분석된 URL
https://audiovisual.ec.europa.eu/en
AI-Ready 점수
불합격
/ 100
토큰 절감량
점수 상세
사이트에 llms.txt 파일이 없습니다. AI 에이전트가 사이트 구조를 이해하도록 돕는 새로운 표준입니다.
구현 방법
llmstxt.org 사양에 따라 /llms.txt 파일을 만드세요. 사이트 설명과 주요 페이지 링크를 포함하세요.
페이지에 <article> 또는 <main> 요소가 없습니다. 이 시맨틱 컨테이너는 AI 에이전트가 주요 콘텐츠 영역을 식별하고 내비게이션, 사이드바, 푸터를 무시하는 데 도움을 줍니다.
구현 방법
페이지의 주요 콘텐츠 주위에 <main> 요소를 추가하고, 블로그 게시물이나 제품 설명 같은 독립적인 콘텐츠 블록에는 <article>을 사용하세요.
제목 구조에 문제가 있습니다 (레벨 건너뛰기 또는 다중 h1 태그). 깔끔한 계층 구조는 AI 에이전트가 콘텐츠 구성을 이해하는 데 도움을 줍니다.
구현 방법
페이지당 정확히 하나의 <h1>을 유지하고, 제목이 순차적 순서를 따르도록 하세요: h1 > h2 > h3. 레벨을 건너뛰지 마세요 (예: h1에서 바로 h3).
페이지의 실제 콘텐츠와 전체 HTML의 비율이 낮습니다. 페이지 무게의 상당 부분이 콘텐츠가 아닌 마크업, 스크립트, 스타일입니다.
구현 방법
CSS를 외부 스타일시트로 이동하고, 인라인 스타일을 제거하고, JavaScript를 최소화하고, HTML이 콘텐츠 구조에 집중하도록 하세요.
사이트가 Markdown for Agents를 지원하지 않습니다. 이 Cloudflare 표준을 통해 AI 에이전트가 마크다운 형식으로 콘텐츠를 요청할 수 있으며, 토큰 사용량을 ~80% 줄일 수 있습니다.
구현 방법
다음 중 하나 이상을 구현하세요: (1) Accept: text/markdown에 마크다운 콘텐츠로 응답. (2) .md URL 제공 (예: /page.md). (3) <link rel="alternate" type="text/markdown"> 태그 추가. (4) 마크다운 발견을 위한 Link HTTP 헤더 추가.
사이트에 robots.txt 파일이 없습니다. 이 파일은 봇(AI 에이전트 포함)이 사이트에 접근하는 방식을 제어합니다.
구현 방법
콘텐츠 페이지 접근을 허용하는 /robots.txt 파일을 만드세요. sitemap.xml을 가리키는 Sitemap 지시문을 포함하세요.
사이트맵을 찾을 수 없습니다. 사이트맵은 AI 에이전트가 사이트의 모든 페이지를 발견하는 데 도움을 줍니다.
구현 방법
모든 공개 페이지를 나열하는 /sitemap.xml을 만드세요. 대부분의 CMS 플랫폼에서 자동 생성할 수 있습니다.
Content-Signal 지시어가 발견되지 않았습니다. 이는 AI 에이전트에게 콘텐츠 사용 방법(검색 색인, AI 입력, 훈련 데이터)을 알려줍니다. 권장 위치는 robots.txt입니다.
구현 방법
robots.txt에 Content-Signal을 추가하세요: User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no. 마크다운 응답의 HTTP 헤더로도 추가할 수 있습니다.
페이지가 <div> 요소에 크게 의존합니다. <section>, <nav>, <header>, <footer>, <aside> 같은 시맨틱 요소는 AI 에이전트에게 의미 있는 구조를 제공합니다.
구현 방법
범용 <div> 컨테이너를 적절한 시맨틱 요소로 교체하세요. 주제별 그룹에는 <section>, 내비게이션에는 <nav>, 페이지/섹션 헤더와 푸터에는 <header>/<footer>를 사용하세요.
Schema.org 구조화 데이터를 찾을 수 없습니다. JSON-LD는 AI 에이전트가 페이지에서 사실 기반의 구조화 정보를 추출하는 데 도움을 줍니다.
구현 방법
Schema.org 마크업이 포함된 <script type="application/ld+json"> 블록을 추가하세요. 적절한 유형을 사용하세요: 블로그 게시물에는 Article, 제품 페이지에는 Product, 회사 페이지에는 Organization.
이 단일 페이지용으로 생성된 llms.txt
# audiovisual.ec.europa.eu ## Main - [Audiovisual Service](https://audiovisual.ec.europa.eu/en)
전체 llms.txt는 도메인 전체 분석이 필요합니다 (곧 출시)
이 파일을 도메인 루트의 https://audiovisual.ec.europa.eu/llms.txt에 업로드하세요. ChatGPT, Claude, Perplexity 등의 AI 에이전트가 이 파일을 확인하여 사이트 구조를 파악합니다.
시맨틱 HTML
Missing <article> and <main> elements
No headings found
0 semantic elements, 2 divs (ratio: 0%)
No images found
Avg div depth: 0.5, max: 1
콘텐츠 효율성
100% token reduction (HTML→Markdown)
Content ratio: 0.0% (0 content chars / 1713 HTML bytes)
0/27 elements with inline styles (0.0%)
HTML size: 2KB
AI 발견 가능성
No llms.txt found
No robots.txt found
No robots.txt — AI bots allowed by default
No sitemap found
구조화 데이터
No JSON-LD / Schema.org found
0/3 OG tags present
No meta description
No canonical URL
No lang attribute on <html>
접근성
Content available without JavaScript
Page size: 2KB
Main content starts at 100% of HTML
{
"url": "https://audiovisual.ec.europa.eu/en",
"timestamp": 1771573481651,
"fetch": {
"mode": "simple",
"timeMs": 91,
"htmlSizeBytes": 1713,
"supportsMarkdown": false,
"markdownAgents": {
"contentNegotiation": false,
"mdUrl": {
"found": false,
"url": null
},
"linkTag": {
"found": false,
"url": null
},
"linkHeader": {
"found": false,
"url": null
},
"responseHeaders": {
"contentSignal": null,
"xMarkdownTokens": null,
"vary": null
},
"frontmatter": {
"present": false,
"fields": [],
"level": "none"
},
"level": "none"
},
"statusCode": 200
},
"extraction": {
"title": "Audiovisual Service",
"excerpt": "",
"byline": null,
"siteName": null,
"lang": null,
"contentLength": 0,
"metadata": {
"description": null,
"ogTitle": null,
"ogDescription": null,
"ogImage": null,
"ogType": null,
"canonical": null,
"lang": null,
"schemas": [],
"robotsMeta": null,
"author": null,
"generator": null,
"markdownAlternateHref": null
}
},
"markdown": "\n",
"fullPageMarkdown": "Audiovisual Service\n",
"markdownStats": {
"images": 0,
"links": 0,
"tables": 0,
"codeBlocks": 0,
"headings": 0
},
"tokens": {
"htmlTokens": 509,
"markdownTokens": 1,
"reduction": 508,
"reductionPercent": 100
},
"score": {
"score": 39,
"grade": "F",
"dimensions": {
"semanticHtml": {
"score": 35,
"weight": 20,
"grade": "F",
"checks": {
"uses_article_or_main": {
"score": 0,
"weight": 20,
"details": "Missing <article> and <main> elements"
},
"proper_heading_hierarchy": {
"score": 0,
"weight": 25,
"details": "No headings found"
},
"semantic_elements": {
"score": 0,
"weight": 20,
"details": "0 semantic elements, 2 divs (ratio: 0%)"
},
"meaningful_alt_texts": {
"score": 100,
"weight": 15,
"details": "No images found"
},
"low_div_nesting": {
"score": 100,
"weight": 20,
"details": "Avg div depth: 0.5, max: 1"
}
}
},
"contentEfficiency": {
"score": 70,
"weight": 25,
"grade": "C",
"checks": {
"token_reduction_ratio": {
"score": 100,
"weight": 40,
"details": "100% token reduction (HTML→Markdown)"
},
"content_to_noise_ratio": {
"score": 0,
"weight": 30,
"details": "Content ratio: 0.0% (0 content chars / 1713 HTML bytes)"
},
"minimal_inline_styles": {
"score": 100,
"weight": 15,
"details": "0/27 elements with inline styles (0.0%)"
},
"reasonable_page_weight": {
"score": 100,
"weight": 15,
"details": "HTML size: 2KB"
}
}
},
"aiDiscoverability": {
"score": 15,
"weight": 25,
"grade": "F",
"checks": {
"has_llms_txt": {
"score": 0,
"weight": 20,
"details": "No llms.txt found"
},
"has_robots_txt": {
"score": 0,
"weight": 10,
"details": "No robots.txt found"
},
"robots_allows_ai_bots": {
"score": 100,
"weight": 15,
"details": "No robots.txt — AI bots allowed by default"
},
"has_sitemap": {
"score": 0,
"weight": 10,
"details": "No sitemap found"
},
"supports_markdown_negotiation": {
"score": 0,
"weight": 25,
"details": "No Markdown for Agents support detected"
},
"has_content_signals": {
"score": 0,
"weight": 20,
"details": "No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)"
}
}
},
"structuredData": {
"score": 0,
"weight": 15,
"grade": "F",
"checks": {
"has_schema_org": {
"score": 0,
"weight": 30,
"details": "No JSON-LD / Schema.org found"
},
"has_open_graph": {
"score": 0,
"weight": 25,
"details": "0/3 OG tags present"
},
"has_meta_description": {
"score": 0,
"weight": 20,
"details": "No meta description"
},
"has_canonical_url": {
"score": 0,
"weight": 15,
"details": "No canonical URL"
},
"has_lang_attribute": {
"score": 0,
"weight": 10,
"details": "No lang attribute on <html>"
}
}
},
"accessibility": {
"score": 70,
"weight": 15,
"grade": "C",
"checks": {
"content_without_js": {
"score": 100,
"weight": 40,
"details": "Content available without JavaScript"
},
"reasonable_page_size": {
"score": 100,
"weight": 30,
"details": "Page size: 2KB"
},
"fast_content_position": {
"score": 0,
"weight": 30,
"details": "Main content starts at 100% of HTML"
}
}
}
}
},
"recommendations": [
{
"id": "add_llms_txt",
"priority": "critical",
"category": "aiDiscoverability",
"titleKey": "rec.add_llms_txt.title",
"descriptionKey": "rec.add_llms_txt.description",
"howToKey": "rec.add_llms_txt.howto",
"effort": "quick-win",
"estimatedImpact": 10,
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No llms.txt found"
},
{
"id": "add_article_main",
"priority": "critical",
"category": "semanticHtml",
"titleKey": "rec.add_article_main.title",
"descriptionKey": "rec.add_article_main.description",
"howToKey": "rec.add_article_main.howto",
"effort": "quick-win",
"estimatedImpact": 8,
"checkScore": 0,
"checkDetails": "Missing <article> and <main> elements"
},
{
"id": "fix_heading_hierarchy",
"priority": "critical",
"category": "semanticHtml",
"titleKey": "rec.fix_heading_hierarchy.title",
"descriptionKey": "rec.fix_heading_hierarchy.description",
"howToKey": "rec.fix_heading_hierarchy.howto",
"effort": "quick-win",
"estimatedImpact": 6,
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No headings found"
},
{
"id": "improve_content_ratio",
"priority": "critical",
"category": "contentEfficiency",
"titleKey": "rec.improve_content_ratio.title",
"descriptionKey": "rec.improve_content_ratio.description",
"howToKey": "rec.improve_content_ratio.howto",
"effort": "moderate",
"estimatedImpact": 6,
"checkScore": 0,
"checkDetails": "Content ratio: 0.0% (0 content chars / 1713 HTML bytes)"
},
{
"id": "add_markdown_negotiation",
"priority": "critical",
"category": "aiDiscoverability",
"titleKey": "rec.add_markdown_negotiation.title",
"descriptionKey": "rec.add_markdown_negotiation.description",
"howToKey": "rec.add_markdown_negotiation.howto",
"effort": "significant",
"estimatedImpact": 6,
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No Markdown for Agents support detected"
},
{
"id": "add_robots_txt",
"priority": "critical",
"category": "aiDiscoverability",
"titleKey": "rec.add_robots_txt.title",
"descriptionKey": "rec.add_robots_txt.description",
"howToKey": "rec.add_robots_txt.howto",
"effort": "quick-win",
"estimatedImpact": 5,
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No robots.txt found"
},
{
"id": "add_sitemap",
"priority": "critical",
"category": "aiDiscoverability",
"titleKey": "rec.add_sitemap.title",
"descriptionKey": "rec.add_sitemap.description",
"howToKey": "rec.add_sitemap.howto",
"effort": "quick-win",
"estimatedImpact": 5,
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No sitemap found"
},
{
"id": "add_content_signals",
"priority": "critical",
"category": "aiDiscoverability",
"titleKey": "rec.add_content_signals.title",
"descriptionKey": "rec.add_content_signals.description",
"howToKey": "rec.add_content_signals.howto",
"effort": "quick-win",
"estimatedImpact": 5,
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)"
},
{
"id": "add_semantic_elements",
"priority": "critical",
"category": "semanticHtml",
"titleKey": "rec.add_semantic_elements.title",
"descriptionKey": "rec.add_semantic_elements.description",
"howToKey": "rec.add_semantic_elements.howto",
"effort": "moderate",
"estimatedImpact": 5,
"checkScore": 0,
"checkDetails": "0 semantic elements, 2 divs (ratio: 0%)"
},
{
"id": "add_schema_org",
"priority": "high",
"category": "structuredData",
"titleKey": "rec.add_schema_org.title",
"descriptionKey": "rec.add_schema_org.description",
"howToKey": "rec.add_schema_org.howto",
"effort": "moderate",
"estimatedImpact": 6,
"checkScore": 0,
"checkDetails": "No JSON-LD / Schema.org found"
}
],
"llmsTxtPreview": "# audiovisual.ec.europa.eu\n\n## Main\n- [Audiovisual Service](https://audiovisual.ec.europa.eu/en)\n\n",
"llmsTxtExisting": null,
"snippets": [
{
"id": "add_llms_txt",
"title": "Create /llms.txt",
"description": "Upload this file to your web root. It tells AI agents what your site is about and which pages matter.",
"language": "markdown",
"code": "# audiovisual.ec.europa.eu\n\n## Main\n- [Audiovisual Service](https://audiovisual.ec.europa.eu/en)\n\n",
"filename": "/llms.txt"
},
{
"id": "fix_heading_hierarchy",
"title": "Fix heading hierarchy",
"description": "Your page has no <h1>. Every page needs exactly one <h1> as the main heading. Add it inside your <main> or <article>.",
"language": "html",
"code": "<h1>Audiovisual Service</h1>",
"filename": "<main> or <article>"
},
{
"id": "add_schema_org",
"title": "Add Schema.org JSON-LD",
"description": "Structured data helps AI agents understand the type, author, and purpose of your content.",
"language": "html",
"code": "<script type=\"application/ld+json\">\n{\n \"@context\": \"https://schema.org\",\n \"@type\": \"WebPage\",\n \"name\": \"Audiovisual Service\",\n \"description\": \"Page description.\",\n \"url\": \"https://audiovisual.ec.europa.eu/en\",\n \"inLanguage\": \"en\"\n}\n</script>",
"filename": "<head>"
},
{
"id": "add_robots_txt",
"title": "Create /robots.txt",
"description": "A robots.txt file tells crawlers (including AI bots) what they can and cannot access.",
"language": "txt",
"code": "User-agent: *\nAllow: /\n\nSitemap: https://audiovisual.ec.europa.eu/sitemap.xml",
"filename": "/robots.txt"
},
{
"id": "add_sitemap",
"title": "Create /sitemap.xml",
"description": "A sitemap helps AI agents discover all your pages. Most CMS platforms generate one automatically.",
"language": "xml",
"code": "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>\n<urlset xmlns=\"http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9\">\n <url>\n <loc>https://audiovisual.ec.europa.eu/en</loc>\n <lastmod>2026-02-20</lastmod>\n </url>\n</urlset>",
"filename": "/sitemap.xml"
},
{
"id": "add_article_main",
"title": "Wrap content in <main> and <article>",
"description": "Semantic HTML landmarks help AI agents identify the main content of your page.",
"language": "html",
"code": "<main>\n <article>\n <h1>Your Page Title</h1>\n <p>Your content here...</p>\n </article>\n</main>",
"filename": "<body>"
},
{
"id": "add_content_signals",
"title": "Add Content-Signal directives",
"description": "Content-Signal tells AI agents how they may use your content. The recommended location is robots.txt, but you can also add it as an HTTP header.",
"language": "txt",
"code": "# robots.txt (recommended, canonical location):\nUser-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\n\n# Nginx — add to server block (optional, for HTTP header):\n# add_header Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\" always;\n\n# Apache — add to .htaccess (optional, for HTTP header):\n# Header set Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\"",
"filename": "/robots.txt"
},
{
"id": "add_markdown_negotiation",
"title": "Support Markdown for Agents",
"description": "Implement one or more of the 4 Markdown for Agents mechanisms to let AI agents request content in markdown format.",
"language": "html",
"code": "<!-- 1. Content negotiation: respond to Accept: text/markdown -->\n<!-- In your server/framework, check the Accept header and return markdown -->\n<!-- with Content-Type: text/markdown -->\n\n<!-- 2. Serve .md URLs (e.g., /about.md alongside /about) -->\n<!-- Generate static .md files or handle .md routes in your app -->\n\n<!-- 3. Add <link> tag in your HTML <head>: -->\n<link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">\n\n<!-- 4. Add Link HTTP header on HTML responses: -->\n<!-- Link: </page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\" -->\n\n<!-- Best practice: include Vary: Accept and X-Markdown-Tokens headers -->\n<!-- on markdown responses -->",
"filename": "<head> + server config"
}
]
}
API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 가져올 수 있습니다 (곧 출시)
이 JSON은 내부용입니다 — Markdown 및 llms.txt 파일과 달리 사이트에 업로드하기 위한 것이 아닙니다. 시간에 따른 점수 추적을 위한 기준값으로 저장하거나, 개발팀과 공유하거나, CI/CD 파이프라인에 통합하세요.
곧 출시: 전체 도메인 분석
전체 도메인을 크롤링하고, llms.txt를 생성하고, AI 준비도 점수를 시간에 따라 모니터링하세요. 대기자 명단에 등록하여 알림을 받으세요.
명단에 등록되었습니다! 서비스 출시 시 알려드리겠습니다.