인증된 AgentReady.md 증명서
발급일 sig: 638445511bfcfb39 검증 →

분석된 URL

https://nslookup.network/

다른 URL 분석

AI-Ready 점수

77 / B

양호

/ 100

토큰 절감량

HTML 토큰 3410
Markdown 토큰 37
절감 99%

점수 상세

시맨틱 HTML 100/100
콘텐츠 효율성 70/100
AI 발견 가능성 50/100
구조화 데이터 85/100
접근성 93/100

사이트에 llms.txt 파일이 없습니다. AI 에이전트가 사이트 구조를 이해하도록 돕는 새로운 표준입니다.

구현 방법

llmstxt.org 사양에 따라 /llms.txt 파일을 만드세요. 사이트 설명과 주요 페이지 링크를 포함하세요.

페이지의 실제 콘텐츠와 전체 HTML의 비율이 낮습니다. 페이지 무게의 상당 부분이 콘텐츠가 아닌 마크업, 스크립트, 스타일입니다.

구현 방법

CSS를 외부 스타일시트로 이동하고, 인라인 스타일을 제거하고, JavaScript를 최소화하고, HTML이 콘텐츠 구조에 집중하도록 하세요.

사이트가 Markdown for Agents를 지원하지 않습니다. 이 Cloudflare 표준을 통해 AI 에이전트가 마크다운 형식으로 콘텐츠를 요청할 수 있으며, 토큰 사용량을 ~80% 줄일 수 있습니다.

구현 방법

다음 중 하나 이상을 구현하세요: (1) Accept: text/markdown에 마크다운 콘텐츠로 응답. (2) .md URL 제공 (예: /page.md). (3) <link rel="alternate" type="text/markdown"> 태그 추가. (4) 마크다운 발견을 위한 Link HTTP 헤더 추가.

Content-Signal 지시어가 발견되지 않았습니다. 이는 AI 에이전트에게 콘텐츠 사용 방법(검색 색인, AI 입력, 훈련 데이터)을 알려줍니다. 권장 위치는 robots.txt입니다.

구현 방법

robots.txt에 Content-Signal을 추가하세요: User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no. 마크다운 응답의 HTTP 헤더로도 추가할 수 있습니다.

Markdown 토큰: 37 
[

.Network

](https://nslookup.network/)

Language

## Minimal DNS and IP diagnostics suite.

Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.

Domain or IP

NSlookup

[# NSlookup

.Network

](https://nslookup.network/)

Language 🇬🇧 EN English 🇬🇧 EN — English 🇪🇸 ES — Español 🇫🇷 FR — Français 🇩🇪 DE — Deutsch 🇮🇹 IT — Italiano 🇵🇹 PT — Português 🇰🇷 KO — 한국어 🇨🇳 ZH — 中文 🇯🇵 JA — 日本語

## Minimal DNS and IP diagnostics suite.

Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.

Domain or IP

 Lookup

## Results

| Type | Name | TTL | Value |  |
| --- | --- | --- | --- | --- |

이 파일을 서버의 /index.md에 업로드하여 AI 에이전트가 페이지의 깔끔한 버전에 접근할 수 있게 하세요. Accept: text/markdown 콘텐츠 협상을 설정하여 자동으로 제공할 수도 있습니다.

이 단일 페이지용으로 생성된 llms.txt

llms.txt 다운로드 
# NSlookup.Network

> Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.

## Main
- [NSlookup](https://nslookup.network/): Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.
- [About Us](https://nslookup.network/about/)
- [FAQ](https://nslookup.network/dns-faq/)
- [Last DNS search](https://nslookup.network/dns-history/)

전체 llms.txt는 도메인 전체 분석이 필요합니다 (곧 출시)

이 파일을 도메인 루트의 https://nslookup.network/llms.txt에 업로드하세요. ChatGPT, Claude, Perplexity 등의 AI 에이전트가 이 파일을 확인하여 사이트 구조를 파악합니다.

시맨틱 HTML

article 또는 main 요소 사용 (100/100)

Has <main>

올바른 제목 계층 구조 (100/100)

Clean heading hierarchy

시맨틱 HTML 요소 사용 (100/100)

6 semantic elements, 10 divs (ratio: 38%)

의미 있는 이미지 alt 속성 (100/100)

No images found

낮은 div 중첩 깊이 (100/100)

Avg div depth: 1.0, max: 2

콘텐츠 효율성

양호한 토큰 감소율 (100/100)

99% token reduction (HTML→Markdown)

양호한 콘텐츠 대 잡음 비율 (0/100)

Content ratio: 4.5% (679 content chars / 15155 HTML bytes)

최소한의 인라인 스타일 (100/100)

0/112 elements with inline styles (0.0%)

적절한 페이지 무게 (100/100)

HTML size: 15KB

AI 발견 가능성

llms.txt 파일 있음 (0/100)

No llms.txt found

robots.txt 파일 있음 (100/100)

robots.txt exists

robots.txt가 AI 봇 허용 (100/100)

All major AI bots allowed

sitemap.xml 있음 (100/100)

Sitemap found

Markdown for Agents 지원 (0/100)

No markdown content negotiation

Content-Signal 있음 (robots.txt 또는 HTTP 헤더) (0/100)

No Content-Signal header

구조화 데이터

Schema.org / JSON-LD 있음 (50/100)

JSON-LD found but basic types: WebSite

Open Graph 태그 있음 (100/100)

All OG tags present

메타 설명 있음 (100/100)

Meta description: 59 chars

정규 URL 있음 (100/100)

Canonical URL present

lang 속성 있음 (100/100)

lang="en"

접근성

JavaScript 없이 콘텐츠 이용 가능 (100/100)

Content available without JavaScript

적절한 페이지 크기 (100/100)

Page size: 15KB

HTML에서 콘텐츠가 빠른 위치에 배치 (75/100)

Main content starts at 24% of HTML

{
  "url": "https://nslookup.network/",
  "timestamp": 1771176827326,
  "fetch": {
    "mode": "simple",
    "timeMs": 94,
    "htmlSizeBytes": 15155,
    "supportsMarkdown": false,
    "statusCode": 200
  },
  "extraction": {
    "title": "NSlookup",
    "excerpt": "Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.",
    "byline": null,
    "siteName": "NSlookup.Network",
    "lang": "en",
    "contentLength": 679,
    "metadata": {
      "description": "Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.",
      "ogTitle": "NSlookup",
      "ogDescription": "Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.",
      "ogImage": "https://nslookup.network/favicon.svg",
      "ogType": "website",
      "canonical": "https://nslookup.network",
      "lang": "en",
      "schemas": [
        {
          "@context": "https://schema.org",
          "@type": "WebSite",
          "name": "NSlookup.Network",
          "url": "https://nslookup.network/",
          "potentialAction": {
            "@type": "SearchAction",
            "target": {
              "@type": "EntryPoint",
              "urlTemplate": "https://nslookup.network/dns-lookup/{query}"
            },
            "query-input": "required name=query"
          }
        }
      ],
      "robotsMeta": null,
      "author": null,
      "generator": null
    }
  },
  "markdown": "[\n\n.Network\n\n](https://nslookup.network/)\n\nLanguage\n\n## Minimal DNS and IP diagnostics suite.\n\nFast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.\n\nDomain or IP\n",
  "fullPageMarkdown": "NSlookup\n\n[# NSlookup\n\n.Network\n\n](https://nslookup.network/)\n\nLanguage 🇬🇧 EN English 🇬🇧 EN — English 🇪🇸 ES — Español 🇫🇷 FR — Français 🇩🇪 DE — Deutsch 🇮🇹 IT — Italiano 🇵🇹 PT — Português 🇰🇷 KO — 한국어 🇨🇳 ZH — 中文 🇯🇵 JA — 日本語\n\n## Minimal DNS and IP diagnostics suite.\n\nFast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.\n\nDomain or IP\n\n Lookup\n\n## Results\n\n| Type | Name | TTL | Value |  |\n| --- | --- | --- | --- | --- |\n",
  "markdownStats": {
    "images": 0,
    "links": 4,
    "tables": 0,
    "codeBlocks": 0,
    "headings": 1
  },
  "tokens": {
    "htmlTokens": 3410,
    "markdownTokens": 37,
    "reduction": 3373,
    "reductionPercent": 99
  },
  "score": {
    "score": 77,
    "grade": "B",
    "dimensions": {
      "semanticHtml": {
        "score": 100,
        "weight": 20,
        "grade": "A",
        "checks": {
          "uses_article_or_main": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "details": "Has <main>"
          },
          "proper_heading_hierarchy": {
            "score": 100,
            "weight": 25,
            "details": "Clean heading hierarchy"
          },
          "semantic_elements": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "details": "6 semantic elements, 10 divs (ratio: 38%)"
          },
          "meaningful_alt_texts": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "No images found"
          },
          "low_div_nesting": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "details": "Avg div depth: 1.0, max: 2"
          }
        }
      },
      "contentEfficiency": {
        "score": 70,
        "weight": 25,
        "grade": "C",
        "checks": {
          "token_reduction_ratio": {
            "score": 100,
            "weight": 40,
            "details": "99% token reduction (HTML→Markdown)"
          },
          "content_to_noise_ratio": {
            "score": 0,
            "weight": 30,
            "details": "Content ratio: 4.5% (679 content chars / 15155 HTML bytes)"
          },
          "minimal_inline_styles": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "0/112 elements with inline styles (0.0%)"
          },
          "reasonable_page_weight": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "HTML size: 15KB"
          }
        }
      },
      "aiDiscoverability": {
        "score": 50,
        "weight": 25,
        "grade": "D",
        "checks": {
          "has_llms_txt": {
            "score": 0,
            "weight": 25,
            "details": "No llms.txt found"
          },
          "has_robots_txt": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "robots.txt exists"
          },
          "robots_allows_ai_bots": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "details": "All major AI bots allowed"
          },
          "has_sitemap": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "Sitemap found"
          },
          "supports_markdown_negotiation": {
            "score": 0,
            "weight": 15,
            "details": "No markdown content negotiation"
          },
          "has_content_signals": {
            "score": 0,
            "weight": 10,
            "details": "No Content-Signal header"
          }
        }
      },
      "structuredData": {
        "score": 85,
        "weight": 15,
        "grade": "B",
        "checks": {
          "has_schema_org": {
            "score": 50,
            "weight": 30,
            "details": "JSON-LD found but basic types: WebSite"
          },
          "has_open_graph": {
            "score": 100,
            "weight": 25,
            "details": "All OG tags present"
          },
          "has_meta_description": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "details": "Meta description: 59 chars"
          },
          "has_canonical_url": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "Canonical URL present"
          },
          "has_lang_attribute": {
            "score": 100,
            "weight": 10,
            "details": "lang=\"en\""
          }
        }
      },
      "accessibility": {
        "score": 93,
        "weight": 15,
        "grade": "A",
        "checks": {
          "content_without_js": {
            "score": 100,
            "weight": 40,
            "details": "Content available without JavaScript"
          },
          "reasonable_page_size": {
            "score": 100,
            "weight": 30,
            "details": "Page size: 15KB"
          },
          "fast_content_position": {
            "score": 75,
            "weight": 30,
            "details": "Main content starts at 24% of HTML"
          }
        }
      }
    }
  },
  "recommendations": [
    {
      "id": "add_llms_txt",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_llms_txt.title",
      "descriptionKey": "rec.add_llms_txt.description",
      "howToKey": "rec.add_llms_txt.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 10,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No llms.txt found"
    },
    {
      "id": "improve_content_ratio",
      "priority": "critical",
      "category": "contentEfficiency",
      "titleKey": "rec.improve_content_ratio.title",
      "descriptionKey": "rec.improve_content_ratio.description",
      "howToKey": "rec.improve_content_ratio.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 6,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "Content ratio: 4.5% (679 content chars / 15155 HTML bytes)"
    },
    {
      "id": "add_markdown_negotiation",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_markdown_negotiation.title",
      "descriptionKey": "rec.add_markdown_negotiation.description",
      "howToKey": "rec.add_markdown_negotiation.howto",
      "effort": "significant",
      "estimatedImpact": 4,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No markdown content negotiation"
    },
    {
      "id": "add_content_signals",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_content_signals.title",
      "descriptionKey": "rec.add_content_signals.description",
      "howToKey": "rec.add_content_signals.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 3,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No Content-Signal header"
    }
  ],
  "llmsTxtPreview": "# NSlookup.Network\n\n> Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.\n\n## Main\n- [NSlookup](https://nslookup.network/): Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.\n- [About Us](https://nslookup.network/about/)\n- [FAQ](https://nslookup.network/dns-faq/)\n- [Last DNS search](https://nslookup.network/dns-history/)\n\n",
  "llmsTxtExisting": null,
  "snippets": [
    {
      "id": "add_llms_txt",
      "title": "Create /llms.txt",
      "description": "Upload this file to your web root. It tells AI agents what your site is about and which pages matter.",
      "language": "markdown",
      "code": "# NSlookup.Network\n\n> Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.\n\n## Main\n- [NSlookup](https://nslookup.network/): Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.\n- [About Us](https://nslookup.network/about/)\n- [FAQ](https://nslookup.network/dns-faq/)\n- [Last DNS search](https://nslookup.network/dns-history/)\n\n",
      "filename": "/llms.txt"
    },
    {
      "id": "add_content_signals",
      "title": "Add Content-Signal HTTP header",
      "description": "The Content-Signal header tells AI agents about the nature of your content. Add it via your web server or CDN.",
      "language": "nginx",
      "code": "# Nginx — add to your server block:\nadd_header Content-Signal \"type=website; lang=en\" always;\n\n# Apache — add to .htaccess:\n# Header set Content-Signal \"type=website; lang=en\"",
      "filename": "nginx.conf or .htaccess"
    },
    {
      "id": "add_markdown_negotiation",
      "title": "Support Accept: text/markdown",
      "description": "When a client sends Accept: text/markdown, respond with a Markdown version of the page. This is the gold standard for AI-readiness.",
      "language": "nginx",
      "code": "# Nginx — serve .md files when client requests Markdown:\n# Option 1: Serve pre-generated .md files\nmap $http_accept $markdown_suffix {\n  default \"\";\n  \"~text/markdown\" \".md\";\n}\n\n# Then in your location block:\ntry_files $uri$markdown_suffix $uri =404;\n\n# Option 2: Use your app framework to check the Accept header\n# and return Markdown content with Content-Type: text/markdown",
      "filename": "nginx.conf or application code"
    }
  ]
}

API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 가져올 수 있습니다 (곧 출시)

이 JSON은 내부용입니다 — Markdown 및 llms.txt 파일과 달리 사이트에 업로드하기 위한 것이 아닙니다. 시간에 따른 점수 추적을 위한 기준값으로 저장하거나, 개발팀과 공유하거나, CI/CD 파이프라인에 통합하세요.

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AgentReady.md score for nslookup.network
Script 권장 
<script src="https://agentready.md/badge.js" data-id="b6a9fac3-3068-4c0c-a00a-f26f1b482913" data-domain="nslookup.network"></script>
Markdown 
[![AgentReady.md score for nslookup.network](https://agentready.md/badge/nslookup.network.svg)](https://agentready.md/ko/r/b6a9fac3-3068-4c0c-a00a-f26f1b482913)

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