le regole con cui è stato misurato.

Ora lo misuriamo, e così è emerso un buco nel nostro stesso punteggio. Tutti gli altri controlli leggono una dichiarazione: il tuo robots.txt dice che i crawler possono passare, quindi assegnavamo i punti. Ma il robots.txt è servito dalla tua origine, e la richiesta non ci arriva mai — il tuo CDN o WAF risponde per primo, e non è tenuto a essere d'accordo. Cloudflare ha iniziato a bloccare i crawler di IA per impostazione predefinita sull'edge il 15 settembre 2026. Un sito poteva pubblicare un robots.txt impeccabile, essere chiuso a ogni assistente e ottenere da noi il punteggio pieno. Così abbiamo smesso di leggere e iniziato a misurare: richiediamo la tua pagina come client ordinario, la richiediamo di nuovo presentandoci come OAI-SearchBot e confrontiamo. Ciò che possiamo dimostrare ha dei limiti, e preferiamo dirlo piuttosto che affermare troppo. La nostra sonda parte dai nostri server, e gli edge verificano i crawler tramite indirizzo IP, non tramite nome: un rifiuto potrebbe colpire gli impostori mentre il crawler verificato passa. Riportiamo esattamente ciò che abbiamo visto e ti indichiamo le tue regole sui bot. Non ti diciamo che sei bloccato su ChatGPT, perché dall'esterno non possiamo saperlo.