Проанализированный URL

https://audiovisual.ec.europa.eu/en

Анализировать другой URL

Оценка AI-Ready

39 / F

Неудовлетворительно

из 100

Экономия токенов

HTML-токены 509
Markdown-токены 1
Экономия 100%

Разбивка оценки

Семантический HTML 35/100
Эффективность контента 70/100
Обнаруживаемость ИИ 15/100
Структурированные данные 0/100
Доступность 70/100

На вашем сайте нет файла llms.txt. Это формирующийся стандарт для помощи ИИ-агентам в понимании структуры вашего сайта.

Как внедрить

Создайте файл /llms.txt в соответствии со спецификацией llmstxt.org. Включите описание сайта и ссылки на ваши ключевые страницы.

Ваша страница не использует элементы <article> или <main>. Эти семантические контейнеры помогают ИИ-агентам определить основную область контента и игнорировать навигацию, боковые панели и подвал.

Как внедрить

Добавьте элемент <main> вокруг основного контента вашей страницы и используйте <article> для самостоятельных блоков контента, таких как записи блога или описания товаров.

Структура заголовков вашей страницы имеет проблемы (пропущенные уровни или несколько тегов h1). Чёткая иерархия помогает ИИ-агентам понять организацию контента.

Как внедрить

Убедитесь, что на странице ровно один <h1>, а заголовки следуют последовательному порядку: h1 > h2 > h3. Не пропускайте уровни (например, h1 сразу к h3).

На вашей странице низкое соотношение фактического контента к общему HTML. Большая часть веса страницы приходится на разметку, скрипты или стили, а не на контент.

Как внедрить

Перенесите CSS во внешние таблицы стилей, удалите inline-стили, минимизируйте JavaScript и убедитесь, что HTML сфокусирован на структуре контента.

Ваш сайт не поддерживает Markdown for Agents. Этот стандарт Cloudflare позволяет ИИ-агентам запрашивать контент в формате markdown, сокращая использование токенов на ~80%.

Как внедрить

Реализуйте одно или несколько: (1) Отвечать на Accept: text/markdown контентом в формате markdown. (2) Обслуживать URL с .md (например, /page.md). (3) Добавить теги <link rel="alternate" type="text/markdown">. (4) Добавить HTTP-заголовки Link для обнаружения markdown.

На вашем сайте нет файла robots.txt. Этот файл контролирует, как боты (включая ИИ-агентов) получают доступ к вашему сайту.

Как внедрить

Создайте файл /robots.txt, разрешающий доступ к вашим контентным страницам. Включите директиву Sitemap, указывающую на ваш sitemap.xml.

Карта сайта не найдена. Sitemap помогает ИИ-агентам обнаруживать все страницы вашего сайта.

Как внедрить

Создайте /sitemap.xml со списком всех ваших публичных страниц. Большинство CMS-платформ могут генерировать его автоматически.

Директивы Content-Signal не найдены. Они сообщают ИИ-агентам, как можно использовать ваш контент (поисковая индексация, ИИ-ввод, данные для обучения). Рекомендуемое расположение — robots.txt.

Как внедрить

Добавьте Content-Signal в ваш robots.txt: User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no. Также можно добавить как HTTP-заголовок в markdown-ответах.

Ваша страница в значительной степени полагается на элементы <div>. Семантические элементы, такие как <section>, <nav>, <header>, <footer> и <aside>, обеспечивают осмысленную структуру для ИИ-агентов.

Как внедрить

Замените общие контейнеры <div> подходящими семантическими элементами. Используйте <section> для тематических групп, <nav> для навигации, <header>/<footer> для верхних и нижних колонтитулов страниц и разделов.

Структурированные данные Schema.org не найдены. JSON-LD помогает ИИ-агентам извлекать фактическую, структурированную информацию из ваших страниц.

Как внедрить

Добавьте блок <script type="application/ld+json"> с разметкой Schema.org. Используйте подходящие типы: Article для статей блога, Product для страниц товаров, Organization для страницы компании.

Markdown-токены: 1

  
Audiovisual Service

Загрузите этот файл как /en.md на ваш сервер, чтобы ИИ-агенты могли получить доступ к чистой версии вашей страницы. Вы также можете настроить согласование контента Accept: text/markdown для автоматической отдачи.

Сгенерированный llms.txt для этой отдельной страницы

Скачать llms.txt
# audiovisual.ec.europa.eu

## Main
- [Audiovisual Service](https://audiovisual.ec.europa.eu/en)

Полный llms.txt требует анализа всего домена (скоро появится)

Загрузите этот файл по адресу https://audiovisual.ec.europa.eu/llms.txt в корень вашего домена. ИИ-агенты, такие как ChatGPT, Claude и Perplexity, проверяют этот файл для понимания структуры вашего сайта.

Семантический HTML

Использует элемент article или main (0/100)

Missing <article> and <main> elements

Правильная иерархия заголовков (0/100)

No headings found

Использует семантические HTML-элементы (0/100)

0 semantic elements, 2 divs (ratio: 0%)

Осмысленные альтернативные тексты изображений (100/100)

No images found

Небольшая глубина вложенности div (100/100)

Avg div depth: 0.5, max: 1

Эффективность контента

Хороший коэффициент сокращения токенов (100/100)

100% token reduction (HTML→Markdown)

Хорошее соотношение контента к шуму (0/100)

Content ratio: 0.0% (0 content chars / 1713 HTML bytes)

Минимум inline-стилей (100/100)

0/27 elements with inline styles (0.0%)

Приемлемый вес страницы (100/100)

HTML size: 2KB

Обнаруживаемость ИИ

Имеет файл llms.txt (0/100)

No llms.txt found

Имеет файл robots.txt (0/100)

No robots.txt found

robots.txt разрешает ИИ-ботов (100/100)

No robots.txt — AI bots allowed by default

Имеет sitemap.xml (0/100)

No sitemap found

Поддержка Markdown for Agents (0/100)
&#10007; Accept: text/markdown &#10007; .md URL &#10007; <link> tag &#10007; Link header
Есть Content-Signal (robots.txt или HTTP-заголовки) (0/100)
&#10003; robots.txt &#10003; HTTP header &#10007; Policy

Структурированные данные

Имеет Schema.org / JSON-LD (0/100)

No JSON-LD / Schema.org found

Имеет теги Open Graph (0/100)

0/3 OG tags present

Имеет мета-описание (0/100)

No meta description

Имеет канонический URL (0/100)

No canonical URL

Имеет атрибут lang (0/100)

No lang attribute on <html>

Доступность

Контент доступен без JavaScript (100/100)

Content available without JavaScript

Приемлемый размер страницы (100/100)

Page size: 2KB

Контент расположен рано в HTML (0/100)

Main content starts at 100% of HTML

{
  "url": "https://audiovisual.ec.europa.eu/en",
  "timestamp": 1771573481651,
  "fetch": {
    "mode": "simple",
    "timeMs": 91,
    "htmlSizeBytes": 1713,
    "supportsMarkdown": false,
    "markdownAgents": {
      "contentNegotiation": false,
      "mdUrl": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "linkTag": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "linkHeader": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "responseHeaders": {
        "contentSignal": null,
        "xMarkdownTokens": null,
        "vary": null
      },
      "frontmatter": {
        "present": false,
        "fields": [],
        "level": "none"
      },
      "level": "none"
    },
    "statusCode": 200
  },
  "extraction": {
    "title": "Audiovisual Service",
    "excerpt": "",
    "byline": null,
    "siteName": null,
    "lang": null,
    "contentLength": 0,
    "metadata": {
      "description": null,
      "ogTitle": null,
      "ogDescription": null,
      "ogImage": null,
      "ogType": null,
      "canonical": null,
      "lang": null,
      "schemas": [],
      "robotsMeta": null,
      "author": null,
      "generator": null,
      "markdownAlternateHref": null
    }
  },
  "markdown": "\n",
  "fullPageMarkdown": "Audiovisual Service\n",
  "markdownStats": {
    "images": 0,
    "links": 0,
    "tables": 0,
    "codeBlocks": 0,
    "headings": 0
  },
  "tokens": {
    "htmlTokens": 509,
    "markdownTokens": 1,
    "reduction": 508,
    "reductionPercent": 100
  },
  "score": {
    "score": 39,
    "grade": "F",
    "dimensions": {
      "semanticHtml": {
        "score": 35,
        "weight": 20,
        "grade": "F",
        "checks": {
          "uses_article_or_main": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "details": "Missing <article> and <main> elements"
          },
          "proper_heading_hierarchy": {
            "score": 0,
            "weight": 25,
            "details": "No headings found"
          },
          "semantic_elements": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "details": "0 semantic elements, 2 divs (ratio: 0%)"
          },
          "meaningful_alt_texts": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "No images found"
          },
          "low_div_nesting": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "details": "Avg div depth: 0.5, max: 1"
          }
        }
      },
      "contentEfficiency": {
        "score": 70,
        "weight": 25,
        "grade": "C",
        "checks": {
          "token_reduction_ratio": {
            "score": 100,
            "weight": 40,
            "details": "100% token reduction (HTML→Markdown)"
          },
          "content_to_noise_ratio": {
            "score": 0,
            "weight": 30,
            "details": "Content ratio: 0.0% (0 content chars / 1713 HTML bytes)"
          },
          "minimal_inline_styles": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "0/27 elements with inline styles (0.0%)"
          },
          "reasonable_page_weight": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "HTML size: 2KB"
          }
        }
      },
      "aiDiscoverability": {
        "score": 15,
        "weight": 25,
        "grade": "F",
        "checks": {
          "has_llms_txt": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "details": "No llms.txt found"
          },
          "has_robots_txt": {
            "score": 0,
            "weight": 10,
            "details": "No robots.txt found"
          },
          "robots_allows_ai_bots": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "No robots.txt — AI bots allowed by default"
          },
          "has_sitemap": {
            "score": 0,
            "weight": 10,
            "details": "No sitemap found"
          },
          "supports_markdown_negotiation": {
            "score": 0,
            "weight": 25,
            "details": "No Markdown for Agents support detected"
          },
          "has_content_signals": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "details": "No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)"
          }
        }
      },
      "structuredData": {
        "score": 0,
        "weight": 15,
        "grade": "F",
        "checks": {
          "has_schema_org": {
            "score": 0,
            "weight": 30,
            "details": "No JSON-LD / Schema.org found"
          },
          "has_open_graph": {
            "score": 0,
            "weight": 25,
            "details": "0/3 OG tags present"
          },
          "has_meta_description": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "details": "No meta description"
          },
          "has_canonical_url": {
            "score": 0,
            "weight": 15,
            "details": "No canonical URL"
          },
          "has_lang_attribute": {
            "score": 0,
            "weight": 10,
            "details": "No lang attribute on <html>"
          }
        }
      },
      "accessibility": {
        "score": 70,
        "weight": 15,
        "grade": "C",
        "checks": {
          "content_without_js": {
            "score": 100,
            "weight": 40,
            "details": "Content available without JavaScript"
          },
          "reasonable_page_size": {
            "score": 100,
            "weight": 30,
            "details": "Page size: 2KB"
          },
          "fast_content_position": {
            "score": 0,
            "weight": 30,
            "details": "Main content starts at 100% of HTML"
          }
        }
      }
    }
  },
  "recommendations": [
    {
      "id": "add_llms_txt",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_llms_txt.title",
      "descriptionKey": "rec.add_llms_txt.description",
      "howToKey": "rec.add_llms_txt.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 10,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No llms.txt found"
    },
    {
      "id": "add_article_main",
      "priority": "critical",
      "category": "semanticHtml",
      "titleKey": "rec.add_article_main.title",
      "descriptionKey": "rec.add_article_main.description",
      "howToKey": "rec.add_article_main.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 8,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "Missing <article> and <main> elements"
    },
    {
      "id": "fix_heading_hierarchy",
      "priority": "critical",
      "category": "semanticHtml",
      "titleKey": "rec.fix_heading_hierarchy.title",
      "descriptionKey": "rec.fix_heading_hierarchy.description",
      "howToKey": "rec.fix_heading_hierarchy.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 6,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No headings found"
    },
    {
      "id": "improve_content_ratio",
      "priority": "critical",
      "category": "contentEfficiency",
      "titleKey": "rec.improve_content_ratio.title",
      "descriptionKey": "rec.improve_content_ratio.description",
      "howToKey": "rec.improve_content_ratio.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 6,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "Content ratio: 0.0% (0 content chars / 1713 HTML bytes)"
    },
    {
      "id": "add_markdown_negotiation",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_markdown_negotiation.title",
      "descriptionKey": "rec.add_markdown_negotiation.description",
      "howToKey": "rec.add_markdown_negotiation.howto",
      "effort": "significant",
      "estimatedImpact": 6,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No Markdown for Agents support detected"
    },
    {
      "id": "add_robots_txt",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_robots_txt.title",
      "descriptionKey": "rec.add_robots_txt.description",
      "howToKey": "rec.add_robots_txt.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 5,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No robots.txt found"
    },
    {
      "id": "add_sitemap",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_sitemap.title",
      "descriptionKey": "rec.add_sitemap.description",
      "howToKey": "rec.add_sitemap.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 5,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No sitemap found"
    },
    {
      "id": "add_content_signals",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_content_signals.title",
      "descriptionKey": "rec.add_content_signals.description",
      "howToKey": "rec.add_content_signals.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 5,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)"
    },
    {
      "id": "add_semantic_elements",
      "priority": "critical",
      "category": "semanticHtml",
      "titleKey": "rec.add_semantic_elements.title",
      "descriptionKey": "rec.add_semantic_elements.description",
      "howToKey": "rec.add_semantic_elements.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 5,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "0 semantic elements, 2 divs (ratio: 0%)"
    },
    {
      "id": "add_schema_org",
      "priority": "high",
      "category": "structuredData",
      "titleKey": "rec.add_schema_org.title",
      "descriptionKey": "rec.add_schema_org.description",
      "howToKey": "rec.add_schema_org.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 6,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No JSON-LD / Schema.org found"
    }
  ],
  "llmsTxtPreview": "# audiovisual.ec.europa.eu\n\n## Main\n- [Audiovisual Service](https://audiovisual.ec.europa.eu/en)\n\n",
  "llmsTxtExisting": null,
  "snippets": [
    {
      "id": "add_llms_txt",
      "title": "Create /llms.txt",
      "description": "Upload this file to your web root. It tells AI agents what your site is about and which pages matter.",
      "language": "markdown",
      "code": "# audiovisual.ec.europa.eu\n\n## Main\n- [Audiovisual Service](https://audiovisual.ec.europa.eu/en)\n\n",
      "filename": "/llms.txt"
    },
    {
      "id": "fix_heading_hierarchy",
      "title": "Fix heading hierarchy",
      "description": "Your page has no <h1>. Every page needs exactly one <h1> as the main heading. Add it inside your <main> or <article>.",
      "language": "html",
      "code": "<h1>Audiovisual Service</h1>",
      "filename": "<main> or <article>"
    },
    {
      "id": "add_schema_org",
      "title": "Add Schema.org JSON-LD",
      "description": "Structured data helps AI agents understand the type, author, and purpose of your content.",
      "language": "html",
      "code": "<script type=\"application/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https://schema.org\",\n  \"@type\": \"WebPage\",\n  \"name\": \"Audiovisual Service\",\n  \"description\": \"Page description.\",\n  \"url\": \"https://audiovisual.ec.europa.eu/en\",\n  \"inLanguage\": \"en\"\n}\n</script>",
      "filename": "<head>"
    },
    {
      "id": "add_robots_txt",
      "title": "Create /robots.txt",
      "description": "A robots.txt file tells crawlers (including AI bots) what they can and cannot access.",
      "language": "txt",
      "code": "User-agent: *\nAllow: /\n\nSitemap: https://audiovisual.ec.europa.eu/sitemap.xml",
      "filename": "/robots.txt"
    },
    {
      "id": "add_sitemap",
      "title": "Create /sitemap.xml",
      "description": "A sitemap helps AI agents discover all your pages. Most CMS platforms generate one automatically.",
      "language": "xml",
      "code": "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>\n<urlset xmlns=\"http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9\">\n  <url>\n    <loc>https://audiovisual.ec.europa.eu/en</loc>\n    <lastmod>2026-02-20</lastmod>\n  </url>\n</urlset>",
      "filename": "/sitemap.xml"
    },
    {
      "id": "add_article_main",
      "title": "Wrap content in <main> and <article>",
      "description": "Semantic HTML landmarks help AI agents identify the main content of your page.",
      "language": "html",
      "code": "<main>\n  <article>\n    <h1>Your Page Title</h1>\n    <p>Your content here...</p>\n  </article>\n</main>",
      "filename": "<body>"
    },
    {
      "id": "add_content_signals",
      "title": "Add Content-Signal directives",
      "description": "Content-Signal tells AI agents how they may use your content. The recommended location is robots.txt, but you can also add it as an HTTP header.",
      "language": "txt",
      "code": "# robots.txt (recommended, canonical location):\nUser-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\n\n# Nginx — add to server block (optional, for HTTP header):\n# add_header Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\" always;\n\n# Apache — add to .htaccess (optional, for HTTP header):\n# Header set Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\"",
      "filename": "/robots.txt"
    },
    {
      "id": "add_markdown_negotiation",
      "title": "Support Markdown for Agents",
      "description": "Implement one or more of the 4 Markdown for Agents mechanisms to let AI agents request content in markdown format.",
      "language": "html",
      "code": "<!-- 1. Content negotiation: respond to Accept: text/markdown -->\n<!-- In your server/framework, check the Accept header and return markdown -->\n<!-- with Content-Type: text/markdown -->\n\n<!-- 2. Serve .md URLs (e.g., /about.md alongside /about) -->\n<!-- Generate static .md files or handle .md routes in your app -->\n\n<!-- 3. Add <link> tag in your HTML <head>: -->\n<link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">\n\n<!-- 4. Add Link HTTP header on HTML responses: -->\n<!-- Link: </page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\" -->\n\n<!-- Best practice: include Vary: Accept and X-Markdown-Tokens headers -->\n<!-- on markdown responses -->",
      "filename": "<head> + server config"
    }
  ]
}

Используйте наш API для программного получения данных (скоро появится)

Этот JSON предназначен для внутреннего использования — в отличие от файлов Markdown и llms.txt, его не нужно загружать на ваш сайт. Сохраните его как базовый показатель для отслеживания оценки со временем, поделитесь с командой разработчиков или интегрируйте в ваш CI/CD-конвейер.

Поделитесь результатами

Twitter LinkedIn

Скоро: Полный анализ домена

Сканируйте весь домен, генерируйте llms.txt и отслеживайте оценку ИИ-готовности со временем. Присоединяйтесь к списку ожидания.

Вы в списке! Мы уведомим вас о запуске.