Certificat AgentReady.md vérifié
Émis le sig: a0c738e2f705bc7c Vérifier →

URL analysée

https://westden4ik.sviridoff.space/

Mesuré avant-hier

Analyser une autre URL

Score AI-Ready

Passable

sur 100

Économie de tokens

Tokens HTML 24.302
Tokens Markdown 407
Économie 98%

Détail du score

Accessibilité 81/100
Visibilité IA 70/100
Données structurées 58/100
HTML sémantique 84/100
Efficacité du contenu 60/100

Protocoles émergents

0 sur 6 détectés

Endpoints well-known recherchés par les agents IA. Détecté signifie qu’un agent peut découvrir et se connecter automatiquement à votre service.

  • OAuth Protected Resource RFC 9728
    /.well-known/oauth-protected-resource
  • OAuth Discovery RFC 8414
    /.well-known/oauth-authorization-server
  • MCP Server Card SEP-1649 draft
    /.well-known/mcp/server-card.json
  • A2A Agent Card A2A v1.0
    /.well-known/agent-card.json
  • API Catalog RFC 9727
    /.well-known/api-catalog
  • Agent Skills index Discovery RFC v0.2.0 draft
    /.well-known/agent-skills/index.json

Cela ne reste pas en place. La surveillance n'existe pas encore : inscrivez-vous, on vous préviendra.

Vous êtes sur la liste ! Nous vous préviendrons lors du lancement.

Ce que nous avons mesuré No JSON-LD / Schema.org found

Aucune donnée structurée Schema.org trouvée. JSON-LD aide les AI agents à extraire des informations factuelles et structurées de vos pages.

Comment implémenter

Ajoutez un bloc <script type="application/ld+json"> avec du balisage Schema.org. Utilisez les types appropriés : Article pour les billets de blog, Product pour les produits, Organization pour la page de votre entreprise.

Collez-le dans un agent de code pour appliquer le correctif

Ce que nous avons mesuré Main content starts at 70% of HTML

Le contenu principal apparaît tardivement dans le document HTML. Les AI agents peuvent accorder plus d’importance au contenu qui apparaît tôt.

Comment implémenter

Restructurez votre HTML pour que le contenu <main> ou <article> apparaisse avant les barres latérales et le contenu supplémentaire.

Collez-le dans un agent de code pour appliquer le correctif

Ce que nous avons mesuré No Markdown for Agents support detected

Votre site ne supporte pas Markdown for Agents. Ce standard Cloudflare permet aux agents IA de demander du contenu en format markdown, réduisant l'utilisation de tokens de ~80%.

Comment implémenter

Implémentez un ou plusieurs : (1) Répondre à Accept: text/markdown avec du contenu markdown. (2) Servir des URLs .md (ex : /page.md). (3) Ajouter des balises <link rel="alternate" type="text/markdown">. (4) Ajouter des en-têtes HTTP Link pour la découverte markdown.

Collez-le dans un agent de code pour appliquer le correctif

Ce que nous avons mesuré Content ratio: 1.2% (884 content chars / 73799 HTML bytes)

Votre page a un faible ratio de contenu réel par rapport au HTML total. Une grande partie du poids de la page est du balisage, des scripts ou des styles plutôt que du contenu.

Comment implémenter

Déplacez le CSS vers des feuilles de style externes, supprimez les styles en ligne, minimisez le JavaScript et assurez-vous que le HTML se concentre sur la structure du contenu.

Collez-le dans un agent de code pour appliquer le correctif

Ce que nous avons mesuré No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)

Aucune directive Content-Signal trouvée. Celles-ci indiquent aux agents IA comment ils peuvent utiliser votre contenu (indexation, entrée IA, données d'entraînement). L'emplacement recommandé est robots.txt.

Comment implémenter

Ajoutez Content-Signal à votre robots.txt : User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no. Vous pouvez aussi l'ajouter comme en-tête HTTP sur les réponses markdown.

Collez-le dans un agent de code pour appliquer le correctif

Ce que nous avons mesuré 9 semantic elements, 118 divs (ratio: 7%)

Votre page repose fortement sur les éléments <div>. Les éléments sémantiques comme <section>, <nav>, <header>, <footer> et <aside> fournissent une structure significative pour les AI agents.

Comment implémenter

Remplacez les conteneurs <div> génériques par les éléments sémantiques appropriés. Utilisez <section> pour les groupes thématiques, <nav> pour la navigation, <header>/<footer> pour les en-têtes et pieds de page ou de section.

Collez-le dans un agent de code pour appliquer le correctif

Ce que nous avons mesuré 2/3 OG tags present

Balises Open Graph manquantes ou incomplètes. Les balises OG aident les AI agents (et les plateformes sociales) à comprendre le titre, la description et l’image de votre page.

Comment implémenter

Ajoutez les balises meta og:title, og:description et og:image dans le <head> de votre page.

Collez-le dans un agent de code pour appliquer le correctif

Ce que nous avons mesuré 23/385 elements with inline styles (6.0%)

De nombreux éléments ont des attributs de style en ligne. Ils ajoutent du bruit pour les AI agents lors de l’extraction du contenu.

Comment implémenter

Déplacez tous les styles en ligne vers des classes CSS dans votre feuille de style. Utilisez des frameworks CSS utilitaires comme Tailwind si vous avez besoin de nombreux styles uniques.

Collez-le dans un agent de code pour appliquer le correctif
Tokens Markdown: 407
ЛИЧНЫЙ БЛОГ РАЗРАБОТЧИКА

Заметки о разработке, проекты, книги и фотографии.

📍 Las Vegas, NV, Russia

Сейчас работаю над: \[DEV\] Обновление функционала данного портал

Читаю: AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

Последний пост: Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо

Последний пост

Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо

После того как мы разобрались, зачем QA-инженеру локальная LLM, пора выбирать конкретную модель. И тут начинается самое интересное: на Hugging Face сотни вариантов, каждый автор утверждает, что его квантизация — самая лучшая, а в комментариях люди спорят,…

По профессии я SDET/AQA: занимаюсь автоматизацией тестирования и тем, чтобы продукт стабильно доезжал до пользователей без сюрпризов.…

Читаю сейчас

AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

Страница 50 из 9056%
WebDev4iK — WebDev4iK - Life Blog

[Перейти к содержимому](https://westden4ik.sviridoff.space/#main-content)

[![](https://files.westden4ik.sviridoff.space/personalblog/uploads/1778454044810-photo_2025-09-06_12-08-44.jpg)WebDev4iK - Life Blog](https://westden4ik.sviridoff.space/)

ЛИЧНЫЙ БЛОГ РАЗРАБОТЧИКА

# WebDev4iK

Заметки о разработке, проекты, книги и фотографии.

[Читать блог →](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)[Мой AI Ops ↗](https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops)

![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmpkg5jro0002xg01fvyvbvxm?w=160&q=82&f=webp)

## Denis Sviridov

aka EastDen4iK

AI

Python

Java

TS/JS

Cursor

Codex

K6

Allure/TestOps

📍 Las Vegas, NV, Russia

[🔗](https://t.me/web_dev4ik)[🚀](http://linkedin.com/in/denis-sviridov-24b072165)

🔨Сейчас работаю над: \[DEV\] Обновление функционала данного портал

📚Читаю: AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

✍️Последний пост: Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо

[](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)

✍️### Блог11

Последний пост

Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо

После того как мы разобрались, зачем QA-инженеру локальная LLM, пора выбирать конкретную модель. И тут начинается самое интересное: на Hugging Face сотни вариантов, каждый автор утверждает, что его квантизация — самая лучшая, а в комментариях люди спорят,…

[](https://westden4ik.sviridoff.space/projects)

◆### Проекты4

ai

typescript

telegram

premium

[](https://westden4ik.sviridoff.space/photos)

▣### Фото10

![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmpu2sq0p0009xg01eesn3cpt?w=80&q=82&f=webp)![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmpu2qa0l0006xg01iilkqot5?w=80&q=82&f=webp)![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmovlib4u001dqf01bmc1f44w?w=80&q=82&f=webp)

[](https://westden4ik.sviridoff.space/about)

◇### О себе

По профессии я SDET/AQA: занимаюсь автоматизацией тестирования и тем, чтобы продукт стабильно доезжал до пользователей без сюрпризов.…

[](https://westden4ik.sviridoff.space/books)

📖### Книги

Читаю сейчас

AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

Хьюен Ч.

Страница 50 из 9056%

Téléversez ce fichier sous /index.md sur votre serveur pour que les AI agents puissent accéder à une version propre de votre page. Vous pouvez également configurer la négociation de contenu Accept: text/markdown pour le servir automatiquement.

Notre recommandation

Télécharger llms.txt
# westden4ik.sviridoff.space

> Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.

## Main
- [WebDev4iK](https://westden4ik.sviridoff.space/): Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке…
- [Услуги](https://westden4ik.sviridoff.space/services)
- [Обо мне](https://westden4ik.sviridoff.space/about)
- [Проекты](https://westden4ik.sviridoff.space/projects)
- [Фото](https://westden4ik.sviridoff.space/photos)
- [Книги](https://westden4ik.sviridoff.space/books)
- [Перлы](https://westden4ik.sviridoff.space/pearls)
- [EN](https://westden4ik.sviridoff.space/en)
- [AI Ops](https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops)
- [Клиентский ЛК](https://westden4ik.sviridoff.space/client/login)
- [Админка](https://westden4ik.sviridoff.space/admin)

## Blog
- [Блог](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)

Le llms.txt complet nécessite une analyse de tout le domaine (bientôt disponible)

Téléversez ce fichier vers https://westden4ik.sviridoff.space/llms.txt à la racine de votre domaine. Les AI agents comme ChatGPT, Claude et Perplexity consultent ce fichier pour comprendre la structure de votre site.

Ce site possède déjà un fichier llms.txt.

Format valide
# WebDev4iK — Life Blog

> Personal site of **Denis Sviridov** (aka EastDen4iK / WebDev4iK): SDET/AQA at Hoff Tech, writing about AI agents in real engineering work, QA automation, load testing, Telegram bots/Mini Apps, and building AI-ready self-hosted tooling. Primary language: **Russian**. UI also available under `/en/...` (content bodies are RU today).

Site: https://westden4ik.sviridoff.space
Telegram channel: https://t.me/web_dev4ik
LinkedIn: https://linkedin.com/in/denis-sviridov-24b072165

## Who this is for

- QA / AQA / SDET engineers adopting local LLMs and coding agents
- Developers drawing boundaries between vibe coding and agentic engineering
- Teams needing MCP servers, Telegram bots/Mini Apps, API/UI automation, or load testing
- AI agents indexing or summarizing this site — prefer linking to specific URLs below

## Site sections

- Home: https://westden4ik.sviridoff.space/
- Blog: https://westden4ik.sviridoff.space/blog
- Projects: https://westden4ik.sviridoff.space/projects
- Photos: https://westden4ik.sviridoff.space/photos
- Books shelf: https://westden4ik.sviridoff.space/books
- About: https://westden4ik.sviridoff.space/about
- Services / freelance: https://westden4ik.sviridoff.space/services
- Search: https://westden4ik.sviridoff.space/search
- AI pearls (funny LLM quotes): https://westden4ik.sviridoff.space/pearls
- AI Ops / Ambassador report: https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops
- English UI shell (same content, `/en` prefix): https://westden4ik.sviridoff.space/en

## Machine-readable feeds

- RSS (full-text, preferred): https://westden4ik.sviridoff.space/feed.xml
- RSS alias: https://westden4ik.sviridoff.space/rss.xml
- Sitemap: https://westden4ik.sviridoff.space/sitemap.xml
- This file: https://westden4ik.sviridoff.space/llms.txt
- robots.txt: https://westden4ik.sviridoff.space/robots.txt
- Public JSON API (examples): https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/posts · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/projects · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/books · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/services · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/home

Autodiscovery: HTML link rel="alternate" type="application/rss+xml" href="/feed.xml" on public pages.

## Author

- Name: Denis Sviridov (EastDen4iK)
- Role: SDET / AQA; AI agents in day-to-day engineering (Cursor, OpenCode, Hermes, Pi, MCP, skills/rules)
- Employer: Hoff Tech
- Skills highlighted on site: AI, Python, Java, TS/JS, Cursor, Codex, k6, Allure/TestOps
- About page: https://westden4ik.sviridoff.space/about

## Blog series

### AI в разработке
Index: https://westden4ik.sviridoff.space/blog/series/ai-in-development

1. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/evolution-ai-coding — Как мы дошли до вайбкодинга: эволюция ИИ-помощников в разработке (2018–2026; framing boundaries as the core skill)
2. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-agent-boundaries — Как ставить рамки AI-агенту, чтобы он не навредил проекту
3. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/engineering-thinking-with-ai — Как не потерять инженерное мышление, работая с AI каждый день
4. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/agentic-engineering-vs-vibe-coding — Agentic engineering и vibe coding: где граница в 2026
5. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/skills-vs-agents-vs-subagents — Skills, агенты и саб-агенты: когда что использовать в 2026
6. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/qa-aqa-agents-patterns — Агенты для QA/AQA: 6 паттернов из продакшна

### Локальные LLM для QA: от новичка до профи
Index: https://westden4ik.sviridoff.space/blog/series/local-llm-for-qa

1. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-intro — Локальные LLM для QA: зачем автоматизатору свой ИИ на ноутбуке
2. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-models-overview — Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо (Qwen, Gemma, Llama, DeepSeek)

## All published posts (newest first)

- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-models-overview — Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо. Tags: LLM, Qwen, Gemma, Llama, DeepSeek, модели, сравнение, QA, Hugging Face. Comparison tables and hardware-oriented recommendations for Mac/Windows.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-for-developer-2026 — Что даёт AI разработчику в 2026 году. Honest breakdown: prototypes, review, tests, reports, risks, responsibility boundaries.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-intro — Локальные LLM для QA: зачем автоматизатору свой ИИ на ноутбуке. Intro for QA engineers: myths vs reality, Ollama, local models.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/dobro-pozhalovat — Добро пожаловать. Site intro: notes on development, projects, books, photos.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/agentic-engineering-vs-vibe-coding — Agentic engineering и vibe coding: где граница в 2026. Feedback loops, economics of AI, production incidents; different disciplines, not degrees of the same thing.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/karpathy-llm-guidelines — 4 принципа Карпатого для эффективной работы с LLM. Don’t assume, prefer simplicity, surgical edits, goal before code.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/evolution-ai-coding — Как мы дошли до вайбкодинга: эволюция ИИ-помощников в разработке. Timeline of AI coding assistants through agent era.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-agent-boundaries — Как ставить рамки AI-агенту, чтобы он не навредил проекту. Task framing, access limits, reviewing diffs, keeping human accountability.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/skills-vs-agents-vs-subagents — Skills, агенты и саб-агенты: когда что использовать в 2026. Three layers with different cost/speed/scope — not interchangeable alternatives.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/engineering-thinking-with-ai — Как не потерять инженерное мышление, работая с AI каждый день. Hypotheses, debugging, review, fact-checking while using AI daily.
- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/qa-aqa-agents-patterns — Агенты для QA/AQA: 6 паттернов из продакшна. Phases, tool separation, run budget, schema-first, minimal diff, report format.

## Projects

- https://westden4ik.sviridoff.space/projects — portfolio list
- Personal Blog with CMS — self-hosted Nuxt 4 technical blog platform: CMS, client CRM, MCP for AI agents, PostgreSQL/Prisma, SSR. Tags: typescript, ai, blog, cms. (This site runs on it.)
- News Aggregator — self-hosted aggregator for Telegram / YouTube / Habr / X with AI summaries, media storage, PWA. Tags: ai, typescript, bun, react.
- Telegram Business Platform — Premium Telegram business-account automation with per-audience reply rules and OpenAI-compatible LLMs. Tags: telegram, ai, python.
- AI Voice — system-wide speech-to-text (RU/EN), free Whisper Flow–style alternative. Tags: rust, ai, whisper.

## Books on the shelf

Shelf: https://westden4ik.sviridoff.space/books

- AI Snake Oil — Arvind Narayanan, Sayash Kapoor
- AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей — Хьюен Ч.
- Full Stack Testing — Gayathri Mohan
- Performance Testing Guidance for Web Applications — Microsoft
- The LLM Engineering Handbook (2025) — Paul Iusztin, Maxime Labonne

## Services (freelance)

Landing: https://westden4ik.sviridoff.space/services
Inquiry form is on that page. Process: briefing → design → build → test → deploy/handoff (AI used for routine only; architecture stays human-owned).

- Consultation — 2 000 RUB / hour (pack 5h — 9 000 RUB): autotests, load, bot architecture, AI integration, QA/AQA coaching
- Telegram Mini Apps — 60 000–250 000 RUB, 2–8 weeks
- MCP servers — 15 000–60 000 RUB, 2 days–2 weeks: wire APIs/DB/CRM into Claude/Cursor/Copilot-class agents
- Telegram bots — 8 000–70 000 RUB, 3 days–3 weeks
- Test automation (SDET) — 15 000–200 000 RUB, 3 days–4 weeks: API/UI/integration, Python/Java/JS, CI/CD
- Load testing — 20 000–90 000 RUB, 3 days–3 weeks: k6 / Locust / Gatling, Grafana
- AI integrations — 20 000–80 000 RUB, 2 days–4 weeks: LLM into existing products (summaries, intake, contextual bots)

## Topics & editorial stance

Recurring themes: local LLMs for QA, agentic vs vibe coding, skills/agents/subagents, production QA-agent patterns, Karpathy-style LLM hygiene, engineering judgment under AI acceleration.

Stance: anti-hype, accountable claims, explicit trade-offs, concrete observations from practice; bilingual code-switching only for untranslatable terms. Prefer linking to a specific post URL when citing.

## Citation & reuse

When summarizing or quoting, link the specific page URL. Automated training and bulk reuse follow the site operator’s preferences and applicable terms; see robots.txt for crawler policy.

Accessibilité

Contenu disponible sans JavaScript (100/100)

Content available without JavaScript

Le contenu apparaît tôt dans le HTML (25/100)

Main content starts at 70% of HTML

Taille de page raisonnable (100/100)

Page size: 72KB

Visibilité IA

robots.txt autorise les bots IA (100/100)

All major AI search bots allowed

Support Markdown for Agents (0/100)
&#10007; Accept: text/markdown &#10007; .md URL &#10007; <link> tag &#10007; Link header
Possède un sitemap.xml (100/100)

Sitemap found

Possède un fichier robots.txt (100/100)

robots.txt exists

Possède un fichier llms.txt (100/100)

llms.txt exists and is valid

A Content-Signal (robots.txt ou en-têtes HTTP) (0/100)
&#10003; robots.txt &#10003; HTTP header &#10007; Policy

Données structurées

Possède Schema.org / JSON-LD (0/100)

No JSON-LD / Schema.org found

Possède des balises Open Graph (67/100)

2/3 OG tags present

Possède une meta description (100/100)

Meta description: 147 chars

Possède une URL canonique (100/100)

Canonical URL present

Possède un attribut lang (100/100)

lang="ru-RU"

HTML sémantique

Hiérarchie de titres correcte (100/100)

Clean heading hierarchy

Utilise les éléments article ou main (100/100)

Has <main>

Utilise des éléments HTML sémantiques (24/100)

9 semantic elements, 118 divs (ratio: 7%)

Textes alternatifs descriptifs pour les images (100/100)

No informative images (6 decorative)

Faible profondeur d’imbrication des divs (94/100)

Avg div depth: 5.6, max: 9

Efficacité du contenu

Bon ratio de réduction de tokens (100/100)

98% token reduction (HTML→Markdown)

Bon ratio contenu/bruit (0/100)

Content ratio: 1.2% (884 content chars / 73799 HTML bytes)

Poids de page raisonnable (100/100)

HTML size: 72KB

Styles en ligne minimaux (0/100)

23/385 elements with inline styles (6.0%)

{
  "url": "https://westden4ik.sviridoff.space/",
  "timestamp": 1784406138404,
  "fetch": {
    "mode": "simple",
    "timeMs": 338,
    "htmlSizeBytes": 73799,
    "supportsMarkdown": false,
    "markdownAgents": {
      "contentNegotiation": false,
      "mdUrl": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "linkTag": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "linkHeader": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "responseHeaders": {
        "contentSignal": null,
        "xMarkdownTokens": null,
        "vary": null
      },
      "frontmatter": {
        "present": false,
        "fields": [],
        "level": "none"
      },
      "level": "none"
    },
    "statusCode": 200
  },
  "extraction": {
    "title": "WebDev4iK",
    "excerpt": "Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.",
    "byline": "Хьюен Ч.",
    "siteName": null,
    "lang": "ru-RU",
    "contentLength": 884,
    "metadata": {
      "description": "Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.",
      "ogTitle": "WebDev4iK",
      "ogDescription": "Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.",
      "ogImage": null,
      "ogType": "website",
      "canonical": "https://westden4ik.sviridoff.space/",
      "lang": "ru-RU",
      "schemas": [],
      "robotsMeta": null,
      "author": null,
      "generator": null,
      "markdownAlternateHref": null
    }
  },
  "markdown": "ЛИЧНЫЙ БЛОГ РАЗРАБОТЧИКА\n\nЗаметки о разработке, проекты, книги и фотографии.\n\n📍 Las Vegas, NV, Russia\n\nСейчас работаю над: \\[DEV\\] Обновление функционала данного портал\n\nЧитаю: AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей\n\nПоследний пост: Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо\n\nПоследний пост\n\nОбзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо\n\nПосле того как мы разобрались, зачем QA-инженеру локальная LLM, пора выбирать конкретную модель. И тут начинается самое интересное: на Hugging Face сотни вариантов, каждый автор утверждает, что его квантизация — самая лучшая, а в комментариях люди спорят,…\n\nПо профессии я SDET/AQA: занимаюсь автоматизацией тестирования и тем, чтобы продукт стабильно доезжал до пользователей без сюрпризов.…\n\nЧитаю сейчас\n\nAI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей\n\nСтраница 50 из 9056%\n",
  "fullPageMarkdown": "WebDev4iK — WebDev4iK - Life Blog\n\n[Перейти к содержимому](https://westden4ik.sviridoff.space/#main-content)\n\n[![](https://files.westden4ik.sviridoff.space/personalblog/uploads/1778454044810-photo_2025-09-06_12-08-44.jpg)WebDev4iK - Life Blog](https://westden4ik.sviridoff.space/)\n\nЛИЧНЫЙ БЛОГ РАЗРАБОТЧИКА\n\n# WebDev4iK\n\nЗаметки о разработке, проекты, книги и фотографии.\n\n[Читать блог →](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)[Мой AI Ops ↗](https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops)\n\n![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmpkg5jro0002xg01fvyvbvxm?w=160&q=82&f=webp)\n\n## Denis Sviridov\n\naka EastDen4iK\n\nAI\n\nPython\n\nJava\n\nTS/JS\n\nCursor\n\nCodex\n\nK6\n\nAllure/TestOps\n\n📍 Las Vegas, NV, Russia\n\n[🔗](https://t.me/web_dev4ik)[🚀](http://linkedin.com/in/denis-sviridov-24b072165)\n\n🔨Сейчас работаю над: \\[DEV\\] Обновление функционала данного портал\n\n📚Читаю: AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей\n\n✍️Последний пост: Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)\n\n✍️### Блог11\n\nПоследний пост\n\nОбзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо\n\nПосле того как мы разобрались, зачем QA-инженеру локальная LLM, пора выбирать конкретную модель. И тут начинается самое интересное: на Hugging Face сотни вариантов, каждый автор утверждает, что его квантизация — самая лучшая, а в комментариях люди спорят,…\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/projects)\n\n◆### Проекты4\n\nai\n\ntypescript\n\ntelegram\n\npremium\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/photos)\n\n▣### Фото10\n\n![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmpu2sq0p0009xg01eesn3cpt?w=80&q=82&f=webp)![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmpu2qa0l0006xg01iilkqot5?w=80&q=82&f=webp)![](https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/media/cmovlib4u001dqf01bmc1f44w?w=80&q=82&f=webp)\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/about)\n\n◇### О себе\n\nПо профессии я SDET/AQA: занимаюсь автоматизацией тестирования и тем, чтобы продукт стабильно доезжал до пользователей без сюрпризов.…\n\n[](https://westden4ik.sviridoff.space/books)\n\n📖### Книги\n\nЧитаю сейчас\n\nAI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей\n\nХьюен Ч.\n\nСтраница 50 из 9056%\n",
  "markdownStats": {
    "images": 0,
    "links": 0,
    "tables": 0,
    "codeBlocks": 0,
    "headings": 0
  },
  "tokens": {
    "htmlTokens": 24302,
    "markdownTokens": 407,
    "reduction": 23895,
    "reductionPercent": 98
  },
  "score": {
    "score": 72,
    "grade": "C",
    "rubricVersion": 2,
    "dimensions": {
      "accessibility": {
        "score": 81,
        "weight": 30,
        "grade": "B",
        "checks": {
          "content_without_js": {
            "score": 100,
            "weight": 55,
            "evidence": "proven",
            "details": "Content available without JavaScript"
          },
          "fast_content_position": {
            "score": 25,
            "weight": 25,
            "evidence": "plausible",
            "details": "Main content starts at 70% of HTML"
          },
          "reasonable_page_size": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "evidence": "plausible",
            "details": "Page size: 72KB"
          }
        }
      },
      "aiDiscoverability": {
        "score": 70,
        "weight": 25,
        "grade": "C",
        "checks": {
          "robots_allows_ai_bots": {
            "score": 100,
            "weight": 35,
            "evidence": "proven",
            "details": "All major AI search bots allowed"
          },
          "supports_markdown_negotiation": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "evidence": "plausible",
            "details": "No Markdown for Agents support detected"
          },
          "has_sitemap": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "evidence": "plausible",
            "details": "Sitemap found"
          },
          "has_robots_txt": {
            "score": 100,
            "weight": 10,
            "evidence": "plausible",
            "details": "robots.txt exists"
          },
          "has_llms_txt": {
            "score": 100,
            "weight": 10,
            "evidence": "speculative",
            "details": "llms.txt exists and is valid"
          },
          "has_content_signals": {
            "score": 0,
            "weight": 10,
            "evidence": "speculative",
            "details": "No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)"
          }
        }
      },
      "structuredData": {
        "score": 58,
        "weight": 20,
        "grade": "D",
        "checks": {
          "has_schema_org": {
            "score": 0,
            "weight": 35,
            "evidence": "proven",
            "details": "No JSON-LD / Schema.org found"
          },
          "has_open_graph": {
            "score": 67,
            "weight": 20,
            "evidence": "plausible",
            "details": "2/3 OG tags present"
          },
          "has_meta_description": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "evidence": "plausible",
            "details": "Meta description: 147 chars"
          },
          "has_canonical_url": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "evidence": "plausible",
            "details": "Canonical URL present"
          },
          "has_lang_attribute": {
            "score": 100,
            "weight": 10,
            "evidence": "plausible",
            "details": "lang=\"ru-RU\""
          }
        }
      },
      "semanticHtml": {
        "score": 84,
        "weight": 15,
        "grade": "B",
        "checks": {
          "proper_heading_hierarchy": {
            "score": 100,
            "weight": 30,
            "evidence": "plausible",
            "details": "Clean heading hierarchy"
          },
          "uses_article_or_main": {
            "score": 100,
            "weight": 25,
            "evidence": "plausible",
            "details": "Has <main>"
          },
          "semantic_elements": {
            "score": 24,
            "weight": 20,
            "evidence": "plausible",
            "details": "9 semantic elements, 118 divs (ratio: 7%)"
          },
          "meaningful_alt_texts": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "evidence": "plausible",
            "details": "No informative images (6 decorative)"
          },
          "low_div_nesting": {
            "score": 94,
            "weight": 10,
            "evidence": "speculative",
            "details": "Avg div depth: 5.6, max: 9"
          }
        }
      },
      "contentEfficiency": {
        "score": 60,
        "weight": 10,
        "grade": "C",
        "checks": {
          "token_reduction_ratio": {
            "score": 100,
            "weight": 40,
            "evidence": "speculative",
            "details": "98% token reduction (HTML→Markdown)"
          },
          "content_to_noise_ratio": {
            "score": 0,
            "weight": 30,
            "evidence": "speculative",
            "details": "Content ratio: 1.2% (884 content chars / 73799 HTML bytes)"
          },
          "reasonable_page_weight": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "evidence": "speculative",
            "details": "HTML size: 72KB"
          },
          "minimal_inline_styles": {
            "score": 0,
            "weight": 10,
            "evidence": "speculative",
            "details": "23/385 elements with inline styles (6.0%)"
          }
        }
      }
    }
  },
  "recommendations": [
    {
      "id": "add_schema_org",
      "priority": "critical",
      "category": "structuredData",
      "titleKey": "rec.add_schema_org.title",
      "descriptionKey": "rec.add_schema_org.description",
      "howToKey": "rec.add_schema_org.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 7,
      "maxImpact": 7,
      "evidence": "proven",
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No JSON-LD / Schema.org found"
    },
    {
      "id": "move_content_earlier",
      "priority": "critical",
      "category": "accessibility",
      "titleKey": "rec.move_content_earlier.title",
      "descriptionKey": "rec.move_content_earlier.description",
      "howToKey": "rec.move_content_earlier.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 5.6,
      "maxImpact": 7.5,
      "evidence": "plausible",
      "checkScore": 25,
      "checkDetails": "Main content starts at 70% of HTML"
    },
    {
      "id": "add_markdown_negotiation",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_markdown_negotiation.title",
      "descriptionKey": "rec.add_markdown_negotiation.description",
      "howToKey": "rec.add_markdown_negotiation.howto",
      "effort": "significant",
      "estimatedImpact": 5,
      "maxImpact": 5,
      "evidence": "plausible",
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No Markdown for Agents support detected"
    },
    {
      "id": "improve_content_ratio",
      "priority": "high",
      "category": "contentEfficiency",
      "titleKey": "rec.improve_content_ratio.title",
      "descriptionKey": "rec.improve_content_ratio.description",
      "howToKey": "rec.improve_content_ratio.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 3,
      "maxImpact": 3,
      "evidence": "speculative",
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "Content ratio: 1.2% (884 content chars / 73799 HTML bytes)"
    },
    {
      "id": "add_content_signals",
      "priority": "high",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_content_signals.title",
      "descriptionKey": "rec.add_content_signals.description",
      "howToKey": "rec.add_content_signals.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 2.5,
      "maxImpact": 2.5,
      "evidence": "speculative",
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)"
    },
    {
      "id": "add_semantic_elements",
      "priority": "medium",
      "category": "semanticHtml",
      "titleKey": "rec.add_semantic_elements.title",
      "descriptionKey": "rec.add_semantic_elements.description",
      "howToKey": "rec.add_semantic_elements.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 2.3,
      "maxImpact": 3,
      "evidence": "plausible",
      "checkScore": 24,
      "checkDetails": "9 semantic elements, 118 divs (ratio: 7%)"
    },
    {
      "id": "add_open_graph",
      "priority": "medium",
      "category": "structuredData",
      "titleKey": "rec.add_open_graph.title",
      "descriptionKey": "rec.add_open_graph.description",
      "howToKey": "rec.add_open_graph.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 1.3,
      "maxImpact": 4,
      "evidence": "plausible",
      "checkScore": 67,
      "checkDetails": "2/3 OG tags present"
    },
    {
      "id": "remove_inline_styles",
      "priority": "medium",
      "category": "contentEfficiency",
      "titleKey": "rec.remove_inline_styles.title",
      "descriptionKey": "rec.remove_inline_styles.description",
      "howToKey": "rec.remove_inline_styles.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 1,
      "maxImpact": 1,
      "evidence": "speculative",
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "23/385 elements with inline styles (6.0%)"
    }
  ],
  "llmsTxtPreview": "# westden4ik.sviridoff.space\n\n> Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.\n\n## Main\n- [WebDev4iK](https://westden4ik.sviridoff.space/): Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке…\n- [Услуги](https://westden4ik.sviridoff.space/services)\n- [Обо мне](https://westden4ik.sviridoff.space/about)\n- [Проекты](https://westden4ik.sviridoff.space/projects)\n- [Фото](https://westden4ik.sviridoff.space/photos)\n- [Книги](https://westden4ik.sviridoff.space/books)\n- [Перлы](https://westden4ik.sviridoff.space/pearls)\n- [EN](https://westden4ik.sviridoff.space/en)\n- [AI Ops](https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops)\n- [Клиентский ЛК](https://westden4ik.sviridoff.space/client/login)\n- [Админка](https://westden4ik.sviridoff.space/admin)\n\n## Blog\n- [Блог](https://westden4ik.sviridoff.space/blog)\n\n",
  "llmsTxtExisting": "# WebDev4iK — Life Blog\n\n> Personal site of **Denis Sviridov** (aka EastDen4iK / WebDev4iK): SDET/AQA at Hoff Tech, writing about AI agents in real engineering work, QA automation, load testing, Telegram bots/Mini Apps, and building AI-ready self-hosted tooling. Primary language: **Russian**. UI also available under `/en/...` (content bodies are RU today).\n\nSite: https://westden4ik.sviridoff.space\nTelegram channel: https://t.me/web_dev4ik\nLinkedIn: https://linkedin.com/in/denis-sviridov-24b072165\n\n## Who this is for\n\n- QA / AQA / SDET engineers adopting local LLMs and coding agents\n- Developers drawing boundaries between vibe coding and agentic engineering\n- Teams needing MCP servers, Telegram bots/Mini Apps, API/UI automation, or load testing\n- AI agents indexing or summarizing this site — prefer linking to specific URLs below\n\n## Site sections\n\n- Home: https://westden4ik.sviridoff.space/\n- Blog: https://westden4ik.sviridoff.space/blog\n- Projects: https://westden4ik.sviridoff.space/projects\n- Photos: https://westden4ik.sviridoff.space/photos\n- Books shelf: https://westden4ik.sviridoff.space/books\n- About: https://westden4ik.sviridoff.space/about\n- Services / freelance: https://westden4ik.sviridoff.space/services\n- Search: https://westden4ik.sviridoff.space/search\n- AI pearls (funny LLM quotes): https://westden4ik.sviridoff.space/pearls\n- AI Ops / Ambassador report: https://westden4ik.sviridoff.space/ai-ops\n- English UI shell (same content, `/en` prefix): https://westden4ik.sviridoff.space/en\n\n## Machine-readable feeds\n\n- RSS (full-text, preferred): https://westden4ik.sviridoff.space/feed.xml\n- RSS alias: https://westden4ik.sviridoff.space/rss.xml\n- Sitemap: https://westden4ik.sviridoff.space/sitemap.xml\n- This file: https://westden4ik.sviridoff.space/llms.txt\n- robots.txt: https://westden4ik.sviridoff.space/robots.txt\n- Public JSON API (examples): https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/posts · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/projects · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/books · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/services · https://westden4ik.sviridoff.space/api/v1/public/home\n\nAutodiscovery: HTML link rel=\"alternate\" type=\"application/rss+xml\" href=\"/feed.xml\" on public pages.\n\n## Author\n\n- Name: Denis Sviridov (EastDen4iK)\n- Role: SDET / AQA; AI agents in day-to-day engineering (Cursor, OpenCode, Hermes, Pi, MCP, skills/rules)\n- Employer: Hoff Tech\n- Skills highlighted on site: AI, Python, Java, TS/JS, Cursor, Codex, k6, Allure/TestOps\n- About page: https://westden4ik.sviridoff.space/about\n\n## Blog series\n\n### AI в разработке\nIndex: https://westden4ik.sviridoff.space/blog/series/ai-in-development\n\n1. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/evolution-ai-coding — Как мы дошли до вайбкодинга: эволюция ИИ-помощников в разработке (2018–2026; framing boundaries as the core skill)\n2. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-agent-boundaries — Как ставить рамки AI-агенту, чтобы он не навредил проекту\n3. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/engineering-thinking-with-ai — Как не потерять инженерное мышление, работая с AI каждый день\n4. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/agentic-engineering-vs-vibe-coding — Agentic engineering и vibe coding: где граница в 2026\n5. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/skills-vs-agents-vs-subagents — Skills, агенты и саб-агенты: когда что использовать в 2026\n6. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/qa-aqa-agents-patterns — Агенты для QA/AQA: 6 паттернов из продакшна\n\n### Локальные LLM для QA: от новичка до профи\nIndex: https://westden4ik.sviridoff.space/blog/series/local-llm-for-qa\n\n1. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-intro — Локальные LLM для QA: зачем автоматизатору свой ИИ на ноутбуке\n2. https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-models-overview — Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо (Qwen, Gemma, Llama, DeepSeek)\n\n## All published posts (newest first)\n\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-models-overview — Обзор локальных LLM для QA: какую модель выбрать под своё железо. Tags: LLM, Qwen, Gemma, Llama, DeepSeek, модели, сравнение, QA, Hugging Face. Comparison tables and hardware-oriented recommendations for Mac/Windows.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-for-developer-2026 — Что даёт AI разработчику в 2026 году. Honest breakdown: prototypes, review, tests, reports, risks, responsibility boundaries.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/local-llm-qa-intro — Локальные LLM для QA: зачем автоматизатору свой ИИ на ноутбуке. Intro for QA engineers: myths vs reality, Ollama, local models.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/dobro-pozhalovat — Добро пожаловать. Site intro: notes on development, projects, books, photos.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/agentic-engineering-vs-vibe-coding — Agentic engineering и vibe coding: где граница в 2026. Feedback loops, economics of AI, production incidents; different disciplines, not degrees of the same thing.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/karpathy-llm-guidelines — 4 принципа Карпатого для эффективной работы с LLM. Don’t assume, prefer simplicity, surgical edits, goal before code.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/evolution-ai-coding — Как мы дошли до вайбкодинга: эволюция ИИ-помощников в разработке. Timeline of AI coding assistants through agent era.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/ai-agent-boundaries — Как ставить рамки AI-агенту, чтобы он не навредил проекту. Task framing, access limits, reviewing diffs, keeping human accountability.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/skills-vs-agents-vs-subagents — Skills, агенты и саб-агенты: когда что использовать в 2026. Three layers with different cost/speed/scope — not interchangeable alternatives.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/engineering-thinking-with-ai — Как не потерять инженерное мышление, работая с AI каждый день. Hypotheses, debugging, review, fact-checking while using AI daily.\n- https://westden4ik.sviridoff.space/blog/qa-aqa-agents-patterns — Агенты для QA/AQA: 6 паттернов из продакшна. Phases, tool separation, run budget, schema-first, minimal diff, report format.\n\n## Projects\n\n- https://westden4ik.sviridoff.space/projects — portfolio list\n- Personal Blog with CMS — self-hosted Nuxt 4 technical blog platform: CMS, client CRM, MCP for AI agents, PostgreSQL/Prisma, SSR. Tags: typescript, ai, blog, cms. (This site runs on it.)\n- News Aggregator — self-hosted aggregator for Telegram / YouTube / Habr / X with AI summaries, media storage, PWA. Tags: ai, typescript, bun, react.\n- Telegram Business Platform — Premium Telegram business-account automation with per-audience reply rules and OpenAI-compatible LLMs. Tags: telegram, ai, python.\n- AI Voice — system-wide speech-to-text (RU/EN), free Whisper Flow–style alternative. Tags: rust, ai, whisper.\n\n## Books on the shelf\n\nShelf: https://westden4ik.sviridoff.space/books\n\n- AI Snake Oil — Arvind Narayanan, Sayash Kapoor\n- AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей — Хьюен Ч.\n- Full Stack Testing — Gayathri Mohan\n- Performance Testing Guidance for Web Applications — Microsoft\n- The LLM Engineering Handbook (2025) — Paul Iusztin, Maxime Labonne\n\n## Services (freelance)\n\nLanding: https://westden4ik.sviridoff.space/services\nInquiry form is on that page. Process: briefing → design → build → test → deploy/handoff (AI used for routine only; architecture stays human-owned).\n\n- Consultation — 2 000 RUB / hour (pack 5h — 9 000 RUB): autotests, load, bot architecture, AI integration, QA/AQA coaching\n- Telegram Mini Apps — 60 000–250 000 RUB, 2–8 weeks\n- MCP servers — 15 000–60 000 RUB, 2 days–2 weeks: wire APIs/DB/CRM into Claude/Cursor/Copilot-class agents\n- Telegram bots — 8 000–70 000 RUB, 3 days–3 weeks\n- Test automation (SDET) — 15 000–200 000 RUB, 3 days–4 weeks: API/UI/integration, Python/Java/JS, CI/CD\n- Load testing — 20 000–90 000 RUB, 3 days–3 weeks: k6 / Locust / Gatling, Grafana\n- AI integrations — 20 000–80 000 RUB, 2 days–4 weeks: LLM into existing products (summaries, intake, contextual bots)\n\n## Topics & editorial stance\n\nRecurring themes: local LLMs for QA, agentic vs vibe coding, skills/agents/subagents, production QA-agent patterns, Karpathy-style LLM hygiene, engineering judgment under AI acceleration.\n\nStance: anti-hype, accountable claims, explicit trade-offs, concrete observations from practice; bilingual code-switching only for untranslatable terms. Prefer linking to a specific post URL when citing.\n\n## Citation & reuse\n\nWhen summarizing or quoting, link the specific page URL. Automated training and bulk reuse follow the site operator’s preferences and applicable terms; see robots.txt for crawler policy.",
  "emergingProtocols": {
    "oauthProtectedResource": {
      "exists": false,
      "url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/oauth-protected-resource"
    },
    "oauthDiscovery": {
      "exists": false,
      "url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/oauth-authorization-server"
    },
    "mcpServerCard": {
      "exists": false,
      "url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/mcp/server-card.json",
      "draft": true
    },
    "a2aAgentCard": {
      "exists": false,
      "url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/agent-card.json"
    },
    "apiCatalog": {
      "exists": false,
      "url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/api-catalog"
    },
    "agentSkills": {
      "exists": false,
      "url": "https://westden4ik.sviridoff.space/.well-known/agent-skills/index.json",
      "draft": true
    },
    "count": 0,
    "total": 6
  },
  "botAccess": {
    "probed": true,
    "bot": "OAI-SearchBot",
    "controlStatus": 200,
    "botStatus": 200,
    "discriminates": false,
    "refusedAsBot": false,
    "edge": null,
    "verifiable": false,
    "detail": "This origin answers OAI-SearchBot exactly as it answers any other client (200). No edge-level filtering of AI crawlers observed."
  },
  "snippets": [
    {
      "id": "add_open_graph",
      "title": "Add missing Open Graph tags",
      "description": "Open Graph tags control how your page looks when shared on social media and how AI platforms preview your URL in answers.",
      "language": "html",
      "code": "<meta property=\"og:image\" content=\"https://yoursite.com/og-image.jpg\">\n<meta property=\"og:url\" content=\"https://westden4ik.sviridoff.space/\">\n<meta property=\"og:type\" content=\"website\">",
      "filename": "<head>",
      "stacks": [
        {
          "id": "html",
          "label": "HTML <head>",
          "language": "html",
          "filename": "<head>",
          "code": "<meta property=\"og:image\" content=\"https://yoursite.com/og-image.jpg\">\n<meta property=\"og:url\" content=\"https://westden4ik.sviridoff.space/\">\n<meta property=\"og:type\" content=\"website\">"
        },
        {
          "id": "wordpress",
          "label": "WordPress",
          "language": "php",
          "filename": "functions.php",
          "code": "<?php\n// Quick Open Graph tags without a plugin (skip if Yoast / Rank Math is active)\nadd_action('wp_head', function () {\n    if (!is_singular()) return;\n    $post = get_queried_object();\n    $title = get_the_title($post);\n    $desc  = get_the_excerpt($post) ?: wp_trim_words(strip_tags($post->post_content), 30);\n    $image = get_the_post_thumbnail_url($post, 'large') ?: 'https://yoursite.com/og-image.jpg';\n    $url   = get_permalink($post);\n    printf('<meta property=\"og:title\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_attr($title));\n    printf('<meta property=\"og:description\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_attr($desc));\n    printf('<meta property=\"og:image\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_url($image));\n    printf('<meta property=\"og:url\" content=\"%s\">' . \"\\n\", esc_url($url));\n    echo '<meta property=\"og:type\" content=\"article\">' . \"\\n\";\n}, 5);"
        },
        {
          "id": "nextjs",
          "label": "Next.js",
          "language": "typescript",
          "filename": "app/page.tsx",
          "code": "// Next.js App Router — Metadata API\nimport type { Metadata } from 'next';\n\nexport const metadata: Metadata = {\n  title: \"WebDev4iK\",\n  description: \"Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.\",\n  openGraph: {\n    title: \"WebDev4iK\",\n    description: \"Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.\",\n    url: \"https://westden4ik.sviridoff.space/\",\n    images: [\"https://yoursite.com/og-image.jpg\"],\n    type: 'website',\n  },\n};"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "add_schema_org",
      "title": "Add Schema.org JSON-LD",
      "description": "Structured data helps AI agents understand the type, author, and purpose of your content.",
      "language": "html",
      "code": "<script type=\"application/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https://schema.org\",\n  \"@type\": \"WebPage\",\n  \"name\": \"WebDev4iK\",\n  \"description\": \"Личный блог разработчика — код, пет-проекты, фото и книги. Без лишнего пафоса. Также: фриланс услуги по веб-разработке и нагрузочному тестированию.\",\n  \"url\": \"https://westden4ik.sviridoff.space/\",\n  \"inLanguage\": \"ru-RU\",\n  \"author\": {\n    \"@type\": \"Person\",\n    \"name\": \"Хьюен Ч.\"\n  }\n}\n</script>",
      "filename": "<head>"
    },
    {
      "id": "add_content_signals",
      "title": "Add Content-Signal directives",
      "description": "Content-Signal tells AI agents how they may use your content. The canonical location is robots.txt, but you can also expose it as an HTTP header from any stack.",
      "language": "txt",
      "code": "User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no",
      "filename": "/robots.txt",
      "stacks": [
        {
          "id": "robots",
          "label": "robots.txt",
          "language": "txt",
          "filename": "/robots.txt",
          "code": "User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no"
        },
        {
          "id": "nginx",
          "label": "Nginx",
          "language": "nginx",
          "filename": "server block",
          "code": "# Inside your server { } block:\nadd_header Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\" always;"
        },
        {
          "id": "apache",
          "label": "Apache",
          "language": "apache",
          "filename": ".htaccess",
          "code": "# In .htaccess (or VirtualHost):\nHeader set Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\""
        },
        {
          "id": "wordpress",
          "label": "WordPress",
          "language": "php",
          "filename": "functions.php",
          "code": "<?php\n// In your theme's functions.php or a small mu-plugin\nadd_action('send_headers', function () {\n    header('Content-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n});\n\n// Optional: also append the directive to the dynamic robots.txt\nadd_filter('robots_txt', function ($output) {\n    return $output . \"\\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\\n\";\n}, 10, 1);"
        },
        {
          "id": "nextjs",
          "label": "Next.js",
          "language": "typescript",
          "filename": "middleware.ts",
          "code": "// middleware.ts (Next.js 13+ App Router or Pages Router)\nimport { NextResponse } from 'next/server';\nexport function middleware() {\n  const res = NextResponse.next();\n  res.headers.set(\n    'Content-Signal',\n    'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no'\n  );\n  return res;\n}\nexport const config = { matcher: '/:path*' };"
        },
        {
          "id": "cloudflare",
          "label": "Cloudflare Workers",
          "language": "javascript",
          "filename": "worker.js",
          "code": "// Cloudflare Worker that proxies your origin and adds the header\nexport default {\n  async fetch(request, env, ctx) {\n    const res = await fetch(request);\n    const newRes = new Response(res.body, res);\n    newRes.headers.set(\n      'Content-Signal',\n      'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no'\n    );\n    return newRes;\n  },\n};"
        },
        {
          "id": "express",
          "label": "Express / Fastify",
          "language": "javascript",
          "filename": "server.js",
          "code": "// Express\napp.use((req, res, next) => {\n  res.setHeader('Content-Signal', 'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n  next();\n});\n\n// Fastify\nfastify.addHook('onSend', (request, reply, payload, done) => {\n  reply.header('Content-Signal', 'search=yes, ai-input=yes, ai-train=no');\n  done();\n});"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "add_markdown_negotiation",
      "title": "Support Markdown for Agents",
      "description": "Let AI agents request a clean Markdown version of any page via content negotiation, .md alternate URLs, link tags or Link headers.",
      "language": "html",
      "code": "<!-- Mechanism 3: link tag advertising the .md alternate -->\n<link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">",
      "filename": "<head>",
      "stacks": [
        {
          "id": "html",
          "label": "HTML <head>",
          "language": "html",
          "filename": "<head>",
          "code": "<!-- Mechanism 3: link tag advertising the .md alternate -->\n<link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">"
        },
        {
          "id": "express",
          "label": "Express",
          "language": "javascript",
          "filename": "server.js",
          "code": "// Mechanisms 1 + 4: content negotiation + Link header\napp.get('/page', (req, res) => {\n  res.setHeader('Vary', 'Accept');\n  res.setHeader('Link', '</page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\"');\n  if ((req.headers.accept || '').includes('text/markdown')) {\n    res.type('text/markdown; charset=utf-8');\n    return res.send(renderMarkdown('page'));\n  }\n  res.render('page');\n});"
        },
        {
          "id": "fastify",
          "label": "Fastify",
          "language": "javascript",
          "filename": "server.js",
          "code": "// Mechanisms 1 + 4: content negotiation + Link header\nfastify.get('/page', async (req, reply) => {\n  reply.header('Vary', 'Accept');\n  reply.header('Link', '</page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\"');\n  if ((req.headers.accept || '').includes('text/markdown')) {\n    return reply.type('text/markdown; charset=utf-8').send(renderMarkdown('page'));\n  }\n  return reply.view('/page.ejs');\n});"
        },
        {
          "id": "nextjs",
          "label": "Next.js",
          "language": "typescript",
          "filename": "app/page/route.ts",
          "code": "// Next.js App Router — Route Handler returning Markdown\nimport { NextRequest } from 'next/server';\nimport { renderMarkdown } from '@/lib/md';\nexport async function GET(req: NextRequest) {\n  const accept = req.headers.get('accept') || '';\n  if (accept.includes('text/markdown')) {\n    return new Response(await renderMarkdown('page'), {\n      headers: {\n        'Content-Type': 'text/markdown; charset=utf-8',\n        'Vary': 'Accept',\n      },\n    });\n  }\n  // Fall through to the page component\n  return new Response(null, { status: 404 });\n}"
        },
        {
          "id": "wordpress",
          "label": "WordPress",
          "language": "php",
          "filename": "functions.php",
          "code": "<?php\n// Mechanism 1: respond to Accept: text/markdown on the same URL\nadd_action('template_redirect', function () {\n    if (!is_singular()) return;\n    $accept = $_SERVER['HTTP_ACCEPT'] ?? '';\n    if (strpos($accept, 'text/markdown') === false) return;\n    header('Content-Type: text/markdown; charset=utf-8');\n    header('Vary: Accept');\n    $post = get_queried_object();\n    echo \"# \" . get_the_title($post) . \"\\n\\n\";\n    echo wp_strip_all_tags(apply_filters('the_content', $post->post_content));\n    exit;\n});"
        },
        {
          "id": "static",
          "label": "Hugo / Jekyll / Astro",
          "language": "txt",
          "filename": "static/page.md",
          "code": "# Mechanism 2: serve .md alongside .html\n# Hugo: place page.md in /static/ — built unchanged\n# Jekyll: drop page.md in /assets/ — copied as-is\n# Astro: src/pages/page.md.ts that exports a GET returning markdown\n\n# Then advertise with mechanism 3 in <head>:\n#   <link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">"
        }
      ]
    }
  ]
}

Utilisez notre API pour obtenir ceci de manière programmatique (bientôt disponible)

Ce JSON est à usage interne — contrairement au Markdown et au llms.txt, il n’est pas destiné à être téléversé sur votre site. Conservez-le comme référence pour suivre l’évolution de votre score, partagez-le avec votre équipe de développement ou intégrez-le dans votre pipeline CI/CD.

Partagez vos résultats

Ou demandez à une IA de vous aider à l'améliorer

Envie d'un deuxième avis ?

Cloudflare propose aussi un scanner gratuit, et il pose une question différente. Il note ce que votre site publie pour que les agents l'appellent : MCP server cards, Agent Skills, catalogues d'API, enregistrements DNS. Nous notons si un agent peut atteindre votre contenu, le lire et le comprendre. Un site peut réussir l'un et échouer l'autre : attendez-vous à deux chiffres différents, ce sont les réponses à deux questions différentes, et les deux méritent d'être connues.

Analyser westden4ik.sviridoff.space avec Cloudflare

Intégrez votre badge

Ajoutez ce badge à votre site. Il se met à jour automatiquement lorsque votre score de préparation à l’IA change.

AgentReady.md score for westden4ik.sviridoff.space
Script Recommandé
<script src="https://agentready.md/badge.js" data-id="b4ff312e-0963-4d0e-888f-402339ff6735" data-domain="westden4ik.sviridoff.space"></script>
Markdown
[![AgentReady.md score for westden4ik.sviridoff.space](https://agentready.md/badge/westden4ik.sviridoff.space.svg)](https://agentready.md/fr/r/b4ff312e-0963-4d0e-888f-402339ff6735)

Bientôt : Analyse de domaine complet

Explorez l’ensemble de votre domaine, générez un llms.txt et surveillez votre score de préparation IA dans le temps. Rejoignez la liste d’attente pour être informé.

Vous êtes sur la liste ! Nous vous préviendrons lors du lancement.