AIエージェントはコンテンツを異なる方法で消費する
ブラウザとは異なり、AIエージェントは複雑なHTMLよりもクリーンなMarkdownを好みます。適切に構造化されたページはトークンを70-80%削減し、AIプロバイダーのコストを節約し、回答品質を向上させます。
これは私たち自身のスコアです。これから実行するのと同じチェックで実測しており、署名付き証明書もワンクリックで確認できます。AI企業でさえ合格していません:openai.com は 54、claude.ai は 60 でした。
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実際のサイトの採点例です。レポートを開けます。
このサイトのすべてのスコアはこの表から算出されます。重みは非公開ではなく公開しています。
| ディメンション | 重み | チェック |
|---|---|---|
| アクセシビリティ JavaScript不要のコンテンツ利用可能性、ページサイズ、HTML内のコンテンツ位置 | 30% | 3 |
| AI発見可能性 llms.txt、robots.txt、AIボット許可、サイトマップ、Markdownネゴシエーション、Content-Signalヘッダー | 25% | 6 |
| 構造化データ Schema.org/JSON-LD、Open Graph、メタディスクリプション、正規URL、言語属性 | 20% | 5 |
| セマンティックHTML article、main、見出し、セマンティック要素、画像alt属性の適切な使用 | 15% | 5 |
| コンテンツ効率 トークン削減率、コンテンツ対ノイズ比、インラインスタイルの使用、ページ重量 | 10% | 4 |
| AgentReady.md | 100% |
AIエージェントは新しいブラウザです。次のウェブトラフィックの波に向けてコンテンツを準備しましょう。
ブラウザとは異なり、AIエージェントは複雑なHTMLよりもクリーンなMarkdownを好みます。適切に構造化されたページはトークンを70-80%削減し、AIプロバイダーのコストを節約し、回答品質を向上させます。
SEOがGoogleでサイトを見つけやすくしたように、AI対応はChatGPT、Claude、Perplexityなどのウェブコンテンツを参照するAIツールからアクセスしやすくします。
llms.txt標準はAIエージェントがサイト構造を理解するのに役立ちます。早期導入により、AI生成回答で競合他社より有利なポジションを確保できます。
Schema.orgマークアップ、セマンティックHTML、クリーンなコンテンツ構造は、AIエージェントがページから正確で引用可能な情報を抽出するのに役立ちます。
3つのステップでAI対応度を把握
任意のウェブページURLを貼り付けてください。コンテンツを取得し、情報を抽出してHTML構造を分析します。
5つの評価軸と23の個別チェックによる詳細なAI対応スコアを受け取ります。
コピー&ペースト可能なコードスニペット付きの優先順位付き改善提案に従ってスコアを向上させましょう。
ドメイン全体をクロールし、llms.txtを生成し、AI対応スコアを経時的にモニタリング。ウェイトリストに登録して通知を受け取りましょう。
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