Analysierte URL
https://westden4ik.sviridoff.space/
Gemessen vorgestern
KI-Ready Score
Befriedigend
von 100
Token-Einsparung
Score-Aufschlüsselung
Emerging Protocols
0 von 6 erkanntWell-known-Endpunkte, nach denen KI-Agenten suchen. Erkannt bedeutet, dass ein Agent Ihren Dienst automatisch finden und verbinden kann.
-
OAuth Protected Resource RFC 9728
/.well-known/oauth-protected-resource -
OAuth Discovery RFC 8414
/.well-known/oauth-authorization-server -
MCP Server Card SEP-1649 draft
/.well-known/mcp/server-card.json -
A2A Agent Card A2A v1.0
/.well-known/agent-card.json -
API Catalog RFC 9727
/.well-known/api-catalog -
Agent Skills index Discovery RFC v0.2.0 draft
/.well-known/agent-skills/index.json
Das bleibt nicht so. Monitoring gibt es noch nicht — tragen Sie sich ein, wir melden uns zum Start.
Sie stehen auf der Liste! Wir benachrichtigen Sie, sobald es verfügbar ist.
Was wir gemessen haben No JSON-LD / Schema.org found
Keine Schema.org-strukturierten Daten gefunden. JSON-LD hilft KI-Agenten, faktische, strukturierte Informationen aus Ihren Seiten zu extrahieren.
So implementieren Sie es
Fügen Sie einen <script type="application/ld+json">-Block mit Schema.org-Markup hinzu. Verwenden Sie passende Typen: Article für Blogbeiträge, Product für Produktseiten, Organization für Ihre Unternehmensseite.
Was wir gemessen haben Main content starts at 70% of HTML
Der Hauptinhalt erscheint spät im HTML-Dokument. KI-Agenten gewichten Inhalte, die früh erscheinen, möglicherweise höher.
So implementieren Sie es
Strukturieren Sie Ihr HTML so um, dass <main>- oder <article>-Inhalt vor Seitenleisten und ergänzenden Inhalten erscheint.
Was wir gemessen haben No Markdown for Agents support detected
Ihre Website unterstützt kein Markdown for Agents. Dieser Cloudflare-Standard ermöglicht KI-Agenten, Inhalte im Markdown-Format anzufordern und reduziert den Token-Verbrauch um ~80%.
So implementieren Sie es
Implementieren Sie eines oder mehrere: (1) Auf Accept: text/markdown mit Markdown-Inhalt antworten. (2) .md-URLs bereitstellen (z.B. /seite.md). (3) <link rel="alternate" type="text/markdown">-Tags hinzufügen. (4) Link-HTTP-Header für Markdown-Erkennung hinzufügen.
Was wir gemessen haben Content ratio: 1.2% (884 content chars / 73799 HTML bytes)
Ihre Seite hat ein niedriges Verhältnis von tatsächlichem Inhalt zum gesamten HTML. Ein Großteil des Seitengewichts besteht aus Markup, Skripten oder Styles statt Inhalt.
So implementieren Sie es
Verlagern Sie CSS in externe Stylesheets, entfernen Sie Inline-Styles, minimieren Sie JavaScript und stellen Sie sicher, dass sich das HTML auf die Inhaltsstruktur konzentriert.
Was wir gemessen haben No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)
Keine Content-Signal-Direktiven gefunden. Diese teilen KI-Agenten mit, wie sie Ihre Inhalte verwenden dürfen (Suchindexierung, KI-Eingabe, Trainingsdaten). Der empfohlene Ort ist robots.txt.
So implementieren Sie es
Fügen Sie Content-Signal zu Ihrer robots.txt hinzu: User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no. Sie können es auch als HTTP-Header bei Markdown-Antworten hinzufügen.
Was wir gemessen haben 9 semantic elements, 118 divs (ratio: 7%)
Ihre Seite stützt sich stark auf <div>-Elemente. Semantische Elemente wie <section>, <nav>, <header>, <footer> und <aside> bieten eine sinnvolle Struktur für KI-Agenten.
So implementieren Sie es
Ersetzen Sie generische <div>-Container durch passende semantische Elemente. Verwenden Sie <section> für thematische Gruppen, <nav> für Navigation, <header>/<footer> für Seiten-/Abschnittskopf und -fußzeilen.
Was wir gemessen haben 2/3 OG tags present
Fehlende oder unvollständige Open-Graph-Tags. OG-Tags helfen KI-Agenten (und sozialen Plattformen), Titel, Beschreibung und Bild Ihrer Seite zu verstehen.
So implementieren Sie es
Fügen Sie og:title, og:description und og:image Meta-Tags zum <head> Ihrer Seite hinzu.
Was wir gemessen haben 23/385 elements with inline styles (6.0%)
Viele Elemente haben Inline-Style-Attribute. Diese erzeugen Rauschen für KI-Agenten bei der Inhaltsextraktion.
So implementieren Sie es
Verlagern Sie alle Inline-Styles in CSS-Klassen in Ihrem Stylesheet. Verwenden Sie Utility-CSS-Frameworks wie Tailwind, wenn Sie viele individuelle Styles benötigen.
ЛИЧНЫЙ БЛОГ РАЗРАБОТЧИКА Заметки о разработке, проекты, книги и фотографии. 📍 Las Vegas, NV, Russia Сейчас работаю над: \[DEV\] Обновление функционала данного портал Читаю: AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей Последний пост: Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо Последний пост Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо После того как мы разобрались, зачем QA-инженеру локальная LLM, пора выбирать конкретную модель. И тут начинается самое интересное: на Hugging Face сотни вариантов, каждый автор утверждает, что его квантизация — самая лучшая, а в комментариях люди спорят,… По профессии я SDET/AQA: занимаюсь автоматизацией тестирования и тем, чтобы продукт стабильно доезжал до пользователей без сюрпризов.… Читаю сейчас AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей Страница 50 из 9056%
WebDev4iK — WebDev4iK - Life Blog [Перейти к содержимому](https://westden4ik.sviridoff.space/#main-content) [WebDev4iK - Life Blog](https://westden4ik.sviridoff.space/) ЛИЧНЫЙ БЛОГ РАЗРАБОТЧИКА # WebDev4iK Заметки о разработке, проекты, книги и фотографии. [Читать блог →](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)[Мой AI Ops ↗](https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops)  ## Denis Sviridov aka EastDen4iK AI Python Java TS/JS Cursor Codex K6 Allure/TestOps 📍 Las Vegas, NV, Russia [🔗](https://t.me/web_dev4ik)[🚀](http://linkedin.com/in/denis-sviridov-24b072165) 🔨Сейчас работаю над: \[DEV\] Обновление функционала данного портал 📚Читаю: AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей ✍️Последний пост: Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо [](https://westden4ik.sviridoff.space/blog) ✍️### Блог11 Последний пост Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо После того как мы разобрались, зачем QA-инженеру локальная LLM, пора выбирать конкретную модель. И тут начинается самое интересное: на Hugging Face сотни вариантов, каждый автор утверждает, что его квантизация — самая лучшая, а в комментариях люди спорят,… [](https://westden4ik.sviridoff.space/projects) ◆### Проекты4 ai typescript telegram premium [](https://westden4ik.sviridoff.space/photos) ▣### Фото10  [](https://westden4ik.sviridoff.space/about) ◇### О себе По профессии я SDET/AQA: занимаюсь автоматизацией тестирования и тем, чтобы продукт стабильно доезжал до пользователей без сюрпризов.… [](https://westden4ik.sviridoff.space/books) 📖### Книги Читаю сейчас AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей Хьюен Ч. Страница 50 из 9056%
Laden Sie diese Datei als /index.md auf Ihren Server hoch, damit KI-Agenten auf eine saubere Version Ihrer Seite zugreifen können. Sie können auch die Accept: text/markdown-Inhaltsverhandlung konfigurieren, um sie automatisch auszuliefern.
Unsere Empfehlung
# westden4ik.sviridoff.space > Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию. ## Main - [WebDev4iK](https://westden4ik.sviridoff.space/): Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке… - [Услуги](https://westden4ik.sviridoff.space/services) - [Обо мне](https://westden4ik.sviridoff.space/about) - [Проекты](https://westden4ik.sviridoff.space/projects) - [Фото](https://westden4ik.sviridoff.space/photos) - [Книги](https://westden4ik.sviridoff.space/books) - [Перлы](https://westden4ik.sviridoff.space/pearls) - [EN](https://westden4ik.sviridoff.space/en) - [AI Ops](https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops) - [Клиентский ЛК](https://westden4ik.sviridoff.space/client/login) - [Админка](https://westden4ik.sviridoff.space/admin) ## Blog - [Блог](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)
Vollständige llms.txt erfordert eine domainweite Analyse (kommt bald)
Laden Sie diese Datei als https://westden4ik.sviridoff.space/llms.txt im Stammverzeichnis Ihrer Domain hoch. KI-Agenten wie ChatGPT, Claude und Perplexity prüfen diese Datei, um Ihre Website-Struktur zu verstehen.
Diese Website hat bereits eine llms.txt-Datei.
Gültiges Format# WebDev4iK — Life Blog > Personal site of **Denis Sviridov** (aka EastDen4iK / WebDev4iK): SDET/AQA at Hoff Tech, writing about AI agents in real engineering work, QA automation, load testing, Telegram bots/Mini Apps, and building AI-ready self-hosted tooling. Primary language: **Russian**. UI also available under `/en/...` (content bodies are RU today). Site: https://westden4ik.sviridoff.space Telegram channel: https://t.me/web_dev4ik LinkedIn: https://linkedin.com/in/denis-sviridov-24b072165 ## Who this is for - QA / AQA / SDET engineers adopting local LLMs and coding agents - Developers drawing boundaries between vibe coding and agentic engineering - Teams needing MCP servers, Telegram bots/Mini Apps, API/UI automation, or load testing - AI agents indexing or summarizing this site — prefer linking to specific URLs below ## Site sections - Home: https://westden4ik.sviridoff.space/ - Blog: https://westden4ik.sviridoff.space/blog - Projects: https://westden4ik.sviridoff.space/projects - Photos: https://westden4ik.sviridoff.space/photos - Books shelf: https://westden4ik.sviridoff.space/books - About: https://westden4ik.sviridoff.space/about - Services / freelance: https://westden4ik.sviridoff.space/services - Search: https://westden4ik.sviridoff.space/search - AI pearls (funny LLM quotes): https://westden4ik.sviridoff.space/pearls - AI Ops / Ambassador report: https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops - English UI shell (same content, `/en` prefix): https://westden4ik.sviridoff.space/en ## Machine-readable feeds - RSS (full-text, preferred): https://westden4ik.sviridoff.space/feed.xml - RSS alias: https://westden4ik.sviridoff.space/rss.xml - Sitemap: https://westden4ik.sviridoff.space/sitemap.xml - This file: https://westden4ik.sviridoff.space/llms.txt - robots.txt: https://westden4ik.sviridoff.space/robots.txt - Public JSON API (examples): https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/posts · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/projects · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/books · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/services · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/home Autodiscovery: HTML link rel="alternate" type="application/rss+xml" href="/feed.xml" on public pages. ## Author - Name: Denis Sviridov (EastDen4iK) - Role: SDET / AQA; AI agents in day-to-day engineering (Cursor, OpenCode, Hermes, Pi, MCP, skills/rules) - Employer: Hoff Tech - Skills highlighted on site: AI, Python, Java, TS/JS, Cursor, Codex, k6, Allure/TestOps - About page: https://westden4ik.sviridoff.space/about ## Blog series ### AI в разработке Index: https://westden4ik.sviridoff.space/blog/series/ai-in-development 1. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/evolution-ai-coding — Как мы дошли до вайбкодинга: эволюция ИИ-помощников в разработке (2018–2026; framing boundaries as the core skill) 2. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-agent-boundaries — Как ставить рамки AI-агенту, чтобы он не навредил проекту 3. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/engineering-thinking-with-ai — Как не потерять инженерное мышление, работая с AI каждый день 4. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/agentic-engineering-vs-vibe-coding — Agentic engineering и vibe coding: где граница в 2026 5. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/skills-vs-agents-vs-subagents — Skills, агенты и саб-агенты: когда что использовать в 2026 6. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/qa-aqa-agents-patterns — Агенты для QA/AQA: 6 паттернов из продакшна ### Локальные LLM для QA: от новичка до профи Index: https://westden4ik.sviridoff.space/blog/series/local-llm-for-qa 1. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-intro — Локальные LLM для QA: зачем автоматизатору свой ИИ на ноутбуке 2. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-models-overview — Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо (Qwen, Gemma, Llama, DeepSeek) ## All published posts (newest first) - https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-models-overview — Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо. Tags: LLM, Qwen, Gemma, Llama, DeepSeek, модели, сравнение, QA, Hugging Face. Comparison tables and hardware-oriented recommendations for Mac/Windows. - https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-for-developer-2026 — Что даёт AI разработчику в 2026 году. Honest breakdown: prototypes, review, tests, reports, risks, responsibility boundaries. - https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-intro — Локальные LLM для QA: зачем автоматизатору свой ИИ на ноутбуке. Intro for QA engineers: myths vs reality, Ollama, local models. - https://westden4ik.sviridoff.space/blog/dobro-pozhalovat — Добро пожаловать. Site intro: notes on development, projects, books, photos. - https://westden4ik.sviridoff.space/blog/agentic-engineering-vs-vibe-coding — Agentic engineering и vibe coding: где граница в 2026. Feedback loops, economics of AI, production incidents; different disciplines, not degrees of the same thing. - https://westden4ik.sviridoff.space/blog/karpathy-llm-guidelines — 4 принципа Карпатого для эффективной работы с LLM. Don’t assume, prefer simplicity, surgical edits, goal before code. - https://westden4ik.sviridoff.space/blog/evolution-ai-coding — Как мы дошли до вайбкодинга: эволюция ИИ-помощников в разработке. Timeline of AI coding assistants through agent era. - https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-agent-boundaries — Как ставить рамки AI-агенту, чтобы он не навредил проекту. Task framing, access limits, reviewing diffs, keeping human accountability. - https://westden4ik.sviridoff.space/blog/skills-vs-agents-vs-subagents — Skills, агенты и саб-агенты: когда что использовать в 2026. Three layers with different cost/speed/scope — not interchangeable alternatives. - https://westden4ik.sviridoff.space/blog/engineering-thinking-with-ai — Как не потерять инженерное мышление, работая с AI каждый день. Hypotheses, debugging, review, fact-checking while using AI daily. - https://westden4ik.sviridoff.space/blog/qa-aqa-agents-patterns — Агенты для QA/AQA: 6 паттернов из продакшна. Phases, tool separation, run budget, schema-first, minimal diff, report format. ## Projects - https://westden4ik.sviridoff.space/projects — portfolio list - Personal Blog with CMS — self-hosted Nuxt 4 technical blog platform: CMS, client CRM, MCP for AI agents, PostgreSQL/Prisma, SSR. Tags: typescript, ai, blog, cms. (This site runs on it.) - News Aggregator — self-hosted aggregator for Telegram / YouTube / Habr / X with AI summaries, media storage, PWA. Tags: ai, typescript, bun, react. - Telegram Business Platform — Premium Telegram business-account automation with per-audience reply rules and OpenAI-compatible LLMs. Tags: telegram, ai, python. - AI Voice — system-wide speech-to-text (RU/EN), free Whisper Flow–style alternative. Tags: rust, ai, whisper. ## Books on the shelf Shelf: https://westden4ik.sviridoff.space/books - AI Snake Oil — Arvind Narayanan, Sayash Kapoor - AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей — Хьюен Ч. - Full Stack Testing — Gayathri Mohan - Performance Testing Guidance for Web Applications — Microsoft - The LLM Engineering Handbook (2025) — Paul Iusztin, Maxime Labonne ## Services (freelance) Landing: https://westden4ik.sviridoff.space/services Inquiry form is on that page. Process: briefing → design → build → test → deploy/handoff (AI used for routine only; architecture stays human-owned). - Consultation — 2 000 RUB / hour (pack 5h — 9 000 RUB): autotests, load, bot architecture, AI integration, QA/AQA coaching - Telegram Mini Apps — 60 000–250 000 RUB, 2–8 weeks - MCP servers — 15 000–60 000 RUB, 2 days–2 weeks: wire APIs/DB/CRM into Claude/Cursor/Copilot-class agents - Telegram bots — 8 000–70 000 RUB, 3 days–3 weeks - Test automation (SDET) — 15 000–200 000 RUB, 3 days–4 weeks: API/UI/integration, Python/Java/JS, CI/CD - Load testing — 20 000–90 000 RUB, 3 days–3 weeks: k6 / Locust / Gatling, Grafana - AI integrations — 20 000–80 000 RUB, 2 days–4 weeks: LLM into existing products (summaries, intake, contextual bots) ## Topics & editorial stance Recurring themes: local LLMs for QA, agentic vs vibe coding, skills/agents/subagents, production QA-agent patterns, Karpathy-style LLM hygiene, engineering judgment under AI acceleration. Stance: anti-hype, accountable claims, explicit trade-offs, concrete observations from practice; bilingual code-switching only for untranslatable terms. Prefer linking to a specific post URL when citing. ## Citation & reuse When summarizing or quoting, link the specific page URL. Automated training and bulk reuse follow the site operator’s preferences and applicable terms; see robots.txt for crawler policy.
Zugänglichkeit
Content available without JavaScript
Main content starts at 70% of HTML
Page size: 72KB
KI-Auffindbarkeit
All major AI search bots allowed
Sitemap found
robots.txt exists
llms.txt exists and is valid
Strukturierte Daten
No JSON-LD / Schema.org found
2/3 OG tags present
Meta description: 147 chars
Canonical URL present
lang="ru-RU"
Semantisches HTML
Clean heading hierarchy
Has <main>
9 semantic elements, 118 divs (ratio: 7%)
No informative images (6 decorative)
Avg div depth: 5.6, max: 9
Inhaltseffizienz
98% token reduction (HTML→Markdown)
Content ratio: 1.2% (884 content chars / 73799 HTML bytes)
HTML size: 72KB
23/385 elements with inline styles (6.0%)
{
"url": "https://westden4ik.sviridoff.space/",
"timestamp": 1784406138404,
"fetch": {
"mode": "simple",
"timeMs": 338,
"htmlSizeBytes": 73799,
"supportsMarkdown": false,
"markdownAgents": {
"contentNegotiation": false,
"mdUrl": {
"found": false,
"url": null
},
"linkTag": {
"found": false,
"url": null
},
"linkHeader": {
"found": false,
"url": null
},
"responseHeaders": {
"contentSignal": null,
"xMarkdownTokens": null,
"vary": null
},
"frontmatter": {
"present": false,
"fields": [],
"level": "none"
},
"level": "none"
},
"statusCode": 200
},
"extraction": {
"title": "WebDev4iK",
"excerpt": "Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.",
"byline": "Хьюен Ч.",
"siteName": null,
"lang": "ru-RU",
"contentLength": 884,
"metadata": {
"description": "Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.",
"ogTitle": "WebDev4iK",
"ogDescription": "Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.",
"ogImage": null,
"ogType": "website",
"canonical": "https://westden4ik.sviridoff.space/",
"lang": "ru-RU",
"schemas": [],
"robotsMeta": null,
"author": null,
"generator": null,
"markdownAlternateHref": null
}
},
"markdown": "ЛИЧНЫЙ БЛОГ РАЗРАБОТЧИКА\n\nЗаметки о разработке, проекты, книги и фотографии.\n\n📍 Las Vegas, NV, Russia\n\nСейчас работаю над: \\[DEV\\] Обновление функционала данного портал\n\nЧитаю: AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей\n\nПоследний пост: Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо\n\nПоследний пост\n\nОбзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо\n\nПосле того как мы разобрались, зачем QA-инженеру локальная LLM, пора выбирать конкретную модель. И тут начинается самое интересное: на Hugging Face сотни вариантов, каждый автор утверждает, что его квантизация — самая лучшая, а в комментариях люди спорят,…\n\nПо профессии я SDET/AQA: занимаюсь автоматизацией тестирования и тем, чтобы продукт стабильно доезжал до пользователей без сюрпризов.…\n\nЧитаю сейчас\n\nAI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей\n\nСтраница 50 из 9056%\n",
"fullPageMarkdown": "WebDev4iK — WebDev4iK - Life Blog\n\n[Перейти к содержимому](https://westden4ik.sviridoff.space/#main-content)\n\n[WebDev4iK - Life Blog](https://westden4ik.sviridoff.space/)\n\nЛИЧНЫЙ БЛОГ РАЗРАБОТЧИКА\n\n# WebDev4iK\n\nЗаметки о разработке, проекты, книги и фотографии.\n\n[Читать блог →](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)[Мой AI Ops ↗](https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops)\n\n\n\n## Denis Sviridov\n\naka EastDen4iK\n\nAI\n\nPython\n\nJava\n\nTS/JS\n\nCursor\n\nCodex\n\nK6\n\nAllure/TestOps\n\n📍 Las Vegas, NV, Russia\n\n[🔗](https://t.me/web_dev4ik)[🚀](http://linkedin.com/in/denis-sviridov-24b072165)\n\n🔨Сейчас работаю над: \\[DEV\\] Обновление функционала данного портал\n\n📚Читаю: AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей\n\n✍️Последний пост: Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)\n\n✍️### Блог11\n\nПоследний пост\n\nОбзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо\n\nПосле того как мы разобрались, зачем QA-инженеру локальная LLM, пора выбирать конкретную модель. И тут начинается самое интересное: на Hugging Face сотни вариантов, каждый автор утверждает, что его квантизация — самая лучшая, а в комментариях люди спорят,…\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/projects)\n\n◆### Проекты4\n\nai\n\ntypescript\n\ntelegram\n\npremium\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/photos)\n\n▣### Фото10\n\n\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/about)\n\n◇### О себе\n\nПо профессии я SDET/AQA: занимаюсь автоматизацией тестирования и тем, чтобы продукт стабильно доезжал до пользователей без сюрпризов.…\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/books)\n\n📖### Книги\n\nЧитаю сейчас\n\nAI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей\n\nХьюен Ч.\n\nСтраница 50 из 9056%\n",
"markdownStats": {
"images": 0,
"links": 0,
"tables": 0,
"codeBlocks": 0,
"headings": 0
},
"tokens": {
"htmlTokens": 24302,
"markdownTokens": 407,
"reduction": 23895,
"reductionPercent": 98
},
"score": {
"score": 72,
"grade": "C",
"rubricVersion": 2,
"dimensions": {
"accessibility": {
"score": 81,
"weight": 30,
"grade": "B",
"checks": {
"content_without_js": {
"score": 100,
"weight": 55,
"evidence": "proven",
"details": "Content available without JavaScript"
},
"fast_content_position": {
"score": 25,
"weight": 25,
"evidence": "plausible",
"details": "Main content starts at 70% of HTML"
},
"reasonable_page_size": {
"score": 100,
"weight": 20,
"evidence": "plausible",
"details": "Page size: 72KB"
}
}
},
"aiDiscoverability": {
"score": 70,
"weight": 25,
"grade": "C",
"checks": {
"robots_allows_ai_bots": {
"score": 100,
"weight": 35,
"evidence": "proven",
"details": "All major AI search bots allowed"
},
"supports_markdown_negotiation": {
"score": 0,
"weight": 20,
"evidence": "plausible",
"details": "No Markdown for Agents support detected"
},
"has_sitemap": {
"score": 100,
"weight": 15,
"evidence": "plausible",
"details": "Sitemap found"
},
"has_robots_txt": {
"score": 100,
"weight": 10,
"evidence": "plausible",
"details": "robots.txt exists"
},
"has_llms_txt": {
"score": 100,
"weight": 10,
"evidence": "speculative",
"details": "llms.txt exists and is valid"
},
"has_content_signals": {
"score": 0,
"weight": 10,
"evidence": "speculative",
"details": "No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)"
}
}
},
"structuredData": {
"score": 58,
"weight": 20,
"grade": "D",
"checks": {
"has_schema_org": {
"score": 0,
"weight": 35,
"evidence": "proven",
"details": "No JSON-LD / Schema.org found"
},
"has_open_graph": {
"score": 67,
"weight": 20,
"evidence": "plausible",
"details": "2/3 OG tags present"
},
"has_meta_description": {
"score": 100,
"weight": 20,
"evidence": "plausible",
"details": "Meta description: 147 chars"
},
"has_canonical_url": {
"score": 100,
"weight": 15,
"evidence": "plausible",
"details": "Canonical URL present"
},
"has_lang_attribute": {
"score": 100,
"weight": 10,
"evidence": "plausible",
"details": "lang=\"ru-RU\""
}
}
},
"semanticHtml": {
"score": 84,
"weight": 15,
"grade": "B",
"checks": {
"proper_heading_hierarchy": {
"score": 100,
"weight": 30,
"evidence": "plausible",
"details": "Clean heading hierarchy"
},
"uses_article_or_main": {
"score": 100,
"weight": 25,
"evidence": "plausible",
"details": "Has <main>"
},
"semantic_elements": {
"score": 24,
"weight": 20,
"evidence": "plausible",
"details": "9 semantic elements, 118 divs (ratio: 7%)"
},
"meaningful_alt_texts": {
"score": 100,
"weight": 15,
"evidence": "plausible",
"details": "No informative images (6 decorative)"
},
"low_div_nesting": {
"score": 94,
"weight": 10,
"evidence": "speculative",
"details": "Avg div depth: 5.6, max: 9"
}
}
},
"contentEfficiency": {
"score": 60,
"weight": 10,
"grade": "C",
"checks": {
"token_reduction_ratio": {
"score": 100,
"weight": 40,
"evidence": "speculative",
"details": "98% token reduction (HTML→Markdown)"
},
"content_to_noise_ratio": {
"score": 0,
"weight": 30,
"evidence": "speculative",
"details": "Content ratio: 1.2% (884 content chars / 73799 HTML bytes)"
},
"reasonable_page_weight": {
"score": 100,
"weight": 20,
"evidence": "speculative",
"details": "HTML size: 72KB"
},
"minimal_inline_styles": {
"score": 0,
"weight": 10,
"evidence": "speculative",
"details": "23/385 elements with inline styles (6.0%)"
}
}
}
}
},
"recommendations": [
{
"id": "add_schema_org",
"priority": "critical",
"category": "structuredData",
"titleKey": "rec.add_schema_org.title",
"descriptionKey": "rec.add_schema_org.description",
"howToKey": "rec.add_schema_org.howto",
"effort": "moderate",
"estimatedImpact": 7,
"maxImpact": 7,
"evidence": "proven",
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No JSON-LD / Schema.org found"
},
{
"id": "move_content_earlier",
"priority": "critical",
"category": "accessibility",
"titleKey": "rec.move_content_earlier.title",
"descriptionKey": "rec.move_content_earlier.description",
"howToKey": "rec.move_content_earlier.howto",
"effort": "moderate",
"estimatedImpact": 5.6,
"maxImpact": 7.5,
"evidence": "plausible",
"checkScore": 25,
"checkDetails": "Main content starts at 70% of HTML"
},
{
"id": "add_markdown_negotiation",
"priority": "critical",
"category": "aiDiscoverability",
"titleKey": "rec.add_markdown_negotiation.title",
"descriptionKey": "rec.add_markdown_negotiation.description",
"howToKey": "rec.add_markdown_negotiation.howto",
"effort": "significant",
"estimatedImpact": 5,
"maxImpact": 5,
"evidence": "plausible",
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No Markdown for Agents support detected"
},
{
"id": "improve_content_ratio",
"priority": "high",
"category": "contentEfficiency",
"titleKey": "rec.improve_content_ratio.title",
"descriptionKey": "rec.improve_content_ratio.description",
"howToKey": "rec.improve_content_ratio.howto",
"effort": "moderate",
"estimatedImpact": 3,
"maxImpact": 3,
"evidence": "speculative",
"checkScore": 0,
"checkDetails": "Content ratio: 1.2% (884 content chars / 73799 HTML bytes)"
},
{
"id": "add_content_signals",
"priority": "high",
"category": "aiDiscoverability",
"titleKey": "rec.add_content_signals.title",
"descriptionKey": "rec.add_content_signals.description",
"howToKey": "rec.add_content_signals.howto",
"effort": "quick-win",
"estimatedImpact": 2.5,
"maxImpact": 2.5,
"evidence": "speculative",
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)"
},
{
"id": "add_semantic_elements",
"priority": "medium",
"category": "semanticHtml",
"titleKey": "rec.add_semantic_elements.title",
"descriptionKey": "rec.add_semantic_elements.description",
"howToKey": "rec.add_semantic_elements.howto",
"effort": "moderate",
"estimatedImpact": 2.3,
"maxImpact": 3,
"evidence": "plausible",
"checkScore": 24,
"checkDetails": "9 semantic elements, 118 divs (ratio: 7%)"
},
{
"id": "add_open_graph",
"priority": "medium",
"category": "structuredData",
"titleKey": "rec.add_open_graph.title",
"descriptionKey": "rec.add_open_graph.description",
"howToKey": "rec.add_open_graph.howto",
"effort": "quick-win",
"estimatedImpact": 1.3,
"maxImpact": 4,
"evidence": "plausible",
"checkScore": 67,
"checkDetails": "2/3 OG tags present"
},
{
"id": "remove_inline_styles",
"priority": "medium",
"category": "contentEfficiency",
"titleKey": "rec.remove_inline_styles.title",
"descriptionKey": "rec.remove_inline_styles.description",
"howToKey": "rec.remove_inline_styles.howto",
"effort": "moderate",
"estimatedImpact": 1,
"maxImpact": 1,
"evidence": "speculative",
"checkScore": 0,
"checkDetails": "23/385 elements with inline styles (6.0%)"
}
],
"llmsTxtPreview": "# westden4ik.sviridoff.space\n\n> Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.\n\n## Main\n- [WebDev4iK](https://westden4ik.sviridoff.space/): Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке…\n- [Услуги](https://westden4ik.sviridoff.space/services)\n- [Обо мне](https://westden4ik.sviridoff.space/about)\n- [Проекты](https://westden4ik.sviridoff.space/projects)\n- [Фото](https://westden4ik.sviridoff.space/photos)\n- [Книги](https://westden4ik.sviridoff.space/books)\n- [Перлы](https://westden4ik.sviridoff.space/pearls)\n- [EN](https://westden4ik.sviridoff.space/en)\n- [AI Ops](https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops)\n- [Клиентский ЛК](https://westden4ik.sviridoff.space/client/login)\n- [Админка](https://westden4ik.sviridoff.space/admin)\n\n## Blog\n- [Блог](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)\n\n",
"llmsTxtExisting": "# WebDev4iK — Life Blog\n\n> Personal site of **Denis Sviridov** (aka EastDen4iK / WebDev4iK): SDET/AQA at Hoff Tech, writing about AI agents in real engineering work, QA automation, load testing, Telegram bots/Mini Apps, and building AI-ready self-hosted tooling. Primary language: **Russian**. UI also available under `/en/...` (content bodies are RU today).\n\nSite: https://westden4ik.sviridoff.space\nTelegram channel: https://t.me/web_dev4ik\nLinkedIn: https://linkedin.com/in/denis-sviridov-24b072165\n\n## Who this is for\n\n- QA / AQA / SDET engineers adopting local LLMs and coding agents\n- Developers drawing boundaries between vibe coding and agentic engineering\n- Teams needing MCP servers, Telegram bots/Mini Apps, API/UI automation, or load testing\n- AI agents indexing or summarizing this site — prefer linking to specific URLs below\n\n## Site sections\n\n- Home: https://westden4ik.sviridoff.space/\n- Blog: https://westden4ik.sviridoff.space/blog\n- Projects: https://westden4ik.sviridoff.space/projects\n- Photos: https://westden4ik.sviridoff.space/photos\n- Books shelf: https://westden4ik.sviridoff.space/books\n- About: https://westden4ik.sviridoff.space/about\n- Services / freelance: https://westden4ik.sviridoff.space/services\n- Search: https://westden4ik.sviridoff.space/search\n- AI pearls (funny LLM quotes): https://westden4ik.sviridoff.space/pearls\n- AI Ops / Ambassador report: https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops\n- English UI shell (same content, `/en` prefix): https://westden4ik.sviridoff.space/en\n\n## Machine-readable feeds\n\n- RSS (full-text, preferred): https://westden4ik.sviridoff.space/feed.xml\n- RSS alias: https://westden4ik.sviridoff.space/rss.xml\n- Sitemap: https://westden4ik.sviridoff.space/sitemap.xml\n- This file: https://westden4ik.sviridoff.space/llms.txt\n- robots.txt: https://westden4ik.sviridoff.space/robots.txt\n- Public JSON API (examples): https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/posts · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/projects · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/books · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/services · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/home\n\nAutodiscovery: HTML link rel=\"alternate\" type=\"application/rss+xml\" href=\"/feed.xml\" on public pages.\n\n## Author\n\n- Name: Denis Sviridov (EastDen4iK)\n- Role: SDET / AQA; AI agents in day-to-day engineering (Cursor, OpenCode, Hermes, Pi, MCP, skills/rules)\n- Employer: Hoff Tech\n- Skills highlighted on site: AI, Python, Java, TS/JS, Cursor, Codex, k6, Allure/TestOps\n- About page: https://westden4ik.sviridoff.space/about\n\n## Blog series\n\n### AI в разработке\nIndex: https://westden4ik.sviridoff.space/blog/series/ai-in-development\n\n1. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/evolution-ai-coding — Как мы дошли до вайбкодинга: эволюция ИИ-помощников в разработке (2018–2026; framing boundaries as the core skill)\n2. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-agent-boundaries — Как ставить рамки AI-агенту, чтобы он не навредил проекту\n3. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/engineering-thinking-with-ai — Как не потерять инженерное мышление, работая с AI каждый день\n4. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/agentic-engineering-vs-vibe-coding — Agentic engineering и vibe coding: где граница в 2026\n5. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/skills-vs-agents-vs-subagents — Skills, агенты и саб-агенты: когда что использовать в 2026\n6. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/qa-aqa-agents-patterns — Агенты для QA/AQA: 6 паттернов из продакшна\n\n### Локальные LLM для QA: от новичка до профи\nIndex: https://westden4ik.sviridoff.space/blog/series/local-llm-for-qa\n\n1. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-intro — Локальные LLM для QA: зачем автоматизатору свой ИИ на ноутбуке\n2. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-models-overview — Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо (Qwen, Gemma, Llama, DeepSeek)\n\n## All published posts (newest first)\n\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-models-overview — Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо. Tags: LLM, Qwen, Gemma, Llama, DeepSeek, модели, сравнение, QA, Hugging Face. Comparison tables and hardware-oriented recommendations for Mac/Windows.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-for-developer-2026 — Что даёт AI разработчику в 2026 году. Honest breakdown: prototypes, review, tests, reports, risks, responsibility boundaries.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-intro — Локальные LLM для QA: зачем автоматизатору свой ИИ на ноутбуке. Intro for QA engineers: myths vs reality, Ollama, local models.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/dobro-pozhalovat — Добро пожаловать. Site intro: notes on development, projects, books, photos.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/agentic-engineering-vs-vibe-coding — Agentic engineering и vibe coding: где граница в 2026. Feedback loops, economics of AI, production incidents; different disciplines, not degrees of the same thing.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/karpathy-llm-guidelines — 4 принципа Карпатого для эффективной работы с LLM. Don’t assume, prefer simplicity, surgical edits, goal before code.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/evolution-ai-coding — Как мы дошли до вайбкодинга: эволюция ИИ-помощников в разработке. Timeline of AI coding assistants through agent era.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-agent-boundaries — Как ставить рамки AI-агенту, чтобы он не навредил проекту. Task framing, access limits, reviewing diffs, keeping human accountability.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/skills-vs-agents-vs-subagents — Skills, агенты и саб-агенты: когда что использовать в 2026. Three layers with different cost/speed/scope — not interchangeable alternatives.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/engineering-thinking-with-ai — Как не потерять инженерное мышление, работая с AI каждый день. Hypotheses, debugging, review, fact-checking while using AI daily.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/qa-aqa-agents-patterns — Агенты для QA/AQA: 6 паттернов из продакшна. Phases, tool separation, run budget, schema-first, minimal diff, report format.\n\n## Projects\n\n- https://westden4ik.sviridoff.space/projects — portfolio list\n- Personal Blog with CMS — self-hosted Nuxt 4 technical blog platform: CMS, client CRM, MCP for AI agents, PostgreSQL/Prisma, SSR. Tags: typescript, ai, blog, cms. (This site runs on it.)\n- News Aggregator — self-hosted aggregator for Telegram / YouTube / Habr / X with AI summaries, media storage, PWA. Tags: ai, typescript, bun, react.\n- Telegram Business Platform — Premium Telegram business-account automation with per-audience reply rules and OpenAI-compatible LLMs. Tags: telegram, ai, python.\n- AI Voice — system-wide speech-to-text (RU/EN), free Whisper Flow–style alternative. Tags: rust, ai, whisper.\n\n## Books on the shelf\n\nShelf: https://westden4ik.sviridoff.space/books\n\n- AI Snake Oil — Arvind Narayanan, Sayash Kapoor\n- AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей — Хьюен Ч.\n- Full Stack Testing — Gayathri Mohan\n- Performance Testing Guidance for Web Applications — Microsoft\n- The LLM Engineering Handbook (2025) — Paul Iusztin, Maxime Labonne\n\n## Services (freelance)\n\nLanding: https://westden4ik.sviridoff.space/services\nInquiry form is on that page. Process: briefing → design → build → test → deploy/handoff (AI used for routine only; architecture stays human-owned).\n\n- Consultation — 2 000 RUB / hour (pack 5h — 9 000 RUB): autotests, load, bot architecture, AI integration, QA/AQA coaching\n- Telegram Mini Apps — 60 000–250 000 RUB, 2–8 weeks\n- MCP servers — 15 000–60 000 RUB, 2 days–2 weeks: wire APIs/DB/CRM into Claude/Cursor/Copilot-class agents\n- Telegram bots — 8 000–70 000 RUB, 3 days–3 weeks\n- Test automation (SDET) — 15 000–200 000 RUB, 3 days–4 weeks: API/UI/integration, Python/Java/JS, CI/CD\n- Load testing — 20 000–90 000 RUB, 3 days–3 weeks: k6 / Locust / Gatling, Grafana\n- AI integrations — 20 000–80 000 RUB, 2 days–4 weeks: LLM into existing products (summaries, intake, contextual bots)\n\n## Topics & editorial stance\n\nRecurring themes: local LLMs for QA, agentic vs vibe coding, skills/agents/subagents, production QA-agent patterns, Karpathy-style LLM hygiene, engineering judgment under AI acceleration.\n\nStance: anti-hype, accountable claims, explicit trade-offs, concrete observations from practice; bilingual code-switching only for untranslatable terms. Prefer linking to a specific post URL when citing.\n\n## Citation & reuse\n\nWhen summarizing or quoting, link the specific page URL. Automated training and bulk reuse follow the site operator’s preferences and applicable terms; see robots.txt for crawler policy.",
"emergingProtocols": {
"oauthProtectedResource": {
"exists": false,
"url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/oauth-protected-resource"
},
"oauthDiscovery": {
"exists": false,
"url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/oauth-authorization-server"
},
"mcpServerCard": {
"exists": false,
"url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/mcp/server-card.json",
"draft": true
},
"a2aAgentCard": {
"exists": false,
"url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/agent-card.json"
},
"apiCatalog": {
"exists": false,
"url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/api-catalog"
},
"agentSkills": {
"exists": false,
"url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/agent-skills/index.json",
"draft": true
},
"count": 0,
"total": 6
},
"botAccess": {
"probed": true,
"bot": "OAI-SearchBot",
"controlStatus": 200,
"botStatus": 200,
"discriminates": false,
"refusedAsBot": false,
"edge": null,
"verifiable": false,
"detail": "This origin answers OAI-SearchBot exactly as it answers any other client (200). No edge-level filtering of AI crawlers observed."
},
"snippets": [
{
"id": "add_open_graph",
"title": "Add missing Open Graph tags",
"description": "Open Graph tags control how your page looks when shared on social media and how AI platforms preview your URL in answers.",
"language": "html",
"code": "<meta property=\"og:image\" content=\"https://yoursite.com/og-image.jpg\">\n<meta property=\"og:url\" content=\"https://westden4ik.sviridoff.space/\">\n<meta property=\"og:type\" content=\"website\">",
"filename": "<head>",
"stacks": [
{
"id": "html",
"label": "HTML <head>",
"language": "html",
"filename": "<head>",
"code": "<meta property=\"og:image\" content=\"https://yoursite.com/og-image.jpg\">\n<meta property=\"og:url\" content=\"https://westden4ik.sviridoff.space/\">\n<meta property=\"og:type\" content=\"website\">"
},
{
"id": "wordpress",
"label": "WordPress",
"language": "php",
"filename": "functions.php",
"code": "<?php\n// Quick Open Graph tags without a plugin (skip if Yoast / Rank Math is active)\nadd_action('wp_head', function () {\n if (!is_singular()) return;\n $post = get_queried_object();\n $title = get_the_title($post);\n $desc = get_the_excerpt($post) ?: wp_trim_words(strip_tags($post->post_content), 30);\n $image = get_the_post_thumbnail_url($post, 'large') ?: 'https://yoursite.com/og-image.jpg';\n $url = get_permalink($post);\n printf('<meta property=\"og:title\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_attr($title));\n printf('<meta property=\"og:description\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_attr($desc));\n printf('<meta property=\"og:image\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_url($image));\n printf('<meta property=\"og:url\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_url($url));\n echo '<meta property=\"og:type\" content=\"article\">' . \"\\n\";\n}, 5);"
},
{
"id": "nextjs",
"label": "Next.js",
"language": "typescript",
"filename": "app/page.tsx",
"code": "// Next.js App Router — Metadata API\nimport type { Metadata } from 'next';\n\nexport const metadata: Metadata = {\n title: \"WebDev4iK\",\n description: \"Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.\",\n openGraph: {\n title: \"WebDev4iK\",\n description: \"Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.\",\n url: \"https://westden4ik.sviridoff.space/\",\n images: [\"https://yoursite.com/og-image.jpg\"],\n type: 'website',\n },\n};"
}
]
},
{
"id": "add_schema_org",
"title": "Add Schema.org JSON-LD",
"description": "Structured data helps AI agents understand the type, author, and purpose of your content.",
"language": "html",
"code": "<script type=\"application/ld+json\">\n{\n \"@context\": \"https://schema.org\",\n \"@type\": \"WebPage\",\n \"name\": \"WebDev4iK\",\n \"description\": \"Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.\",\n \"url\": \"https://westden4ik.sviridoff.space/\",\n \"inLanguage\": \"ru-RU\",\n \"author\": {\n \"@type\": \"Person\",\n \"name\": \"Хьюен Ч.\"\n }\n}\n</script>",
"filename": "<head>"
},
{
"id": "add_content_signals",
"title": "Add Content-Signal directives",
"description": "Content-Signal tells AI agents how they may use your content. The canonical location is robots.txt, but you can also expose it as an HTTP header from any stack.",
"language": "txt",
"code": "User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no",
"filename": "/robots.txt",
"stacks": [
{
"id": "robots",
"label": "robots.txt",
"language": "txt",
"filename": "/robots.txt",
"code": "User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no"
},
{
"id": "nginx",
"label": "Nginx",
"language": "nginx",
"filename": "server block",
"code": "# Inside your server { } block:\nadd_header Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\" always;"
},
{
"id": "apache",
"label": "Apache",
"language": "apache",
"filename": ".htaccess",
"code": "# In .htaccess (or VirtualHost):\nHeader set Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\""
},
{
"id": "wordpress",
"label": "WordPress",
"language": "php",
"filename": "functions.php",
"code": "<?php\n// In your theme's functions.php or a small mu-plugin\nadd_action('send_headers', function () {\n header('Content-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n});\n\n// Optional: also append the directive to the dynamic robots.txt\nadd_filter('robots_txt', function ($output) {\n return $output . \"\\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\\n\";\n}, 10, 1);"
},
{
"id": "nextjs",
"label": "Next.js",
"language": "typescript",
"filename": "middleware.ts",
"code": "// middleware.ts (Next.js 13+ App Router or Pages Router)\nimport { NextResponse } from 'next/server';\nexport function middleware() {\n const res = NextResponse.next();\n res.headers.set(\n 'Content-Signal',\n 'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no'\n );\n return res;\n}\nexport const config = { matcher: '/:path*' };"
},
{
"id": "cloudflare",
"label": "Cloudflare Workers",
"language": "javascript",
"filename": "worker.js",
"code": "// Cloudflare Worker that proxies your origin and adds the header\nexport default {\n async fetch(request, env, ctx) {\n const res = await fetch(request);\n const newRes = new Response(res.body, res);\n newRes.headers.set(\n 'Content-Signal',\n 'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no'\n );\n return newRes;\n },\n};"
},
{
"id": "express",
"label": "Express / Fastify",
"language": "javascript",
"filename": "server.js",
"code": "// Express\napp.use((req, res, next) => {\n res.setHeader('Content-Signal', 'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n next();\n});\n\n// Fastify\nfastify.addHook('onSend', (request, reply, payload, done) => {\n reply.header('Content-Signal', 'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n done();\n});"
}
]
},
{
"id": "add_markdown_negotiation",
"title": "Support Markdown for Agents",
"description": "Let AI agents request a clean Markdown version of any page via content negotiation, .md alternate URLs, link tags or Link headers.",
"language": "html",
"code": "<!-- Mechanism 3: link tag advertising the .md alternate -->\n<link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">",
"filename": "<head>",
"stacks": [
{
"id": "html",
"label": "HTML <head>",
"language": "html",
"filename": "<head>",
"code": "<!-- Mechanism 3: link tag advertising the .md alternate -->\n<link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">"
},
{
"id": "express",
"label": "Express",
"language": "javascript",
"filename": "server.js",
"code": "// Mechanisms 1 + 4: content negotiation + Link header\napp.get('/page', (req, res) => {\n res.setHeader('Vary', 'Accept');\n res.setHeader('Link', '</page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\"');\n if ((req.headers.accept || '').includes('text/markdown')) {\n res.type('text/markdown; charset=utf-8');\n return res.send(renderMarkdown('page'));\n }\n res.render('page');\n});"
},
{
"id": "fastify",
"label": "Fastify",
"language": "javascript",
"filename": "server.js",
"code": "// Mechanisms 1 + 4: content negotiation + Link header\nfastify.get('/page', async (req, reply) => {\n reply.header('Vary', 'Accept');\n reply.header('Link', '</page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\"');\n if ((req.headers.accept || '').includes('text/markdown')) {\n return reply.type('text/markdown; charset=utf-8').send(renderMarkdown('page'));\n }\n return reply.view('/page.ejs');\n});"
},
{
"id": "nextjs",
"label": "Next.js",
"language": "typescript",
"filename": "app/page/route.ts",
"code": "// Next.js App Router — Route Handler returning Markdown\nimport { NextRequest } from 'next/server';\nimport { renderMarkdown } from '@/lib/md';\nexport async function GET(req: NextRequest) {\n const accept = req.headers.get('accept') || '';\n if (accept.includes('text/markdown')) {\n return new Response(await renderMarkdown('page'), {\n headers: {\n 'Content-Type': 'text/markdown; charset=utf-8',\n 'Vary': 'Accept',\n },\n });\n }\n // Fall through to the page component\n return new Response(null, { status: 404 });\n}"
},
{
"id": "wordpress",
"label": "WordPress",
"language": "php",
"filename": "functions.php",
"code": "<?php\n// Mechanism 1: respond to Accept: text/markdown on the same URL\nadd_action('template_redirect', function () {\n if (!is_singular()) return;\n $accept = $_SERVER['HTTP_ACCEPT'] ?? '';\n if (strpos($accept, 'text/markdown') === false) return;\n header('Content-Type: text/markdown; charset=utf-8');\n header('Vary: Accept');\n $post = get_queried_object();\n echo \"# \" . get_the_title($post) . \"\\n\\n\";\n echo wp_strip_all_tags(apply_filters('the_content', $post->post_content));\n exit;\n});"
},
{
"id": "static",
"label": "Hugo / Jekyll / Astro",
"language": "txt",
"filename": "static/page.md",
"code": "# Mechanism 2: serve .md alongside .html\n# Hugo: place page.md in /static/ — built unchanged\n# Jekyll: drop page.md in /assets/ — copied as-is\n# Astro: src/pages/page.md.ts that exports a GET returning markdown\n\n# Then advertise with mechanism 3 in <head>:\n# <link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">"
}
]
}
]
}
Nutzen Sie unsere API, um dies programmatisch abzurufen (kommt bald)
Dieses JSON ist für den internen Gebrauch bestimmt — im Gegensatz zu den Markdown- und llms.txt-Dateien soll es nicht auf Ihre Website hochgeladen werden. Speichern Sie es als Ausgangswert, um Ihren Score im Zeitverlauf zu verfolgen, teilen Sie es mit Ihrem Entwicklerteam oder integrieren Sie es in Ihre CI/CD-Pipeline.
Teilen Sie Ihre Ergebnisse
Oder lass dir von einer KI beim Verbessern helfen
Eine zweite Meinung?
Cloudflare betreibt ebenfalls einen kostenlosen Scanner, und er stellt eine andere Frage. Er bewertet, was Ihre Website für Agenten zum Aufrufen veröffentlicht: MCP Server Cards, Agent Skills, API-Kataloge, DNS-Einträge. Wir bewerten, ob ein Agent Ihre Inhalte erreichen, lesen und verstehen kann. Eine Website kann bei dem einen gut und bei dem anderen schlecht abschneiden — rechnen Sie mit zwei verschiedenen Zahlen: Es sind Antworten auf zwei verschiedene Fragen, und beide lohnen sich.
westden4ik.sviridoff.space mit Cloudflare scannenBadge einbetten
Fügen Sie dieses Badge zu Ihrer Website hinzu. Es aktualisiert sich automatisch, wenn sich Ihr KI-Bereitschafts-Score ändert.
<script src="https://agentready.md/badge.js" data-id="b4ff312e-0963-4d0e-888f-402339ff6735" data-domain="westden4ik.sviridoff.space"></script>
[](https://agentready.md/de/r/b4ff312e-0963-4d0e-888f-402339ff6735)
Demnächst: Vollständige Domain-Analyse
Crawlen Sie Ihre gesamte Domain, generieren Sie llms.txt und überwachen Sie Ihren KI-Bereitschaftswert im Zeitverlauf. Tragen Sie sich in die Warteliste ein.
Sie stehen auf der Liste! Wir benachrichtigen Sie, sobald es verfügbar ist.