Verifiziertes AgentReady.md-Zertifikat

Ausgestellt am 15.02.2026, 18:33 sig: 638445511bfcfb39 Verifizieren →

Analysierte URL

https://nslookup.network/

Weitere URL analysieren

KI-Ready Score

77 / B

Gut

von 100

Token-Einsparung

HTML-Tokens 3410

Markdown-Tokens 37

Einsparung 99%

Score-Aufschlüsselung

Semantisches HTML 100/100

Inhaltseffizienz 70/100

KI-Auffindbarkeit 50/100

Strukturierte Daten 85/100

Zugänglichkeit 93/100

Ihre Website hat keine llms.txt-Datei. Dies ist der aufkommende Standard, um KI-Agenten beim Verständnis Ihrer Website-Struktur zu helfen.

So implementieren Sie es

Erstellen Sie eine /llms.txt-Datei gemäß der llmstxt.org-Spezifikation. Fügen Sie eine Beschreibung Ihrer Website und Links zu Ihren wichtigsten Seiten hinzu.

Ihre Seite hat ein niedriges Verhältnis von tatsächlichem Inhalt zum gesamten HTML. Ein Großteil des Seitengewichts besteht aus Markup, Skripten oder Styles statt Inhalt.

So implementieren Sie es

Verlagern Sie CSS in externe Stylesheets, entfernen Sie Inline-Styles, minimieren Sie JavaScript und stellen Sie sicher, dass sich das HTML auf die Inhaltsstruktur konzentriert.

Ihre Website unterstützt kein Markdown for Agents. Dieser Cloudflare-Standard ermöglicht KI-Agenten, Inhalte im Markdown-Format anzufordern und reduziert den Token-Verbrauch um ~80%.

So implementieren Sie es

Implementieren Sie eines oder mehrere: (1) Auf Accept: text/markdown mit Markdown-Inhalt antworten. (2) .md-URLs bereitstellen (z.B. /seite.md). (3) <link rel="alternate" type="text/markdown">-Tags hinzufügen. (4) Link-HTTP-Header für Markdown-Erkennung hinzufügen.

Keine Content-Signal-Direktiven gefunden. Diese teilen KI-Agenten mit, wie sie Ihre Inhalte verwenden dürfen (Suchindexierung, KI-Eingabe, Trainingsdaten). Der empfohlene Ort ist robots.txt.

So implementieren Sie es

Fügen Sie Content-Signal zu Ihrer robots.txt hinzu: User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no. Sie können es auch als HTTP-Header bei Markdown-Antworten hinzufügen.

Markdown-Tokens: 37

[

.Network

](https://nslookup.network/)

Language

## Minimal DNS and IP diagnostics suite.

Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.

Domain or IP

NSlookup

[# NSlookup

.Network

](https://nslookup.network/)

Language 🇬🇧 EN English 🇬🇧 EN — English 🇪🇸 ES — Español 🇫🇷 FR — Français 🇩🇪 DE — Deutsch 🇮🇹 IT — Italiano 🇵🇹 PT — Português 🇰🇷 KO — 한국어 🇨🇳 ZH — 中文 🇯🇵 JA — 日本語

## Minimal DNS and IP diagnostics suite.

Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.

Domain or IP

 Lookup

## Results

| Type | Name | TTL | Value |  |
| --- | --- | --- | --- | --- |

Laden Sie diese Datei als /index.md auf Ihren Server hoch, damit KI-Agenten auf eine saubere Version Ihrer Seite zugreifen können. Sie können auch die Accept: text/markdown-Inhaltsverhandlung konfigurieren, um sie automatisch auszuliefern.

Generierte llms.txt für diese einzelne Seite

llms.txt herunterladen

# NSlookup.Network

> Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.

## Main
- [NSlookup](https://nslookup.network/): Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.
- [About Us](https://nslookup.network/about/)
- [FAQ](https://nslookup.network/dns-faq/)
- [Last DNS search](https://nslookup.network/dns-history/)

Vollständige llms.txt erfordert eine domainweite Analyse (kommt bald)

Laden Sie diese Datei als https://nslookup.network/llms.txt im Stammverzeichnis Ihrer Domain hoch. KI-Agenten wie ChatGPT, Claude und Perplexity prüfen diese Datei, um Ihre Website-Struktur zu verstehen.

Semantisches HTML

Verwendet article- oder main-Element (100/100)

Has <main>

Korrekte Überschriftenhierarchie (100/100)

Clean heading hierarchy

Verwendet semantische HTML-Elemente (100/100)

6 semantic elements, 10 divs (ratio: 38%)

Aussagekräftige Bild-Alt-Texte (100/100)

No images found

Geringe div-Verschachtelungstiefe (100/100)

Avg div depth: 1.0, max: 2

Inhaltseffizienz

Gutes Token-Reduktionsverhältnis (100/100)

99% token reduction (HTML→Markdown)

Gutes Inhalt-zu-Rausch-Verhältnis (0/100)

Content ratio: 4.5% (679 content chars / 15155 HTML bytes)

Minimale Inline-Styles (100/100)

0/112 elements with inline styles (0.0%)

Angemessenes Seitengewicht (100/100)

HTML size: 15KB

KI-Auffindbarkeit

Hat llms.txt-Datei (0/100)

No llms.txt found

Hat robots.txt-Datei (100/100)

robots.txt exists

robots.txt erlaubt KI-Bots (100/100)

All major AI bots allowed

Hat sitemap.xml (100/100)

Sitemap found

Markdown for Agents Unterstützung (0/100)

No markdown content negotiation

Hat Content-Signal (robots.txt oder HTTP-Header) (0/100)

No Content-Signal header

Strukturierte Daten

Hat Schema.org / JSON-LD (50/100)

JSON-LD found but basic types: WebSite

Hat Open-Graph-Tags (100/100)

All OG tags present

Hat Meta-Beschreibung (100/100)

Meta description: 59 chars

Hat kanonische URL (100/100)

Canonical URL present

Hat lang-Attribut (100/100)

lang="en"

Zugänglichkeit

Inhalt ohne JavaScript verfügbar (100/100)

Content available without JavaScript

Angemessene Seitengröße (100/100)

Page size: 15KB

Inhalt erscheint früh im HTML (75/100)

Main content starts at 24% of HTML

{
  "url": "https://nslookup.network/",
  "timestamp": 1771176827326,
  "fetch": {
    "mode": "simple",
    "timeMs": 94,
    "htmlSizeBytes": 15155,
    "supportsMarkdown": false,
    "statusCode": 200
  },
  "extraction": {
    "title": "NSlookup",
    "excerpt": "Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.",
    "byline": null,
    "siteName": "NSlookup.Network",
    "lang": "en",
    "contentLength": 679,
    "metadata": {
      "description": "Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.",
      "ogTitle": "NSlookup",
      "ogDescription": "Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.",
      "ogImage": "https://nslookup.network/favicon.svg",
      "ogType": "website",
      "canonical": "https://nslookup.network",
      "lang": "en",
      "schemas": [
        {
          "@context": "https://schema.org",
          "@type": "WebSite",
          "name": "NSlookup.Network",
          "url": "https://nslookup.network/",
          "potentialAction": {
            "@type": "SearchAction",
            "target": {
              "@type": "EntryPoint",
              "urlTemplate": "https://nslookup.network/dns-lookup/{query}"
            },
            "query-input": "required name=query"
          }
        }
      ],
      "robotsMeta": null,
      "author": null,
      "generator": null
    }
  },
  "markdown": "[\n\n.Network\n\n](https://nslookup.network/)\n\nLanguage\n\n## Minimal DNS and IP diagnostics suite.\n\nFast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.\n\nDomain or IP\n",
  "fullPageMarkdown": "NSlookup\n\n[# NSlookup\n\n.Network\n\n](https://nslookup.network/)\n\nLanguage 🇬🇧 EN English 🇬🇧 EN — English 🇪🇸 ES — Español 🇫🇷 FR — Français 🇩🇪 DE — Deutsch 🇮🇹 IT — Italiano 🇵🇹 PT — Português 🇰🇷 KO — 한국어 🇨🇳 ZH — 中文 🇯🇵 JA — 日本語\n\n## Minimal DNS and IP diagnostics suite.\n\nFast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.\n\nDomain or IP\n\n Lookup\n\n## Results\n\n| Type | Name | TTL | Value |  |\n| --- | --- | --- | --- | --- |\n",
  "markdownStats": {
    "images": 0,
    "links": 4,
    "tables": 0,
    "codeBlocks": 0,
    "headings": 1
  },
  "tokens": {
    "htmlTokens": 3410,
    "markdownTokens": 37,
    "reduction": 3373,
    "reductionPercent": 99
  },
  "score": {
    "score": 77,
    "grade": "B",
    "dimensions": {
      "semanticHtml": {
        "score": 100,
        "weight": 20,
        "grade": "A",
        "checks": {
          "uses_article_or_main": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "details": "Has <main>"
          },
          "proper_heading_hierarchy": {
            "score": 100,
            "weight": 25,
            "details": "Clean heading hierarchy"
          },
          "semantic_elements": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "details": "6 semantic elements, 10 divs (ratio: 38%)"
          },
          "meaningful_alt_texts": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "No images found"
          },
          "low_div_nesting": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "details": "Avg div depth: 1.0, max: 2"
          }
        }
      },
      "contentEfficiency": {
        "score": 70,
        "weight": 25,
        "grade": "C",
        "checks": {
          "token_reduction_ratio": {
            "score": 100,
            "weight": 40,
            "details": "99% token reduction (HTML→Markdown)"
          },
          "content_to_noise_ratio": {
            "score": 0,
            "weight": 30,
            "details": "Content ratio: 4.5% (679 content chars / 15155 HTML bytes)"
          },
          "minimal_inline_styles": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "0/112 elements with inline styles (0.0%)"
          },
          "reasonable_page_weight": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "HTML size: 15KB"
          }
        }
      },
      "aiDiscoverability": {
        "score": 50,
        "weight": 25,
        "grade": "D",
        "checks": {
          "has_llms_txt": {
            "score": 0,
            "weight": 25,
            "details": "No llms.txt found"
          },
          "has_robots_txt": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "robots.txt exists"
          },
          "robots_allows_ai_bots": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "details": "All major AI bots allowed"
          },
          "has_sitemap": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "Sitemap found"
          },
          "supports_markdown_negotiation": {
            "score": 0,
            "weight": 15,
            "details": "No markdown content negotiation"
          },
          "has_content_signals": {
            "score": 0,
            "weight": 10,
            "details": "No Content-Signal header"
          }
        }
      },
      "structuredData": {
        "score": 85,
        "weight": 15,
        "grade": "B",
        "checks": {
          "has_schema_org": {
            "score": 50,
            "weight": 30,
            "details": "JSON-LD found but basic types: WebSite"
          },
          "has_open_graph": {
            "score": 100,
            "weight": 25,
            "details": "All OG tags present"
          },
          "has_meta_description": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "details": "Meta description: 59 chars"
          },
          "has_canonical_url": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "Canonical URL present"
          },
          "has_lang_attribute": {
            "score": 100,
            "weight": 10,
            "details": "lang=\"en\""
          }
        }
      },
      "accessibility": {
        "score": 93,
        "weight": 15,
        "grade": "A",
        "checks": {
          "content_without_js": {
            "score": 100,
            "weight": 40,
            "details": "Content available without JavaScript"
          },
          "reasonable_page_size": {
            "score": 100,
            "weight": 30,
            "details": "Page size: 15KB"
          },
          "fast_content_position": {
            "score": 75,
            "weight": 30,
            "details": "Main content starts at 24% of HTML"
          }
        }
      }
    }
  },
  "recommendations": [
    {
      "id": "add_llms_txt",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_llms_txt.title",
      "descriptionKey": "rec.add_llms_txt.description",
      "howToKey": "rec.add_llms_txt.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 10,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No llms.txt found"
    },
    {
      "id": "improve_content_ratio",
      "priority": "critical",
      "category": "contentEfficiency",
      "titleKey": "rec.improve_content_ratio.title",
      "descriptionKey": "rec.improve_content_ratio.description",
      "howToKey": "rec.improve_content_ratio.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 6,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "Content ratio: 4.5% (679 content chars / 15155 HTML bytes)"
    },
    {
      "id": "add_markdown_negotiation",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_markdown_negotiation.title",
      "descriptionKey": "rec.add_markdown_negotiation.description",
      "howToKey": "rec.add_markdown_negotiation.howto",
      "effort": "significant",
      "estimatedImpact": 4,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No markdown content negotiation"
    },
    {
      "id": "add_content_signals",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_content_signals.title",
      "descriptionKey": "rec.add_content_signals.description",
      "howToKey": "rec.add_content_signals.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 3,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No Content-Signal header"
    }
  ],
  "llmsTxtPreview": "# NSlookup.Network\n\n> Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.\n\n## Main\n- [NSlookup](https://nslookup.network/): Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.\n- [About Us](https://nslookup.network/about/)\n- [FAQ](https://nslookup.network/dns-faq/)\n- [Last DNS search](https://nslookup.network/dns-history/)\n\n",
  "llmsTxtExisting": null,
  "snippets": [
    {
      "id": "add_llms_txt",
      "title": "Create /llms.txt",
      "description": "Upload this file to your web root. It tells AI agents what your site is about and which pages matter.",
      "language": "markdown",
      "code": "# NSlookup.Network\n\n> Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.\n\n## Main\n- [NSlookup](https://nslookup.network/): Fast DNS over HTTPS queries with smart history and caching.\n- [About Us](https://nslookup.network/about/)\n- [FAQ](https://nslookup.network/dns-faq/)\n- [Last DNS search](https://nslookup.network/dns-history/)\n\n",
      "filename": "/llms.txt"
    },
    {
      "id": "add_content_signals",
      "title": "Add Content-Signal HTTP header",
      "description": "The Content-Signal header tells AI agents about the nature of your content. Add it via your web server or CDN.",
      "language": "nginx",
      "code": "# Nginx — add to your server block:\nadd_header Content-Signal \"type=website; lang=en\" always;\n\n# Apache — add to .htaccess:\n# Header set Content-Signal \"type=website; lang=en\"",
      "filename": "nginx.conf or .htaccess"
    },
    {
      "id": "add_markdown_negotiation",
      "title": "Support Accept: text/markdown",
      "description": "When a client sends Accept: text/markdown, respond with a Markdown version of the page. This is the gold standard for AI-readiness.",
      "language": "nginx",
      "code": "# Nginx — serve .md files when client requests Markdown:\n# Option 1: Serve pre-generated .md files\nmap $http_accept $markdown_suffix {\n  default \"\";\n  \"~text/markdown\" \".md\";\n}\n\n# Then in your location block:\ntry_files $uri$markdown_suffix $uri =404;\n\n# Option 2: Use your app framework to check the Accept header\n# and return Markdown content with Content-Type: text/markdown",
      "filename": "nginx.conf or application code"
    }
  ]
}

Nutzen Sie unsere API, um dies programmatisch abzurufen (kommt bald)

Dieses JSON ist für den internen Gebrauch bestimmt — im Gegensatz zu den Markdown- und llms.txt-Dateien soll es nicht auf Ihre Website hochgeladen werden. Speichern Sie es als Ausgangswert, um Ihren Score im Zeitverlauf zu verfolgen, teilen Sie es mit Ihrem Entwicklerteam oder integrieren Sie es in Ihre CI/CD-Pipeline.

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Script Empfohlen

<script src="https://agentready.md/badge.js" data-id="b6a9fac3-3068-4c0c-a00a-f26f1b482913" data-domain="nslookup.network"></script>

Markdown

[![AgentReady.md score for nslookup.network](https://agentready.md/badge/nslookup.network.svg)](https://agentready.md/de/r/b6a9fac3-3068-4c0c-a00a-f26f1b482913)

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