Das ist unsere eigene Bewertung, live gemessen mit derselben Analyse, die Sie gleich starten — das signierte Zertifikat ist einen Klick entfernt. Nicht einmal die KI-Unternehmen bestehen: openai.com erreicht 54, claude.ai erreicht 60.
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So bewerten wir echte Websites. Öffnen Sie einen Bericht.
Jede Bewertung auf dieser Seite stammt aus dieser Tabelle. Die Gewichte sind veröffentlicht, nicht versteckt.
| Dimension | Gewicht | Prüfungen |
|---|---|---|
| Zugänglichkeit Inhaltsverfügbarkeit ohne JavaScript, Seitengröße und Inhaltsposition im HTML | 30% | 3 |
| KI-Auffindbarkeit llms.txt, robots.txt, KI-Bot-Berechtigungen, Sitemap, Markdown-Verhandlung und Content-Signal-Header | 25% | 6 |
| Strukturierte Daten Schema.org/JSON-LD, Open Graph, Meta-Beschreibung, kanonische URL und Sprachattribut | 20% | 5 |
| Semantisches HTML Korrekte Verwendung von article, main, Überschriften, semantischen Elementen und Bild-Alt-Texten | 15% | 5 |
| Inhaltseffizienz Token-Reduktionsverhältnis, Inhalt-zu-Rausch-Verhältnis, Inline-Style-Nutzung und Seitengewicht | 10% | 4 |
| AgentReady.md | 100% |
KI-Agenten sind die neuen Browser. Bereiten Sie Ihre Inhalte auf die nächste Welle des Web-Traffics vor.
Im Gegensatz zu Browsern bevorzugen KI-Agenten sauberes Markdown gegenüber komplexem HTML. Eine gut strukturierte Seite verwendet 70-80% weniger Tokens, spart Kosten für KI-Anbieter und verbessert die Antwortqualität.
So wie SEO Ihre Website auf Google auffindbar machte, macht KI-Bereitschaft sie zugänglich für ChatGPT, Claude, Perplexity und andere KI-Tools, die Webinhalte referenzieren.
Der llms.txt-Standard hilft KI-Agenten, Ihre Website-Struktur zu verstehen. Frühzeitige Einführung positioniert Sie vor Wettbewerbern in KI-generierten Antworten.
Schema.org-Markup, semantisches HTML und eine klare Inhaltsstruktur helfen KI-Agenten, genaue, zitierfähige Informationen aus Ihren Seiten zu extrahieren.
Drei Schritte zum Verständnis Ihrer KI-Bereitschaft
Fügen Sie eine beliebige Webseiten-URL ein. Wir rufen sie ab, extrahieren den Inhalt und analysieren die HTML-Struktur.
Erhalten Sie einen detaillierten KI-Bereitschaftswert in 5 Dimensionen mit 23 Einzelprüfungen.
Folgen Sie priorisierten Empfehlungen mit kopierbaren Code-Snippets, um Ihren Score zu verbessern.
Crawlen Sie Ihre gesamte Domain, generieren Sie llms.txt und überwachen Sie Ihren KI-Bereitschaftswert im Zeitverlauf. Tragen Sie sich in die Warteliste ein.
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