Certificado AgentReady.md verificado
Emitido el sig: a0c738e2f705bc7c Verificar →

URL analizada

https://westden4ik.sviridoff.space/

Medido hace 3 días

Analizar otra URL

Puntuación AI-Ready

Aceptable

de 100

Ahorro de tokens

Tokens HTML 24.302
Tokens Markdown 407
Ahorro 98%

Desglose de la puntuación

Accesibilidad 81/100
Visibilidad para IA 70/100
Datos estructurados 58/100
HTML semántico 84/100
Eficiencia del contenido 60/100

Protocolos emergentes

0 de 6 detectados

Endpoints well-known que los AI agents buscan. Detectados significa que un agente puede descubrir y conectar con tu servicio automáticamente.

  • OAuth Protected Resource RFC 9728
    /.well-known/oauth-protected-resource
  • OAuth Discovery RFC 8414
    /.well-known/oauth-authorization-server
  • MCP Server Card SEP-1649 draft
    /.well-known/mcp/server-card.json
  • A2A Agent Card A2A v1.0
    /.well-known/agent-card.json
  • API Catalog RFC 9727
    /.well-known/api-catalog
  • Agent Skills index Discovery RFC v0.2.0 draft
    /.well-known/agent-skills/index.json

Esto no se queda quieto. La monitorización aún no existe: apúntate y te avisamos cuando esté.

¡Estás en la lista! Te avisaremos cuando se lance.

Lo que medimos No JSON-LD / Schema.org found

No se encontraron datos estructurados de Schema.org. JSON-LD ayuda a los AI agents a extraer información factual y estructurada de tus páginas.

Cómo implementarlo

Añade un bloque <script type="application/ld+json"> con marcado Schema.org. Usa los tipos apropiados: Article para entradas de blog, Product para productos, Organization para la página de tu empresa.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle

Lo que medimos Main content starts at 70% of HTML

El contenido principal aparece tarde en el documento HTML. Los AI agents pueden dar más peso al contenido que aparece antes.

Cómo implementarlo

Reestructura tu HTML para que el contenido <main> o <article> aparezca antes que las barras laterales y el contenido suplementario.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle

Lo que medimos No Markdown for Agents support detected

Tu sitio no soporta Markdown for Agents. Este estándar de Cloudflare permite a los agentes IA solicitar contenido en formato markdown, reduciendo el uso de tokens en ~80%.

Cómo implementarlo

Implementa uno o más: (1) Responder a Accept: text/markdown con contenido markdown. (2) Servir URLs .md (ej: /pagina.md). (3) Añadir etiquetas <link rel="alternate" type="text/markdown">. (4) Añadir cabeceras HTTP Link para descubrimiento markdown.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle

Lo que medimos Content ratio: 1.2% (884 content chars / 73799 HTML bytes)

Tu página tiene un bajo ratio de contenido real respecto al HTML total. Gran parte del peso de la página es marcado, scripts o estilos en lugar de contenido.

Cómo implementarlo

Mueve el CSS a hojas de estilo externas, elimina los estilos en línea, minimiza el JavaScript y asegúrate de que el HTML se centre en la estructura del contenido.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle

Lo que medimos No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)

No se encontraron directivas Content-Signal. Estas indican a los agentes IA cómo pueden usar tu contenido (indexación, entrada IA, datos de entrenamiento). La ubicación recomendada es robots.txt.

Cómo implementarlo

Añade Content-Signal a tu robots.txt: User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no. También puedes añadirlo como cabecera HTTP en respuestas markdown.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle

Lo que medimos 9 semantic elements, 118 divs (ratio: 7%)

Tu página depende en gran medida de elementos <div>. Los elementos semánticos como <section>, <nav>, <header>, <footer> y <aside> proporcionan una estructura significativa para los AI agents.

Cómo implementarlo

Reemplaza los contenedores <div> genéricos con los elementos semánticos apropiados. Usa <section> para grupos temáticos, <nav> para navegación, <header>/<footer> para cabeceras y pies de página o sección.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle

Lo que medimos 2/3 OG tags present

Faltan etiquetas Open Graph o están incompletas. Las etiquetas OG ayudan a los AI agents (y plataformas sociales) a comprender el título, la descripción y la imagen de tu página.

Cómo implementarlo

Añade las meta etiquetas og:title, og:description y og:image en el <head> de tu página.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle

Lo que medimos 23/385 elements with inline styles (6.0%)

Muchos elementos tienen atributos de estilo en línea. Estos añaden ruido para los AI agents al extraer contenido.

Cómo implementarlo

Mueve todos los estilos en línea a clases CSS en tu hoja de estilos. Usa frameworks de CSS utilitario como Tailwind si necesitas muchos estilos únicos.

Pégalo en un agente de código para que lo arregle
Tokens Markdown: 407
ЛИЧНЫЙ БЛОГ РАЗРАБОТЧИКА

Заметки о разработке, проекты, книги и фотографии.

📍 Las Vegas, NV, Russia

Сейчас работаю над: \[DEV\] Обновление функционала данного портал

Читаю: AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

Последний пост: Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо

Последний пост

Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо

После того как мы разобрались, зачем QA-инженеру локальная LLM, пора выбирать конкретную модель. И тут начинается самое интересное: на Hugging Face сотни вариантов, каждый автор утверждает, что его квантизация — самая лучшая, а в комментариях люди спорят,…

По профессии я SDET/AQA: занимаюсь автоматизацией тестирования и тем, чтобы продукт стабильно доезжал до пользователей без сюрпризов.…

Читаю сейчас

AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

Страница 50 из 9056%
WebDev4iK — WebDev4iK - Life Blog

[Перейти к содержимому](https://westden4ik.sviridoff.space/#main-content)

[![](https://files.westden4ik.sviridoff.space/personalblog/uploads/1778454044810-photo_2025-09-06_12-08-44.jpg)WebDev4iK - Life Blog](https://westden4ik.sviridoff.space/)

ЛИЧНЫЙ БЛОГ РАЗРАБОТЧИКА

# WebDev4iK

Заметки о разработке, проекты, книги и фотографии.

[Читать блог →](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)[Мой AI Ops ↗](https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops)

![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmpkg5jro0002xg01fvyvbvxm?w=160&q=82&f=webp)

## Denis Sviridov

aka EastDen4iK

AI

Python

Java

TS/JS

Cursor

Codex

K6

Allure/TestOps

📍 Las Vegas, NV, Russia

[🔗](https://t.me/web_dev4ik)[🚀](http://linkedin.com/in/denis-sviridov-24b072165)

🔨Сейчас работаю над: \[DEV\] Обновление функционала данного портал

📚Читаю: AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

✍️Последний пост: Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо

[](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)

✍️### Блог11

Последний пост

Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо

После того как мы разобрались, зачем QA-инженеру локальная LLM, пора выбирать конкретную модель. И тут начинается самое интересное: на Hugging Face сотни вариантов, каждый автор утверждает, что его квантизация — самая лучшая, а в комментариях люди спорят,…

[](https://westden4ik.sviridoff.space/projects)

◆### Проекты4

ai

typescript

telegram

premium

[](https://westden4ik.sviridoff.space/photos)

▣### Фото10

![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmpu2sq0p0009xg01eesn3cpt?w=80&q=82&f=webp)![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmpu2qa0l0006xg01iilkqot5?w=80&q=82&f=webp)![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmovlib4u001dqf01bmc1f44w?w=80&q=82&f=webp)

[](https://westden4ik.sviridoff.space/about)

◇### О себе

По профессии я SDET/AQA: занимаюсь автоматизацией тестирования и тем, чтобы продукт стабильно доезжал до пользователей без сюрпризов.…

[](https://westden4ik.sviridoff.space/books)

📖### Книги

Читаю сейчас

AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

Хьюен Ч.

Страница 50 из 9056%

Sube este archivo como /index.md en tu servidor para que los AI agents puedan acceder a una versión limpia de tu página. También puedes configurar la negociación de contenido Accept: text/markdown para servirlo automáticamente.

Nuestra recomendación

Descargar llms.txt
# westden4ik.sviridoff.space

> Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.

## Main
- [WebDev4iK](https://westden4ik.sviridoff.space/): Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке…
- [Услуги](https://westden4ik.sviridoff.space/services)
- [Обо мне](https://westden4ik.sviridoff.space/about)
- [Проекты](https://westden4ik.sviridoff.space/projects)
- [Фото](https://westden4ik.sviridoff.space/photos)
- [Книги](https://westden4ik.sviridoff.space/books)
- [Перлы](https://westden4ik.sviridoff.space/pearls)
- [EN](https://westden4ik.sviridoff.space/en)
- [AI Ops](https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops)
- [Клиентский ЛК](https://westden4ik.sviridoff.space/client/login)
- [Админка](https://westden4ik.sviridoff.space/admin)

## Blog
- [Блог](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)

El llms.txt completo requiere un análisis de todo el dominio (próximamente)

Sube este archivo a https://westden4ik.sviridoff.space/llms.txt en la raíz de tu dominio. Los AI agents como ChatGPT, Claude y Perplexity consultan este archivo para comprender la estructura de tu sitio.

Este sitio ya tiene un archivo llms.txt.

Formato válido
# WebDev4iK — Life Blog

> Personal site of **Denis Sviridov** (aka EastDen4iK / WebDev4iK): SDET/AQA at Hoff Tech, writing about AI agents in real engineering work, QA automation, load testing, Telegram bots/Mini Apps, and building AI-ready self-hosted tooling. Primary language: **Russian**. UI also available under `/en/...` (content bodies are RU today).

Site: https://westden4ik.sviridoff.space
Telegram channel: https://t.me/web_dev4ik
LinkedIn: https://linkedin.com/in/denis-sviridov-24b072165

## Who this is for

- QA / AQA / SDET engineers adopting local LLMs and coding agents
- Developers drawing boundaries between vibe coding and agentic engineering
- Teams needing MCP servers, Telegram bots/Mini Apps, API/UI automation, or load testing
- AI agents indexing or summarizing this site — prefer linking to specific URLs below

## Site sections

- Home: https://westden4ik.sviridoff.space/
- Blog: https://westden4ik.sviridoff.space/blog
- Projects: https://westden4ik.sviridoff.space/projects
- Photos: https://westden4ik.sviridoff.space/photos
- Books shelf: https://westden4ik.sviridoff.space/books
- About: https://westden4ik.sviridoff.space/about
- Services / freelance: https://westden4ik.sviridoff.space/services
- Search: https://westden4ik.sviridoff.space/search
- AI pearls (funny LLM quotes): https://westden4ik.sviridoff.space/pearls
- AI Ops / Ambassador report: https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops
- English UI shell (same content, `/en` prefix): https://westden4ik.sviridoff.space/en

## Machine-readable feeds

- RSS (full-text, preferred): https://westden4ik.sviridoff.space/feed.xml
- RSS alias: https://westden4ik.sviridoff.space/rss.xml
- Sitemap: https://westden4ik.sviridoff.space/sitemap.xml
- This file: https://westden4ik.sviridoff.space/llms.txt
- robots.txt: https://westden4ik.sviridoff.space/robots.txt
- Public JSON API (examples): https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/posts · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/projects · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/books · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/services · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/home

Autodiscovery: HTML link rel="alternate" type="application/rss+xml" href="/feed.xml" on public pages.

## Author

- Name: Denis Sviridov (EastDen4iK)
- Role: SDET / AQA; AI agents in day-to-day engineering (Cursor, OpenCode, Hermes, Pi, MCP, skills/rules)
- Employer: Hoff Tech
- Skills highlighted on site: AI, Python, Java, TS/JS, Cursor, Codex, k6, Allure/TestOps
- About page: https://westden4ik.sviridoff.space/about

## Blog series

### AI в разработке
Index: https://westden4ik.sviridoff.space/blog/series/ai-in-development

1. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/evolution-ai-coding — Как мы дошли до вайбкодинга: эволюция ИИ-помощников в разработке (2018–2026; framing boundaries as the core skill)
2. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-agent-boundaries — Как ставить рамки AI-агенту, чтобы он не навредил проекту
3. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/engineering-thinking-with-ai — Как не потерять инженерное мышление, работая с AI каждый день
4. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/agentic-engineering-vs-vibe-coding — Agentic engineering и vibe coding: где граница в 2026
5. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/skills-vs-agents-vs-subagents — Skills, агенты и саб-агенты: когда что использовать в 2026
6. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/qa-aqa-agents-patterns — Агенты для QA/AQA: 6 паттернов из продакшна

### Локальные LLM для QA: от новичка до профи
Index: https://westden4ik.sviridoff.space/blog/series/local-llm-for-qa

1. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-intro — Локальные LLM для QA: зачем автоматизатору свой ИИ на ноутбуке
2. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-models-overview — Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо (Qwen, Gemma, Llama, DeepSeek)

## All published posts (newest first)

- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-models-overview — Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо. Tags: LLM, Qwen, Gemma, Llama, DeepSeek, модели, сравнение, QA, Hugging Face. Comparison tables and hardware-oriented recommendations for Mac/Windows.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-for-developer-2026 — Что даёт AI разработчику в 2026 году. Honest breakdown: prototypes, review, tests, reports, risks, responsibility boundaries.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-intro — Локальные LLM для QA: зачем автоматизатору свой ИИ на ноутбуке. Intro for QA engineers: myths vs reality, Ollama, local models.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/dobro-pozhalovat — Добро пожаловать. Site intro: notes on development, projects, books, photos.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/agentic-engineering-vs-vibe-coding — Agentic engineering и vibe coding: где граница в 2026. Feedback loops, economics of AI, production incidents; different disciplines, not degrees of the same thing.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/karpathy-llm-guidelines — 4 принципа Карпатого для эффективной работы с LLM. Don’t assume, prefer simplicity, surgical edits, goal before code.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/evolution-ai-coding — Как мы дошли до вайбкодинга: эволюция ИИ-помощников в разработке. Timeline of AI coding assistants through agent era.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-agent-boundaries — Как ставить рамки AI-агенту, чтобы он не навредил проекту. Task framing, access limits, reviewing diffs, keeping human accountability.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/skills-vs-agents-vs-subagents — Skills, агенты и саб-агенты: когда что использовать в 2026. Three layers with different cost/speed/scope — not interchangeable alternatives.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/engineering-thinking-with-ai — Как не потерять инженерное мышление, работая с AI каждый день. Hypotheses, debugging, review, fact-checking while using AI daily.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/qa-aqa-agents-patterns — Агенты для QA/AQA: 6 паттернов из продакшна. Phases, tool separation, run budget, schema-first, minimal diff, report format.

## Projects

- https://westden4ik.sviridoff.space/projects — portfolio list
- Personal Blog with CMS — self-hosted Nuxt 4 technical blog platform: CMS, client CRM, MCP for AI agents, PostgreSQL/Prisma, SSR. Tags: typescript, ai, blog, cms. (This site runs on it.)
- News Aggregator — self-hosted aggregator for Telegram / YouTube / Habr / X with AI summaries, media storage, PWA. Tags: ai, typescript, bun, react.
- Telegram Business Platform — Premium Telegram business-account automation with per-audience reply rules and OpenAI-compatible LLMs. Tags: telegram, ai, python.
- AI Voice — system-wide speech-to-text (RU/EN), free Whisper Flow–style alternative. Tags: rust, ai, whisper.

## Books on the shelf

Shelf: https://westden4ik.sviridoff.space/books

- AI Snake Oil — Arvind Narayanan, Sayash Kapoor
- AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей — Хьюен Ч.
- Full Stack Testing — Gayathri Mohan
- Performance Testing Guidance for Web Applications — Microsoft
- The LLM Engineering Handbook (2025) — Paul Iusztin, Maxime Labonne

## Services (freelance)

Landing: https://westden4ik.sviridoff.space/services
Inquiry form is on that page. Process: briefing → design → build → test → deploy/handoff (AI used for routine only; architecture stays human-owned).

- Consultation — 2 000 RUB / hour (pack 5h — 9 000 RUB): autotests, load, bot architecture, AI integration, QA/AQA coaching
- Telegram Mini Apps — 60 000–250 000 RUB, 2–8 weeks
- MCP servers — 15 000–60 000 RUB, 2 days–2 weeks: wire APIs/DB/CRM into Claude/Cursor/Copilot-class agents
- Telegram bots — 8 000–70 000 RUB, 3 days–3 weeks
- Test automation (SDET) — 15 000–200 000 RUB, 3 days–4 weeks: API/UI/integration, Python/Java/JS, CI/CD
- Load testing — 20 000–90 000 RUB, 3 days–3 weeks: k6 / Locust / Gatling, Grafana
- AI integrations — 20 000–80 000 RUB, 2 days–4 weeks: LLM into existing products (summaries, intake, contextual bots)

## Topics & editorial stance

Recurring themes: local LLMs for QA, agentic vs vibe coding, skills/agents/subagents, production QA-agent patterns, Karpathy-style LLM hygiene, engineering judgment under AI acceleration.

Stance: anti-hype, accountable claims, explicit trade-offs, concrete observations from practice; bilingual code-switching only for untranslatable terms. Prefer linking to a specific post URL when citing.

## Citation & reuse

When summarizing or quoting, link the specific page URL. Automated training and bulk reuse follow the site operator’s preferences and applicable terms; see robots.txt for crawler policy.

Accesibilidad

Contenido disponible sin JavaScript (100/100)

Content available without JavaScript

El contenido aparece temprano en el HTML (25/100)

Main content starts at 70% of HTML

Tamaño de página razonable (100/100)

Page size: 72KB

Visibilidad para IA

robots.txt permite bots de IA (100/100)

All major AI search bots allowed

Soporte de Markdown for Agents (0/100)
&#10007; Accept: text/markdown &#10007; .md URL &#10007; <link> tag &#10007; Link header
Tiene sitemap.xml (100/100)

Sitemap found

Tiene archivo robots.txt (100/100)

robots.txt exists

Tiene archivo llms.txt (100/100)

llms.txt exists and is valid

Tiene Content-Signal (robots.txt o cabeceras HTTP) (0/100)
&#10003; robots.txt &#10003; HTTP header &#10007; Policy

Datos estructurados

Tiene Schema.org / JSON-LD (0/100)

No JSON-LD / Schema.org found

Tiene etiquetas Open Graph (67/100)

2/3 OG tags present

Tiene meta description (100/100)

Meta description: 147 chars

Tiene URL canónica (100/100)

Canonical URL present

Tiene atributo lang (100/100)

lang="ru-RU"

HTML semántico

Jerarquía de encabezados correcta (100/100)

Clean heading hierarchy

Usa elementos article o main (100/100)

Has <main>

Usa elementos HTML semánticos (24/100)

9 semantic elements, 118 divs (ratio: 7%)

Textos alternativos descriptivos en imágenes (100/100)

No informative images (6 decorative)

Poca profundidad de anidamiento de divs (94/100)

Avg div depth: 5.6, max: 9

Eficiencia del contenido

Buen ratio de reducción de tokens (100/100)

98% token reduction (HTML→Markdown)

Buen ratio de contenido frente a ruido (0/100)

Content ratio: 1.2% (884 content chars / 73799 HTML bytes)

Peso de página razonable (100/100)

HTML size: 72KB

Estilos en línea mínimos (0/100)

23/385 elements with inline styles (6.0%)

{
  "url": "https://westden4ik.sviridoff.space/",
  "timestamp": 1784406138404,
  "fetch": {
    "mode": "simple",
    "timeMs": 338,
    "htmlSizeBytes": 73799,
    "supportsMarkdown": false,
    "markdownAgents": {
      "contentNegotiation": false,
      "mdUrl": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "linkTag": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "linkHeader": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "responseHeaders": {
        "contentSignal": null,
        "xMarkdownTokens": null,
        "vary": null
      },
      "frontmatter": {
        "present": false,
        "fields": [],
        "level": "none"
      },
      "level": "none"
    },
    "statusCode": 200
  },
  "extraction": {
    "title": "WebDev4iK",
    "excerpt": "Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.",
    "byline": "Хьюен Ч.",
    "siteName": null,
    "lang": "ru-RU",
    "contentLength": 884,
    "metadata": {
      "description": "Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.",
      "ogTitle": "WebDev4iK",
      "ogDescription": "Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.",
      "ogImage": null,
      "ogType": "website",
      "canonical": "https://westden4ik.sviridoff.space/",
      "lang": "ru-RU",
      "schemas": [],
      "robotsMeta": null,
      "author": null,
      "generator": null,
      "markdownAlternateHref": null
    }
  },
  "markdown": "ЛИЧНЫЙ БЛОГ РАЗРАБОТЧИКА\n\nЗаметки о разработке, проекты, книги и фотографии.\n\n📍 Las Vegas, NV, Russia\n\nСейчас работаю над: \\[DEV\\] Обновление функционала данного портал\n\nЧитаю: AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей\n\nПоследний пост: Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо\n\nПоследний пост\n\nОбзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо\n\nПосле того как мы разобрались, зачем QA-инженеру локальная LLM, пора выбирать конкретную модель. И тут начинается самое интересное: на Hugging Face сотни вариантов, каждый автор утверждает, что его квантизация — самая лучшая, а в комментариях люди спорят,…\n\nПо профессии я SDET/AQA: занимаюсь автоматизацией тестирования и тем, чтобы продукт стабильно доезжал до пользователей без сюрпризов.…\n\nЧитаю сейчас\n\nAI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей\n\nСтраница 50 из 9056%\n",
  "fullPageMarkdown": "WebDev4iK — WebDev4iK - Life Blog\n\n[Перейти к содержимому](https://westden4ik.sviridoff.space/#main-content)\n\n[![](https://files.westden4ik.sviridoff.space/personalblog/uploads/1778454044810-photo_2025-09-06_12-08-44.jpg)WebDev4iK - Life Blog](https://westden4ik.sviridoff.space/)\n\nЛИЧНЫЙ БЛОГ РАЗРАБОТЧИКА\n\n# WebDev4iK\n\nЗаметки о разработке, проекты, книги и фотографии.\n\n[Читать блог →](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)[Мой AI Ops ↗](https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops)\n\n![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmpkg5jro0002xg01fvyvbvxm?w=160&q=82&f=webp)\n\n## Denis Sviridov\n\naka EastDen4iK\n\nAI\n\nPython\n\nJava\n\nTS/JS\n\nCursor\n\nCodex\n\nK6\n\nAllure/TestOps\n\n📍 Las Vegas, NV, Russia\n\n[🔗](https://t.me/web_dev4ik)[🚀](http://linkedin.com/in/denis-sviridov-24b072165)\n\n🔨Сейчас работаю над: \\[DEV\\] Обновление функционала данного портал\n\n📚Читаю: AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей\n\n✍️Последний пост: Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)\n\n✍️### Блог11\n\nПоследний пост\n\nОбзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо\n\nПосле того как мы разобрались, зачем QA-инженеру локальная LLM, пора выбирать конкретную модель. И тут начинается самое интересное: на Hugging Face сотни вариантов, каждый автор утверждает, что его квантизация — самая лучшая, а в комментариях люди спорят,…\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/projects)\n\n◆### Проекты4\n\nai\n\ntypescript\n\ntelegram\n\npremium\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/photos)\n\n▣### Фото10\n\n![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmpu2sq0p0009xg01eesn3cpt?w=80&q=82&f=webp)![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmpu2qa0l0006xg01iilkqot5?w=80&q=82&f=webp)![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmovlib4u001dqf01bmc1f44w?w=80&q=82&f=webp)\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/about)\n\n◇### О себе\n\nПо профессии я SDET/AQA: занимаюсь автоматизацией тестирования и тем, чтобы продукт стабильно доезжал до пользователей без сюрпризов.…\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/books)\n\n📖### Книги\n\nЧитаю сейчас\n\nAI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей\n\nХьюен Ч.\n\nСтраница 50 из 9056%\n",
  "markdownStats": {
    "images": 0,
    "links": 0,
    "tables": 0,
    "codeBlocks": 0,
    "headings": 0
  },
  "tokens": {
    "htmlTokens": 24302,
    "markdownTokens": 407,
    "reduction": 23895,
    "reductionPercent": 98
  },
  "score": {
    "score": 72,
    "grade": "C",
    "rubricVersion": 2,
    "dimensions": {
      "accessibility": {
        "score": 81,
        "weight": 30,
        "grade": "B",
        "checks": {
          "content_without_js": {
            "score": 100,
            "weight": 55,
            "evidence": "proven",
            "details": "Content available without JavaScript"
          },
          "fast_content_position": {
            "score": 25,
            "weight": 25,
            "evidence": "plausible",
            "details": "Main content starts at 70% of HTML"
          },
          "reasonable_page_size": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "evidence": "plausible",
            "details": "Page size: 72KB"
          }
        }
      },
      "aiDiscoverability": {
        "score": 70,
        "weight": 25,
        "grade": "C",
        "checks": {
          "robots_allows_ai_bots": {
            "score": 100,
            "weight": 35,
            "evidence": "proven",
            "details": "All major AI search bots allowed"
          },
          "supports_markdown_negotiation": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "evidence": "plausible",
            "details": "No Markdown for Agents support detected"
          },
          "has_sitemap": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "evidence": "plausible",
            "details": "Sitemap found"
          },
          "has_robots_txt": {
            "score": 100,
            "weight": 10,
            "evidence": "plausible",
            "details": "robots.txt exists"
          },
          "has_llms_txt": {
            "score": 100,
            "weight": 10,
            "evidence": "speculative",
            "details": "llms.txt exists and is valid"
          },
          "has_content_signals": {
            "score": 0,
            "weight": 10,
            "evidence": "speculative",
            "details": "No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)"
          }
        }
      },
      "structuredData": {
        "score": 58,
        "weight": 20,
        "grade": "D",
        "checks": {
          "has_schema_org": {
            "score": 0,
            "weight": 35,
            "evidence": "proven",
            "details": "No JSON-LD / Schema.org found"
          },
          "has_open_graph": {
            "score": 67,
            "weight": 20,
            "evidence": "plausible",
            "details": "2/3 OG tags present"
          },
          "has_meta_description": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "evidence": "plausible",
            "details": "Meta description: 147 chars"
          },
          "has_canonical_url": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "evidence": "plausible",
            "details": "Canonical URL present"
          },
          "has_lang_attribute": {
            "score": 100,
            "weight": 10,
            "evidence": "plausible",
            "details": "lang=\"ru-RU\""
          }
        }
      },
      "semanticHtml": {
        "score": 84,
        "weight": 15,
        "grade": "B",
        "checks": {
          "proper_heading_hierarchy": {
            "score": 100,
            "weight": 30,
            "evidence": "plausible",
            "details": "Clean heading hierarchy"
          },
          "uses_article_or_main": {
            "score": 100,
            "weight": 25,
            "evidence": "plausible",
            "details": "Has <main>"
          },
          "semantic_elements": {
            "score": 24,
            "weight": 20,
            "evidence": "plausible",
            "details": "9 semantic elements, 118 divs (ratio: 7%)"
          },
          "meaningful_alt_texts": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "evidence": "plausible",
            "details": "No informative images (6 decorative)"
          },
          "low_div_nesting": {
            "score": 94,
            "weight": 10,
            "evidence": "speculative",
            "details": "Avg div depth: 5.6, max: 9"
          }
        }
      },
      "contentEfficiency": {
        "score": 60,
        "weight": 10,
        "grade": "C",
        "checks": {
          "token_reduction_ratio": {
            "score": 100,
            "weight": 40,
            "evidence": "speculative",
            "details": "98% token reduction (HTML→Markdown)"
          },
          "content_to_noise_ratio": {
            "score": 0,
            "weight": 30,
            "evidence": "speculative",
            "details": "Content ratio: 1.2% (884 content chars / 73799 HTML bytes)"
          },
          "reasonable_page_weight": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "evidence": "speculative",
            "details": "HTML size: 72KB"
          },
          "minimal_inline_styles": {
            "score": 0,
            "weight": 10,
            "evidence": "speculative",
            "details": "23/385 elements with inline styles (6.0%)"
          }
        }
      }
    }
  },
  "recommendations": [
    {
      "id": "add_schema_org",
      "priority": "critical",
      "category": "structuredData",
      "titleKey": "rec.add_schema_org.title",
      "descriptionKey": "rec.add_schema_org.description",
      "howToKey": "rec.add_schema_org.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 7,
      "maxImpact": 7,
      "evidence": "proven",
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No JSON-LD / Schema.org found"
    },
    {
      "id": "move_content_earlier",
      "priority": "critical",
      "category": "accessibility",
      "titleKey": "rec.move_content_earlier.title",
      "descriptionKey": "rec.move_content_earlier.description",
      "howToKey": "rec.move_content_earlier.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 5.6,
      "maxImpact": 7.5,
      "evidence": "plausible",
      "checkScore": 25,
      "checkDetails": "Main content starts at 70% of HTML"
    },
    {
      "id": "add_markdown_negotiation",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_markdown_negotiation.title",
      "descriptionKey": "rec.add_markdown_negotiation.description",
      "howToKey": "rec.add_markdown_negotiation.howto",
      "effort": "significant",
      "estimatedImpact": 5,
      "maxImpact": 5,
      "evidence": "plausible",
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No Markdown for Agents support detected"
    },
    {
      "id": "improve_content_ratio",
      "priority": "high",
      "category": "contentEfficiency",
      "titleKey": "rec.improve_content_ratio.title",
      "descriptionKey": "rec.improve_content_ratio.description",
      "howToKey": "rec.improve_content_ratio.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 3,
      "maxImpact": 3,
      "evidence": "speculative",
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "Content ratio: 1.2% (884 content chars / 73799 HTML bytes)"
    },
    {
      "id": "add_content_signals",
      "priority": "high",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_content_signals.title",
      "descriptionKey": "rec.add_content_signals.description",
      "howToKey": "rec.add_content_signals.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 2.5,
      "maxImpact": 2.5,
      "evidence": "speculative",
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)"
    },
    {
      "id": "add_semantic_elements",
      "priority": "medium",
      "category": "semanticHtml",
      "titleKey": "rec.add_semantic_elements.title",
      "descriptionKey": "rec.add_semantic_elements.description",
      "howToKey": "rec.add_semantic_elements.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 2.3,
      "maxImpact": 3,
      "evidence": "plausible",
      "checkScore": 24,
      "checkDetails": "9 semantic elements, 118 divs (ratio: 7%)"
    },
    {
      "id": "add_open_graph",
      "priority": "medium",
      "category": "structuredData",
      "titleKey": "rec.add_open_graph.title",
      "descriptionKey": "rec.add_open_graph.description",
      "howToKey": "rec.add_open_graph.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 1.3,
      "maxImpact": 4,
      "evidence": "plausible",
      "checkScore": 67,
      "checkDetails": "2/3 OG tags present"
    },
    {
      "id": "remove_inline_styles",
      "priority": "medium",
      "category": "contentEfficiency",
      "titleKey": "rec.remove_inline_styles.title",
      "descriptionKey": "rec.remove_inline_styles.description",
      "howToKey": "rec.remove_inline_styles.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 1,
      "maxImpact": 1,
      "evidence": "speculative",
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "23/385 elements with inline styles (6.0%)"
    }
  ],
  "llmsTxtPreview": "# westden4ik.sviridoff.space\n\n> Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.\n\n## Main\n- [WebDev4iK](https://westden4ik.sviridoff.space/): Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке…\n- [Услуги](https://westden4ik.sviridoff.space/services)\n- [Обо мне](https://westden4ik.sviridoff.space/about)\n- [Проекты](https://westden4ik.sviridoff.space/projects)\n- [Фото](https://westden4ik.sviridoff.space/photos)\n- [Книги](https://westden4ik.sviridoff.space/books)\n- [Перлы](https://westden4ik.sviridoff.space/pearls)\n- [EN](https://westden4ik.sviridoff.space/en)\n- [AI Ops](https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops)\n- [Клиентский ЛК](https://westden4ik.sviridoff.space/client/login)\n- [Админка](https://westden4ik.sviridoff.space/admin)\n\n## Blog\n- [Блог](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)\n\n",
  "llmsTxtExisting": "# WebDev4iK — Life Blog\n\n> Personal site of **Denis Sviridov** (aka EastDen4iK / WebDev4iK): SDET/AQA at Hoff Tech, writing about AI agents in real engineering work, QA automation, load testing, Telegram bots/Mini Apps, and building AI-ready self-hosted tooling. Primary language: **Russian**. UI also available under `/en/...` (content bodies are RU today).\n\nSite: https://westden4ik.sviridoff.space\nTelegram channel: https://t.me/web_dev4ik\nLinkedIn: https://linkedin.com/in/denis-sviridov-24b072165\n\n## Who this is for\n\n- QA / AQA / SDET engineers adopting local LLMs and coding agents\n- Developers drawing boundaries between vibe coding and agentic engineering\n- Teams needing MCP servers, Telegram bots/Mini Apps, API/UI automation, or load testing\n- AI agents indexing or summarizing this site — prefer linking to specific URLs below\n\n## Site sections\n\n- Home: https://westden4ik.sviridoff.space/\n- Blog: https://westden4ik.sviridoff.space/blog\n- Projects: https://westden4ik.sviridoff.space/projects\n- Photos: https://westden4ik.sviridoff.space/photos\n- Books shelf: https://westden4ik.sviridoff.space/books\n- About: https://westden4ik.sviridoff.space/about\n- Services / freelance: https://westden4ik.sviridoff.space/services\n- Search: https://westden4ik.sviridoff.space/search\n- AI pearls (funny LLM quotes): https://westden4ik.sviridoff.space/pearls\n- AI Ops / Ambassador report: https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops\n- English UI shell (same content, `/en` prefix): https://westden4ik.sviridoff.space/en\n\n## Machine-readable feeds\n\n- RSS (full-text, preferred): https://westden4ik.sviridoff.space/feed.xml\n- RSS alias: https://westden4ik.sviridoff.space/rss.xml\n- Sitemap: https://westden4ik.sviridoff.space/sitemap.xml\n- This file: https://westden4ik.sviridoff.space/llms.txt\n- robots.txt: https://westden4ik.sviridoff.space/robots.txt\n- Public JSON API (examples): https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/posts · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/projects · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/books · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/services · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/home\n\nAutodiscovery: HTML link rel=\"alternate\" type=\"application/rss+xml\" href=\"/feed.xml\" on public pages.\n\n## Author\n\n- Name: Denis Sviridov (EastDen4iK)\n- Role: SDET / AQA; AI agents in day-to-day engineering (Cursor, OpenCode, Hermes, Pi, MCP, skills/rules)\n- Employer: Hoff Tech\n- Skills highlighted on site: AI, Python, Java, TS/JS, Cursor, Codex, k6, Allure/TestOps\n- About page: https://westden4ik.sviridoff.space/about\n\n## Blog series\n\n### AI в разработке\nIndex: https://westden4ik.sviridoff.space/blog/series/ai-in-development\n\n1. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/evolution-ai-coding — Как мы дошли до вайбкодинга: эволюция ИИ-помощников в разработке (2018–2026; framing boundaries as the core skill)\n2. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-agent-boundaries — Как ставить рамки AI-агенту, чтобы он не навредил проекту\n3. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/engineering-thinking-with-ai — Как не потерять инженерное мышление, работая с AI каждый день\n4. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/agentic-engineering-vs-vibe-coding — Agentic engineering и vibe coding: где граница в 2026\n5. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/skills-vs-agents-vs-subagents — Skills, агенты и саб-агенты: когда что использовать в 2026\n6. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/qa-aqa-agents-patterns — Агенты для QA/AQA: 6 паттернов из продакшна\n\n### Локальные LLM для QA: от новичка до профи\nIndex: https://westden4ik.sviridoff.space/blog/series/local-llm-for-qa\n\n1. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-intro — Локальные LLM для QA: зачем автоматизатору свой ИИ на ноутбуке\n2. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-models-overview — Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо (Qwen, Gemma, Llama, DeepSeek)\n\n## All published posts (newest first)\n\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-models-overview — Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо. Tags: LLM, Qwen, Gemma, Llama, DeepSeek, модели, сравнение, QA, Hugging Face. Comparison tables and hardware-oriented recommendations for Mac/Windows.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-for-developer-2026 — Что даёт AI разработчику в 2026 году. Honest breakdown: prototypes, review, tests, reports, risks, responsibility boundaries.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-intro — Локальные LLM для QA: зачем автоматизатору свой ИИ на ноутбуке. Intro for QA engineers: myths vs reality, Ollama, local models.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/dobro-pozhalovat — Добро пожаловать. Site intro: notes on development, projects, books, photos.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/agentic-engineering-vs-vibe-coding — Agentic engineering и vibe coding: где граница в 2026. Feedback loops, economics of AI, production incidents; different disciplines, not degrees of the same thing.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/karpathy-llm-guidelines — 4 принципа Карпатого для эффективной работы с LLM. Don’t assume, prefer simplicity, surgical edits, goal before code.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/evolution-ai-coding — Как мы дошли до вайбкодинга: эволюция ИИ-помощников в разработке. Timeline of AI coding assistants through agent era.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-agent-boundaries — Как ставить рамки AI-агенту, чтобы он не навредил проекту. Task framing, access limits, reviewing diffs, keeping human accountability.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/skills-vs-agents-vs-subagents — Skills, агенты и саб-агенты: когда что использовать в 2026. Three layers with different cost/speed/scope — not interchangeable alternatives.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/engineering-thinking-with-ai — Как не потерять инженерное мышление, работая с AI каждый день. Hypotheses, debugging, review, fact-checking while using AI daily.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/qa-aqa-agents-patterns — Агенты для QA/AQA: 6 паттернов из продакшна. Phases, tool separation, run budget, schema-first, minimal diff, report format.\n\n## Projects\n\n- https://westden4ik.sviridoff.space/projects — portfolio list\n- Personal Blog with CMS — self-hosted Nuxt 4 technical blog platform: CMS, client CRM, MCP for AI agents, PostgreSQL/Prisma, SSR. Tags: typescript, ai, blog, cms. (This site runs on it.)\n- News Aggregator — self-hosted aggregator for Telegram / YouTube / Habr / X with AI summaries, media storage, PWA. Tags: ai, typescript, bun, react.\n- Telegram Business Platform — Premium Telegram business-account automation with per-audience reply rules and OpenAI-compatible LLMs. Tags: telegram, ai, python.\n- AI Voice — system-wide speech-to-text (RU/EN), free Whisper Flow–style alternative. Tags: rust, ai, whisper.\n\n## Books on the shelf\n\nShelf: https://westden4ik.sviridoff.space/books\n\n- AI Snake Oil — Arvind Narayanan, Sayash Kapoor\n- AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей — Хьюен Ч.\n- Full Stack Testing — Gayathri Mohan\n- Performance Testing Guidance for Web Applications — Microsoft\n- The LLM Engineering Handbook (2025) — Paul Iusztin, Maxime Labonne\n\n## Services (freelance)\n\nLanding: https://westden4ik.sviridoff.space/services\nInquiry form is on that page. Process: briefing → design → build → test → deploy/handoff (AI used for routine only; architecture stays human-owned).\n\n- Consultation — 2 000 RUB / hour (pack 5h — 9 000 RUB): autotests, load, bot architecture, AI integration, QA/AQA coaching\n- Telegram Mini Apps — 60 000–250 000 RUB, 2–8 weeks\n- MCP servers — 15 000–60 000 RUB, 2 days–2 weeks: wire APIs/DB/CRM into Claude/Cursor/Copilot-class agents\n- Telegram bots — 8 000–70 000 RUB, 3 days–3 weeks\n- Test automation (SDET) — 15 000–200 000 RUB, 3 days–4 weeks: API/UI/integration, Python/Java/JS, CI/CD\n- Load testing — 20 000–90 000 RUB, 3 days–3 weeks: k6 / Locust / Gatling, Grafana\n- AI integrations — 20 000–80 000 RUB, 2 days–4 weeks: LLM into existing products (summaries, intake, contextual bots)\n\n## Topics & editorial stance\n\nRecurring themes: local LLMs for QA, agentic vs vibe coding, skills/agents/subagents, production QA-agent patterns, Karpathy-style LLM hygiene, engineering judgment under AI acceleration.\n\nStance: anti-hype, accountable claims, explicit trade-offs, concrete observations from practice; bilingual code-switching only for untranslatable terms. Prefer linking to a specific post URL when citing.\n\n## Citation & reuse\n\nWhen summarizing or quoting, link the specific page URL. Automated training and bulk reuse follow the site operator’s preferences and applicable terms; see robots.txt for crawler policy.",
  "emergingProtocols": {
    "oauthProtectedResource": {
      "exists": false,
      "url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/oauth-protected-resource"
    },
    "oauthDiscovery": {
      "exists": false,
      "url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/oauth-authorization-server"
    },
    "mcpServerCard": {
      "exists": false,
      "url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/mcp/server-card.json",
      "draft": true
    },
    "a2aAgentCard": {
      "exists": false,
      "url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/agent-card.json"
    },
    "apiCatalog": {
      "exists": false,
      "url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/api-catalog"
    },
    "agentSkills": {
      "exists": false,
      "url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/agent-skills/index.json",
      "draft": true
    },
    "count": 0,
    "total": 6
  },
  "botAccess": {
    "probed": true,
    "bot": "OAI-SearchBot",
    "controlStatus": 200,
    "botStatus": 200,
    "discriminates": false,
    "refusedAsBot": false,
    "edge": null,
    "verifiable": false,
    "detail": "This origin answers OAI-SearchBot exactly as it answers any other client (200). No edge-level filtering of AI crawlers observed."
  },
  "snippets": [
    {
      "id": "add_open_graph",
      "title": "Add missing Open Graph tags",
      "description": "Open Graph tags control how your page looks when shared on social media and how AI platforms preview your URL in answers.",
      "language": "html",
      "code": "<meta property=\"og:image\" content=\"https://yoursite.com/og-image.jpg\">\n<meta property=\"og:url\" content=\"https://westden4ik.sviridoff.space/\">\n<meta property=\"og:type\" content=\"website\">",
      "filename": "<head>",
      "stacks": [
        {
          "id": "html",
          "label": "HTML <head>",
          "language": "html",
          "filename": "<head>",
          "code": "<meta property=\"og:image\" content=\"https://yoursite.com/og-image.jpg\">\n<meta property=\"og:url\" content=\"https://westden4ik.sviridoff.space/\">\n<meta property=\"og:type\" content=\"website\">"
        },
        {
          "id": "wordpress",
          "label": "WordPress",
          "language": "php",
          "filename": "functions.php",
          "code": "<?php\n// Quick Open Graph tags without a plugin (skip if Yoast / Rank Math is active)\nadd_action('wp_head', function () {\n    if (!is_singular()) return;\n    $post = get_queried_object();\n    $title = get_the_title($post);\n    $desc  = get_the_excerpt($post) ?: wp_trim_words(strip_tags($post->post_content), 30);\n    $image = get_the_post_thumbnail_url($post, 'large') ?: 'https://yoursite.com/og-image.jpg';\n    $url   = get_permalink($post);\n    printf('<meta property=\"og:title\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_attr($title));\n    printf('<meta property=\"og:description\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_attr($desc));\n    printf('<meta property=\"og:image\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_url($image));\n    printf('<meta property=\"og:url\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_url($url));\n    echo '<meta property=\"og:type\" content=\"article\">' . \"\\n\";\n}, 5);"
        },
        {
          "id": "nextjs",
          "label": "Next.js",
          "language": "typescript",
          "filename": "app/page.tsx",
          "code": "// Next.js App Router — Metadata API\nimport type { Metadata } from 'next';\n\nexport const metadata: Metadata = {\n  title: \"WebDev4iK\",\n  description: \"Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.\",\n  openGraph: {\n    title: \"WebDev4iK\",\n    description: \"Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.\",\n    url: \"https://westden4ik.sviridoff.space/\",\n    images: [\"https://yoursite.com/og-image.jpg\"],\n    type: 'website',\n  },\n};"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "add_schema_org",
      "title": "Add Schema.org JSON-LD",
      "description": "Structured data helps AI agents understand the type, author, and purpose of your content.",
      "language": "html",
      "code": "<script type=\"application/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https://schema.org\",\n  \"@type\": \"WebPage\",\n  \"name\": \"WebDev4iK\",\n  \"description\": \"Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.\",\n  \"url\": \"https://westden4ik.sviridoff.space/\",\n  \"inLanguage\": \"ru-RU\",\n  \"author\": {\n    \"@type\": \"Person\",\n    \"name\": \"Хьюен Ч.\"\n  }\n}\n</script>",
      "filename": "<head>"
    },
    {
      "id": "add_content_signals",
      "title": "Add Content-Signal directives",
      "description": "Content-Signal tells AI agents how they may use your content. The canonical location is robots.txt, but you can also expose it as an HTTP header from any stack.",
      "language": "txt",
      "code": "User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no",
      "filename": "/robots.txt",
      "stacks": [
        {
          "id": "robots",
          "label": "robots.txt",
          "language": "txt",
          "filename": "/robots.txt",
          "code": "User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no"
        },
        {
          "id": "nginx",
          "label": "Nginx",
          "language": "nginx",
          "filename": "server block",
          "code": "# Inside your server { } block:\nadd_header Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\" always;"
        },
        {
          "id": "apache",
          "label": "Apache",
          "language": "apache",
          "filename": ".htaccess",
          "code": "# In .htaccess (or VirtualHost):\nHeader set Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\""
        },
        {
          "id": "wordpress",
          "label": "WordPress",
          "language": "php",
          "filename": "functions.php",
          "code": "<?php\n// In your theme's functions.php or a small mu-plugin\nadd_action('send_headers', function () {\n    header('Content-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n});\n\n// Optional: also append the directive to the dynamic robots.txt\nadd_filter('robots_txt', function ($output) {\n    return $output . \"\\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\\n\";\n}, 10, 1);"
        },
        {
          "id": "nextjs",
          "label": "Next.js",
          "language": "typescript",
          "filename": "middleware.ts",
          "code": "// middleware.ts (Next.js 13+ App Router or Pages Router)\nimport { NextResponse } from 'next/server';\nexport function middleware() {\n  const res = NextResponse.next();\n  res.headers.set(\n    'Content-Signal',\n    'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no'\n  );\n  return res;\n}\nexport const config = { matcher: '/:path*' };"
        },
        {
          "id": "cloudflare",
          "label": "Cloudflare Workers",
          "language": "javascript",
          "filename": "worker.js",
          "code": "// Cloudflare Worker that proxies your origin and adds the header\nexport default {\n  async fetch(request, env, ctx) {\n    const res = await fetch(request);\n    const newRes = new Response(res.body, res);\n    newRes.headers.set(\n      'Content-Signal',\n      'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no'\n    );\n    return newRes;\n  },\n};"
        },
        {
          "id": "express",
          "label": "Express / Fastify",
          "language": "javascript",
          "filename": "server.js",
          "code": "// Express\napp.use((req, res, next) => {\n  res.setHeader('Content-Signal', 'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n  next();\n});\n\n// Fastify\nfastify.addHook('onSend', (request, reply, payload, done) => {\n  reply.header('Content-Signal', 'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n  done();\n});"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "add_markdown_negotiation",
      "title": "Support Markdown for Agents",
      "description": "Let AI agents request a clean Markdown version of any page via content negotiation, .md alternate URLs, link tags or Link headers.",
      "language": "html",
      "code": "<!-- Mechanism 3: link tag advertising the .md alternate -->\n<link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">",
      "filename": "<head>",
      "stacks": [
        {
          "id": "html",
          "label": "HTML <head>",
          "language": "html",
          "filename": "<head>",
          "code": "<!-- Mechanism 3: link tag advertising the .md alternate -->\n<link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">"
        },
        {
          "id": "express",
          "label": "Express",
          "language": "javascript",
          "filename": "server.js",
          "code": "// Mechanisms 1 + 4: content negotiation + Link header\napp.get('/page', (req, res) => {\n  res.setHeader('Vary', 'Accept');\n  res.setHeader('Link', '</page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\"');\n  if ((req.headers.accept || '').includes('text/markdown')) {\n    res.type('text/markdown; charset=utf-8');\n    return res.send(renderMarkdown('page'));\n  }\n  res.render('page');\n});"
        },
        {
          "id": "fastify",
          "label": "Fastify",
          "language": "javascript",
          "filename": "server.js",
          "code": "// Mechanisms 1 + 4: content negotiation + Link header\nfastify.get('/page', async (req, reply) => {\n  reply.header('Vary', 'Accept');\n  reply.header('Link', '</page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\"');\n  if ((req.headers.accept || '').includes('text/markdown')) {\n    return reply.type('text/markdown; charset=utf-8').send(renderMarkdown('page'));\n  }\n  return reply.view('/page.ejs');\n});"
        },
        {
          "id": "nextjs",
          "label": "Next.js",
          "language": "typescript",
          "filename": "app/page/route.ts",
          "code": "// Next.js App Router — Route Handler returning Markdown\nimport { NextRequest } from 'next/server';\nimport { renderMarkdown } from '@/lib/md';\nexport async function GET(req: NextRequest) {\n  const accept = req.headers.get('accept') || '';\n  if (accept.includes('text/markdown')) {\n    return new Response(await renderMarkdown('page'), {\n      headers: {\n        'Content-Type': 'text/markdown; charset=utf-8',\n        'Vary': 'Accept',\n      },\n    });\n  }\n  // Fall through to the page component\n  return new Response(null, { status: 404 });\n}"
        },
        {
          "id": "wordpress",
          "label": "WordPress",
          "language": "php",
          "filename": "functions.php",
          "code": "<?php\n// Mechanism 1: respond to Accept: text/markdown on the same URL\nadd_action('template_redirect', function () {\n    if (!is_singular()) return;\n    $accept = $_SERVER['HTTP_ACCEPT'] ?? '';\n    if (strpos($accept, 'text/markdown') === false) return;\n    header('Content-Type: text/markdown; charset=utf-8');\n    header('Vary: Accept');\n    $post = get_queried_object();\n    echo \"# \" . get_the_title($post) . \"\\n\\n\";\n    echo wp_strip_all_tags(apply_filters('the_content', $post->post_content));\n    exit;\n});"
        },
        {
          "id": "static",
          "label": "Hugo / Jekyll / Astro",
          "language": "txt",
          "filename": "static/page.md",
          "code": "# Mechanism 2: serve .md alongside .html\n# Hugo: place page.md in /static/ — built unchanged\n# Jekyll: drop page.md in /assets/ — copied as-is\n# Astro: src/pages/page.md.ts that exports a GET returning markdown\n\n# Then advertise with mechanism 3 in <head>:\n#   <link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">"
        }
      ]
    }
  ]
}

Usa nuestra API para obtener esto de forma programática (próximamente)

Este JSON es para uso interno — a diferencia del Markdown y llms.txt, no está pensado para subirse a tu web. Guárdalo como referencia para seguir la evolución de tu puntuación, compártelo con tu equipo de desarrollo o intégralo en tu pipeline CI/CD.

Comparte tus resultados

O pide a una IA que te ayude a mejorarlo

¿Quieres una segunda opinión?

Cloudflare tiene un escáner gratuito y hace una pregunta distinta a la nuestra. Ellos puntúan lo que tu sitio publica para que los agentes lo invoquen: MCP server cards, Agent Skills, catálogos de API, registros DNS. Nosotros puntuamos si un agente puede llegar a tu contenido, leerlo y entenderlo. Un sitio puede ir bien en uno y mal en el otro, así que cuenta con ver dos cifras distintas: son respuestas a dos preguntas distintas, y las dos merecen conocerse.

Analizar westden4ik.sviridoff.space con Cloudflare

Incrusta tu badge

Añade este badge a tu sitio. Se actualiza automáticamente cuando cambie tu puntuación.

AgentReady.md score for westden4ik.sviridoff.space
Script Recomendado
<script src="https://agentready.md/badge.js" data-id="b4ff312e-0963-4d0e-888f-402339ff6735" data-domain="westden4ik.sviridoff.space"></script>
Markdown
[![AgentReady.md score for westden4ik.sviridoff.space](https://agentready.md/badge/westden4ik.sviridoff.space.svg)](https://agentready.md/es/r/b4ff312e-0963-4d0e-888f-402339ff6735)

Próximamente: Análisis de dominio completo

Rastrea todo tu dominio, genera llms.txt y monitoriza tu puntuación de preparación para IA a lo largo del tiempo. Únete a la lista de espera para recibir notificaciones.

¡Estás en la lista! Te avisaremos cuando se lance.