C'est notre propre score, mesuré en direct par l'analyse que vous allez lancer — le certificat signé est à un clic. Même les entreprises d'IA échouent : openai.com obtient 54, claude.ai obtient 60.
Gratuit · Sans inscription · 777 sites analysés
Comment nous notons de vrais sites. Ouvrez un rapport.
Tous les scores de ce site proviennent de ce tableau. Les pondérations sont publiées, pas cachées.
| Dimension | Pondération | Vérifications |
|---|---|---|
| Accessibilité Disponibilité du contenu sans JavaScript, taille de la page et position du contenu dans le HTML | 30% | 3 |
| Visibilité IA llms.txt, robots.txt, permissions des bots IA, sitemap, négociation Markdown et en-têtes Content-Signal | 25% | 6 |
| Données structurées Schema.org/JSON-LD, Open Graph, meta description, URL canonique et attribut de langue | 20% | 5 |
| HTML sémantique Utilisation correcte d’article, main, titres, éléments sémantiques et textes alternatifs d’images | 15% | 5 |
| Efficacité du contenu Ratio de réduction de tokens, ratio contenu/bruit, styles en ligne et poids de la page | 10% | 4 |
| AgentReady.md | 100% |
Les AI agents sont les nouveaux navigateurs. Préparez votre contenu pour la prochaine vague de trafic web.
Contrairement aux navigateurs, les AI agents préfèrent du Markdown propre plutôt que du HTML complexe. Une page bien structurée utilise 70-80 % moins de tokens, réduisant les coûts pour les fournisseurs d’IA et améliorant la qualité des réponses.
Tout comme le SEO a rendu votre site trouvable sur Google, la préparation IA le rend accessible à ChatGPT, Claude, Perplexity et d’autres outils d’IA qui référencent du contenu web.
Le standard llms.txt aide les AI agents à comprendre la structure de votre site. L’adopter tôt vous positionne en avance sur vos concurrents dans les réponses générées par l’IA.
Le balisage Schema.org, le HTML sémantique et une structure de contenu propre aident les AI agents à extraire des informations précises et attribuables de vos pages.
Trois étapes pour comprendre votre préparation IA
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