認証済み AgentReady.md 証明書
発行日時 sig: 1009a627b9556550 検証 →

分析済みURL

https://50269733.hs-sites.com

計測: 先月

別のURLを分析

AI-Readyスコア

不十分

/ 100

トークン削減量

HTMLトークン 7642
Markdownトークン 96
削減率 99%

スコア内訳

セマンティックHTML 68/100
コンテンツ効率 55/100
AI発見可能性 35/100
構造化データ 63/100
アクセシビリティ 78/100

新興プロトコル

6件中0件検出

AIエージェントが探すwell-knownエンドポイント。検出されればエージェントが自動的にあなたのサービスを発見・接続できます。

  • OAuth Protected Resource RFC 9728
    /.well-known/oauth-protected-resource
  • OAuth Discovery RFC 8414
    /.well-known/oauth-authorization-server
  • MCP Server Card SEP-1649 draft
    /.well-known/mcp/server-card.json
  • A2A Agent Card A2A v1.0
    /.well-known/agent-card.json
  • API Catalog RFC 9727
    /.well-known/api-catalog
  • Agent Skills index Discovery RFC v0.2.0 draft
    /.well-known/agent-skills/index.json

この数字は動きます。 モニタリングは開発中です。リストに登録すると公開時にお知らせします。

リストに登録されました!サービス開始時にお知らせします。

計測結果 No llms.txt found

サイトにllms.txtファイルがありません。これはAIエージェントがサイト構造を理解するための新しい標準です。

実装方法

llmstxt.org仕様に従って/llms.txtファイルを作成してください。サイトの説明と主要ページへのリンクを含めてください。

コーディングエージェントに貼り付けて修正させる

計測結果 No headings found

見出し構造に問題があります(レベルの飛ばしや複数のh1タグ)。クリーンな階層はAIエージェントがコンテンツ構成を理解するのに役立ちます。

実装方法

ページごとに正確に1つの<h1>を持ち、見出しが順番に従うようにしてください:h1 > h2 > h3。レベルを飛ばさないでください(例:h1から直接h3)。

コーディングエージェントに貼り付けて修正させる

計測結果 Content ratio: 0.6% (141 content chars / 25288 HTML bytes)

ページの実際のコンテンツとHTML全体の比率が低いです。ページ重量の多くがコンテンツではなくマークアップ、スクリプト、スタイルです。

実装方法

CSSを外部スタイルシートに移動し、インラインスタイルを削除し、JavaScriptを最小化し、HTMLがコンテンツ構造に集中するようにしてください。

コーディングエージェントに貼り付けて修正させる

計測結果 No Markdown for Agents support detected

サイトがMarkdown for Agentsに対応していません。このCloudflare標準により、AIエージェントがmarkdown形式でコンテンツをリクエストでき、トークン使用量を約80%削減できます。

実装方法

以下の1つ以上を実装してください:(1) Accept: text/markdownにmarkdownコンテンツで応答。(2) .md URL(例:/page.md)を提供。(3) <link rel="alternate" type="text/markdown">タグを追加。(4) markdown検出用のLink HTTPヘッダーを追加。

コーディングエージェントに貼り付けて修正させる

計測結果 No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)

Content-Signalディレクティブが見つかりません。これらはAIエージェントにコンテンツの使用方法(検索インデックス、AI入力、トレーニングデータ)を伝えます。推奨場所はrobots.txtです。

実装方法

robots.txtにContent-Signalを追加:User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no。markdown応答のHTTPヘッダーとしても追加できます。

コーディングエージェントに貼り付けて修正させる

計測結果 10/166 elements with inline styles (6.0%)

多くの要素にインラインスタイル属性があります。これらはAIエージェントがコンテンツを抽出する際のノイズになります。

実装方法

すべてのインラインスタイルをスタイルシートのCSSクラスに移動してください。多くの固有スタイルが必要な場合はTailwindなどのユーティリティCSSフレームワークを使用してください。

コーディングエージェントに貼り付けて修正させる

計測結果 1/3 OG tags present

Open Graphタグが不足または不完全です。OGタグはAIエージェント(およびソーシャルプラットフォーム)がページのタイトル、説明、画像を理解するのに役立ちます。

実装方法

ページの<head>にog:title、og:description、og:imageメタタグを追加してください。

コーディングエージェントに貼り付けて修正させる

計測結果 No meta description

メタディスクリプションが見つかりません。このタグはAIエージェントと検索エンジンにページの簡潔な要約を提供します。

実装方法

ページコンテンツの150-160文字の説明を含む<meta name="description" content="...">タグを追加してください。

コーディングエージェントに貼り付けて修正させる

計測結果 Main content starts at 68% of HTML

メインコンテンツがHTMLドキュメントの後半に位置しています。AIエージェントは早い位置に表示されるコンテンツにより高い重みを付ける可能性があります。

実装方法

<main>または<article>コンテンツがサイドバーや補足コンテンツより前に表示されるようHTMLを再構成してください。

コーディングエージェントに貼り付けて修正させる
Markdownトークン: 96
[![HostDime Brasil](https://50269733.hs-sites.com/hubfs/raw_assets/hostdime/15/js_client_assets/assets/hostdime-logo-brasil-white-D5cyElyt.png)](https://50269733.hs-sites.com/#)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.

-   Lorem
-   Ipsum
-   Dolor
-   Sit
Landing Example

[![HostDime Brasil](https://50269733.hs-sites.com/hubfs/raw_assets/hostdime/15/js_client_assets/assets/hostdime-logo-brasil-orange-R9-2XBhZ.png)](https://50269733.hs-sites.com/#)

[0800 620 0800](tel:08006200800)

[Falar com especialista](https://50269733.hs-sites.com/#contato)

Abrir menu

このファイルをサーバーの/index.mdとしてアップロードし、AIエージェントがページのクリーンなバージョンにアクセスできるようにしましょう。Accept: text/markdownコンテンツネゴシエーションを設定して自動的に配信することもできます。

この単一ページ用に生成されたllms.txt

llms.txtをダウンロード
# 50269733.hs-sites.com

## Main
- [Landing Example](https://50269733.hs-sites.com)
- [Falar com especialista](https://50269733.hs-sites.com/)

完全なllms.txtにはドメイン全体の分析が必要です(近日公開)

このファイルをドメインのルートにhttps://50269733.hs-sites.com/llms.txtとしてアップロードしてください。ChatGPT、Claude、PerplexityなどのAIエージェントはこのファイルを確認してサイト構造を理解します。

セマンティックHTML

articleまたはmain要素を使用 (100/100)

Has <main>

適切な見出し階層 (0/100)

No headings found

セマンティックHTML要素を使用 (67/100)

8 semantic elements, 32 divs (ratio: 20%)

意味のある画像alt属性 (100/100)

2/2 images with meaningful alt text

低いdivネスト深度 (100/100)

Avg div depth: 4.8, max: 9

コンテンツ効率

良好なトークン削減率 (100/100)

99% token reduction (HTML→Markdown)

良好なコンテンツ対ノイズ比 (0/100)

Content ratio: 0.6% (141 content chars / 25288 HTML bytes)

最小限のインラインスタイル (0/100)

10/166 elements with inline styles (6.0%)

適切なページ重量 (100/100)

HTML size: 25KB

AI発見可能性

llms.txtファイルあり (0/100)

No llms.txt found

robots.txtファイルあり (100/100)

robots.txt exists

robots.txtがAIボットを許可 (100/100)

All major AI bots allowed

sitemap.xmlあり (100/100)

Sitemap found

Markdown for Agentsサポート (0/100)
&#10007; Accept: text/markdown &#10007; .md URL &#10007; <link> tag &#10007; Link header
Content-Signalあり(robots.txtまたはHTTPヘッダー) (0/100)
&#10003; robots.txt &#10003; HTTP header &#10007; Policy

構造化データ

Schema.org / JSON-LDあり (100/100)

JSON-LD found: WebPage, Organization

Open Graphタグあり (33/100)

1/3 OG tags present

メタディスクリプションあり (0/100)

No meta description

正規URLあり (100/100)

Canonical URL present

lang属性あり (100/100)

lang="en"

アクセシビリティ

JavaScript不要でコンテンツ利用可能 (100/100)

Content available without JavaScript

適切なページサイズ (100/100)

Page size: 25KB

HTML内でコンテンツが早い位置に配置 (25/100)

Main content starts at 68% of HTML

{
  "url": "https://50269733.hs-sites.com",
  "timestamp": 1781541048533,
  "fetch": {
    "mode": "simple",
    "timeMs": 160,
    "htmlSizeBytes": 25288,
    "supportsMarkdown": false,
    "markdownAgents": {
      "contentNegotiation": false,
      "mdUrl": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "linkTag": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "linkHeader": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "responseHeaders": {
        "contentSignal": null,
        "xMarkdownTokens": null,
        "vary": null
      },
      "frontmatter": {
        "present": false,
        "fields": [],
        "level": "none"
      },
      "level": "none"
    },
    "statusCode": 200
  },
  "extraction": {
    "title": "Landing Example",
    "excerpt": "",
    "byline": null,
    "siteName": null,
    "lang": "en",
    "contentLength": 141,
    "metadata": {
      "description": null,
      "ogTitle": "Landing Example",
      "ogDescription": null,
      "ogImage": null,
      "ogType": "website",
      "canonical": "https://50269733.hs-sites.com",
      "lang": "en",
      "schemas": [
        {
          "@context": "https://schema.org",
          "@type": "WebPage",
          "name": "Landing Example",
          "url": "https://50269733.hs-sites.com"
        },
        {
          "@context": "https://schema.org",
          "@type": "Organization",
          "name": "Organização",
          "url": "#",
          "logo": "https://50269733.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/50269733/Logo_HDBR_V1_Orange-3.png"
        }
      ],
      "robotsMeta": null,
      "author": null,
      "generator": "HubSpot",
      "markdownAlternateHref": null
    }
  },
  "markdown": "[![HostDime Brasil](https://50269733.hs-sites.com/hubfs/raw_assets/hostdime/15/js_client_assets/assets/hostdime-logo-brasil-white-D5cyElyt.png)](https://50269733.hs-sites.com/#)\n\nLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.\n\n-   Lorem\n-   Ipsum\n-   Dolor\n-   Sit\n",
  "fullPageMarkdown": "Landing Example\n\n[![HostDime Brasil](https://50269733.hs-sites.com/hubfs/raw_assets/hostdime/15/js_client_assets/assets/hostdime-logo-brasil-orange-R9-2XBhZ.png)](https://50269733.hs-sites.com/#)\n\n[0800 620 0800](tel:08006200800)\n\n[Falar com especialista](https://50269733.hs-sites.com/#contato)\n\nAbrir menu\n",
  "markdownStats": {
    "images": 1,
    "links": 1,
    "tables": 0,
    "codeBlocks": 0,
    "headings": 0
  },
  "tokens": {
    "htmlTokens": 7642,
    "markdownTokens": 96,
    "reduction": 7546,
    "reductionPercent": 99
  },
  "score": {
    "score": 57,
    "grade": "D",
    "dimensions": {
      "semanticHtml": {
        "score": 68,
        "weight": 20,
        "grade": "C",
        "checks": {
          "uses_article_or_main": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "details": "Has <main>"
          },
          "proper_heading_hierarchy": {
            "score": 0,
            "weight": 25,
            "details": "No headings found"
          },
          "semantic_elements": {
            "score": 67,
            "weight": 20,
            "details": "8 semantic elements, 32 divs (ratio: 20%)"
          },
          "meaningful_alt_texts": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "2/2 images with meaningful alt text"
          },
          "low_div_nesting": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "details": "Avg div depth: 4.8, max: 9"
          }
        }
      },
      "contentEfficiency": {
        "score": 55,
        "weight": 25,
        "grade": "D",
        "checks": {
          "token_reduction_ratio": {
            "score": 100,
            "weight": 40,
            "details": "99% token reduction (HTML→Markdown)"
          },
          "content_to_noise_ratio": {
            "score": 0,
            "weight": 30,
            "details": "Content ratio: 0.6% (141 content chars / 25288 HTML bytes)"
          },
          "minimal_inline_styles": {
            "score": 0,
            "weight": 15,
            "details": "10/166 elements with inline styles (6.0%)"
          },
          "reasonable_page_weight": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "HTML size: 25KB"
          }
        }
      },
      "aiDiscoverability": {
        "score": 35,
        "weight": 25,
        "grade": "F",
        "checks": {
          "has_llms_txt": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "details": "No llms.txt found"
          },
          "has_robots_txt": {
            "score": 100,
            "weight": 10,
            "details": "robots.txt exists"
          },
          "robots_allows_ai_bots": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "All major AI bots allowed"
          },
          "has_sitemap": {
            "score": 100,
            "weight": 10,
            "details": "Sitemap found"
          },
          "supports_markdown_negotiation": {
            "score": 0,
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          },
          "has_content_signals": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "details": "No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)"
          }
        }
      },
      "structuredData": {
        "score": 63,
        "weight": 15,
        "grade": "C",
        "checks": {
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            "score": 100,
            "weight": 30,
            "details": "JSON-LD found: WebPage, Organization"
          },
          "has_open_graph": {
            "score": 33,
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            "details": "1/3 OG tags present"
          },
          "has_meta_description": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "details": "No meta description"
          },
          "has_canonical_url": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "Canonical URL present"
          },
          "has_lang_attribute": {
            "score": 100,
            "weight": 10,
            "details": "lang=\"en\""
          }
        }
      },
      "accessibility": {
        "score": 78,
        "weight": 15,
        "grade": "B",
        "checks": {
          "content_without_js": {
            "score": 100,
            "weight": 40,
            "details": "Content available without JavaScript"
          },
          "reasonable_page_size": {
            "score": 100,
            "weight": 30,
            "details": "Page size: 25KB"
          },
          "fast_content_position": {
            "score": 25,
            "weight": 30,
            "details": "Main content starts at 68% of HTML"
          }
        }
      }
    }
  },
  "recommendations": [
    {
      "id": "add_llms_txt",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_llms_txt.title",
      "descriptionKey": "rec.add_llms_txt.description",
      "howToKey": "rec.add_llms_txt.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 10,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No llms.txt found"
    },
    {
      "id": "fix_heading_hierarchy",
      "priority": "critical",
      "category": "semanticHtml",
      "titleKey": "rec.fix_heading_hierarchy.title",
      "descriptionKey": "rec.fix_heading_hierarchy.description",
      "howToKey": "rec.fix_heading_hierarchy.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 6,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No headings found"
    },
    {
      "id": "improve_content_ratio",
      "priority": "critical",
      "category": "contentEfficiency",
      "titleKey": "rec.improve_content_ratio.title",
      "descriptionKey": "rec.improve_content_ratio.description",
      "howToKey": "rec.improve_content_ratio.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 6,
      "checkScore": 0,
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    },
    {
      "id": "add_markdown_negotiation",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_markdown_negotiation.title",
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      "effort": "significant",
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      "checkScore": 0,
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      "id": "add_content_signals",
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      "category": "aiDiscoverability",
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    {
      "id": "remove_inline_styles",
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    {
      "id": "add_open_graph",
      "priority": "high",
      "category": "structuredData",
      "titleKey": "rec.add_open_graph.title",
      "descriptionKey": "rec.add_open_graph.description",
      "howToKey": "rec.add_open_graph.howto",
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    },
    {
      "id": "add_meta_description",
      "priority": "high",
      "category": "structuredData",
      "titleKey": "rec.add_meta_description.title",
      "descriptionKey": "rec.add_meta_description.description",
      "howToKey": "rec.add_meta_description.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 4,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No meta description"
    },
    {
      "id": "move_content_earlier",
      "priority": "high",
      "category": "accessibility",
      "titleKey": "rec.move_content_earlier.title",
      "descriptionKey": "rec.move_content_earlier.description",
      "howToKey": "rec.move_content_earlier.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 4,
      "checkScore": 25,
      "checkDetails": "Main content starts at 68% of HTML"
    }
  ],
  "llmsTxtPreview": "# 50269733.hs-sites.com\n\n## Main\n- [Landing Example](https://50269733.hs-sites.com)\n- [Falar com especialista](https://50269733.hs-sites.com/)\n\n",
  "llmsTxtExisting": null,
  "emergingProtocols": {
    "oauthDiscovery": {
      "exists": false,
      "url": "https://50269733.hs-sites.com/.well-known/oauth-authorization-server"
    },
    "mcpServerCard": {
      "exists": false,
      "url": "https://50269733.hs-sites.com/.well-known/mcp.json"
    },
    "a2aAgentCard": {
      "exists": false,
      "url": "https://50269733.hs-sites.com/.well-known/agent.json"
    },
    "count": 0
  },
  "snippets": [
    {
      "id": "add_llms_txt",
      "title": "Create /llms.txt",
      "description": "Upload this file to your web root. It tells AI agents what your site is about and which pages matter.",
      "language": "markdown",
      "code": "# 50269733.hs-sites.com\n\n## Main\n- [Landing Example](https://50269733.hs-sites.com)\n- [Falar com especialista](https://50269733.hs-sites.com/)\n\n",
      "filename": "/llms.txt"
    },
    {
      "id": "fix_heading_hierarchy",
      "title": "Fix heading hierarchy",
      "description": "Your page has no <h1>. Every page needs exactly one <h1> as the main heading. Add it inside your <main> or <article>.",
      "language": "html",
      "code": "<h1>Landing Example</h1>",
      "filename": "<main> or <article>"
    },
    {
      "id": "add_open_graph",
      "title": "Add missing Open Graph tags",
      "description": "Open Graph tags control how your page looks when shared on social media and how AI platforms preview your URL in answers.",
      "language": "html",
      "code": "<meta property=\"og:description\" content=\"Page description.\">\n<meta property=\"og:image\" content=\"https://yoursite.com/og-image.jpg\">\n<meta property=\"og:url\" content=\"https://50269733.hs-sites.com\">\n<meta property=\"og:type\" content=\"website\">",
      "filename": "<head>",
      "stacks": [
        {
          "id": "html",
          "label": "HTML <head>",
          "language": "html",
          "filename": "<head>",
          "code": "<meta property=\"og:description\" content=\"Page description.\">\n<meta property=\"og:image\" content=\"https://yoursite.com/og-image.jpg\">\n<meta property=\"og:url\" content=\"https://50269733.hs-sites.com\">\n<meta property=\"og:type\" content=\"website\">"
        },
        {
          "id": "wordpress",
          "label": "WordPress",
          "language": "php",
          "filename": "functions.php",
          "code": "<?php\n// Quick Open Graph tags without a plugin (skip if Yoast / Rank Math is active)\nadd_action('wp_head', function () {\n    if (!is_singular()) return;\n    $post = get_queried_object();\n    $title = get_the_title($post);\n    $desc  = get_the_excerpt($post) ?: wp_trim_words(strip_tags($post->post_content), 30);\n    $image = get_the_post_thumbnail_url($post, 'large') ?: 'https://yoursite.com/og-image.jpg';\n    $url   = get_permalink($post);\n    printf('<meta property=\"og:title\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_attr($title));\n    printf('<meta property=\"og:description\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_attr($desc));\n    printf('<meta property=\"og:image\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_url($image));\n    printf('<meta property=\"og:url\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_url($url));\n    echo '<meta property=\"og:type\" content=\"article\">' . \"\\n\";\n}, 5);"
        },
        {
          "id": "nextjs",
          "label": "Next.js",
          "language": "typescript",
          "filename": "app/page.tsx",
          "code": "// Next.js App Router — Metadata API\nimport type { Metadata } from 'next';\n\nexport const metadata: Metadata = {\n  title: \"Landing Example\",\n  description: \"Page description.\",\n  openGraph: {\n    title: \"Landing Example\",\n    description: \"Page description.\",\n    url: \"https://50269733.hs-sites.com\",\n    images: [\"https://yoursite.com/og-image.jpg\"],\n    type: 'website',\n  },\n};"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "add_meta_description",
      "title": "Add meta description",
      "description": "A good meta description (50-160 characters) helps AI agents understand your page quickly.",
      "language": "html",
      "code": "<meta name=\"description\" content=\"Landing Example\">",
      "filename": "<head>"
    },
    {
      "id": "add_content_signals",
      "title": "Add Content-Signal directives",
      "description": "Content-Signal tells AI agents how they may use your content. The canonical location is robots.txt, but you can also expose it as an HTTP header from any stack.",
      "language": "txt",
      "code": "User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no",
      "filename": "/robots.txt",
      "stacks": [
        {
          "id": "robots",
          "label": "robots.txt",
          "language": "txt",
          "filename": "/robots.txt",
          "code": "User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no"
        },
        {
          "id": "nginx",
          "label": "Nginx",
          "language": "nginx",
          "filename": "server block",
          "code": "# Inside your server { } block:\nadd_header Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\" always;"
        },
        {
          "id": "apache",
          "label": "Apache",
          "language": "apache",
          "filename": ".htaccess",
          "code": "# In .htaccess (or VirtualHost):\nHeader set Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\""
        },
        {
          "id": "wordpress",
          "label": "WordPress",
          "language": "php",
          "filename": "functions.php",
          "code": "<?php\n// In your theme's functions.php or a small mu-plugin\nadd_action('send_headers', function () {\n    header('Content-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n});\n\n// Optional: also append the directive to the dynamic robots.txt\nadd_filter('robots_txt', function ($output) {\n    return $output . \"\\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\\n\";\n}, 10, 1);"
        },
        {
          "id": "nextjs",
          "label": "Next.js",
          "language": "typescript",
          "filename": "middleware.ts",
          "code": "// middleware.ts (Next.js 13+ App Router or Pages Router)\nimport { NextResponse } from 'next/server';\nexport function middleware() {\n  const res = NextResponse.next();\n  res.headers.set(\n    'Content-Signal',\n    'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no'\n  );\n  return res;\n}\nexport const config = { matcher: '/:path*' };"
        },
        {
          "id": "cloudflare",
          "label": "Cloudflare Workers",
          "language": "javascript",
          "filename": "worker.js",
          "code": "// Cloudflare Worker that proxies your origin and adds the header\nexport default {\n  async fetch(request, env, ctx) {\n    const res = await fetch(request);\n    const newRes = new Response(res.body, res);\n    newRes.headers.set(\n      'Content-Signal',\n      'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no'\n    );\n    return newRes;\n  },\n};"
        },
        {
          "id": "express",
          "label": "Express / Fastify",
          "language": "javascript",
          "filename": "server.js",
          "code": "// Express\napp.use((req, res, next) => {\n  res.setHeader('Content-Signal', 'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n  next();\n});\n\n// Fastify\nfastify.addHook('onSend', (request, reply, payload, done) => {\n  reply.header('Content-Signal', 'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n  done();\n});"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "add_markdown_negotiation",
      "title": "Support Markdown for Agents",
      "description": "Let AI agents request a clean Markdown version of any page via content negotiation, .md alternate URLs, link tags or Link headers.",
      "language": "html",
      "code": "<!-- Mechanism 3: link tag advertising the .md alternate -->\n<link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">",
      "filename": "<head>",
      "stacks": [
        {
          "id": "html",
          "label": "HTML <head>",
          "language": "html",
          "filename": "<head>",
          "code": "<!-- Mechanism 3: link tag advertising the .md alternate -->\n<link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">"
        },
        {
          "id": "express",
          "label": "Express",
          "language": "javascript",
          "filename": "server.js",
          "code": "// Mechanisms 1 + 4: content negotiation + Link header\napp.get('/page', (req, res) => {\n  res.setHeader('Vary', 'Accept');\n  res.setHeader('Link', '</page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\"');\n  if ((req.headers.accept || '').includes('text/markdown')) {\n    res.type('text/markdown; charset=utf-8');\n    return res.send(renderMarkdown('page'));\n  }\n  res.render('page');\n});"
        },
        {
          "id": "fastify",
          "label": "Fastify",
          "language": "javascript",
          "filename": "server.js",
          "code": "// Mechanisms 1 + 4: content negotiation + Link header\nfastify.get('/page', async (req, reply) => {\n  reply.header('Vary', 'Accept');\n  reply.header('Link', '</page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\"');\n  if ((req.headers.accept || '').includes('text/markdown')) {\n    return reply.type('text/markdown; charset=utf-8').send(renderMarkdown('page'));\n  }\n  return reply.view('/page.ejs');\n});"
        },
        {
          "id": "nextjs",
          "label": "Next.js",
          "language": "typescript",
          "filename": "app/page/route.ts",
          "code": "// Next.js App Router — Route Handler returning Markdown\nimport { NextRequest } from 'next/server';\nimport { renderMarkdown } from '@/lib/md';\nexport async function GET(req: NextRequest) {\n  const accept = req.headers.get('accept') || '';\n  if (accept.includes('text/markdown')) {\n    return new Response(await renderMarkdown('page'), {\n      headers: {\n        'Content-Type': 'text/markdown; charset=utf-8',\n        'Vary': 'Accept',\n      },\n    });\n  }\n  // Fall through to the page component\n  return new Response(null, { status: 404 });\n}"
        },
        {
          "id": "wordpress",
          "label": "WordPress",
          "language": "php",
          "filename": "functions.php",
          "code": "<?php\n// Mechanism 1: respond to Accept: text/markdown on the same URL\nadd_action('template_redirect', function () {\n    if (!is_singular()) return;\n    $accept = $_SERVER['HTTP_ACCEPT'] ?? '';\n    if (strpos($accept, 'text/markdown') === false) return;\n    header('Content-Type: text/markdown; charset=utf-8');\n    header('Vary: Accept');\n    $post = get_queried_object();\n    echo \"# \" . get_the_title($post) . \"\\n\\n\";\n    echo wp_strip_all_tags(apply_filters('the_content', $post->post_content));\n    exit;\n});"
        },
        {
          "id": "static",
          "label": "Hugo / Jekyll / Astro",
          "language": "txt",
          "filename": "static/page.md",
          "code": "# Mechanism 2: serve .md alongside .html\n# Hugo: place page.md in /static/ — built unchanged\n# Jekyll: drop page.md in /assets/ — copied as-is\n# Astro: src/pages/page.md.ts that exports a GET returning markdown\n\n# Then advertise with mechanism 3 in <head>:\n#   <link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">"
        }
      ]
    }
  ]
}

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