分析済みURL

https://audiovisual.ec.europa.eu/en

別のURLを分析

AI-Readyスコア

39 / F

不合格

/ 100

トークン削減量

HTMLトークン 509
Markdownトークン 1
削減率 100%

スコア内訳

セマンティックHTML 35/100
コンテンツ効率 70/100
AI発見可能性 15/100
構造化データ 0/100
アクセシビリティ 70/100

サイトにllms.txtファイルがありません。これはAIエージェントがサイト構造を理解するための新しい標準です。

実装方法

llmstxt.org仕様に従って/llms.txtファイルを作成してください。サイトの説明と主要ページへのリンクを含めてください。

ページに<article>または<main>要素がありません。これらのセマンティックコンテナはAIエージェントがメインコンテンツ領域を特定し、ナビゲーション、サイドバー、フッターを無視するのに役立ちます。

実装方法

ページのメインコンテンツの周りに<main>要素を追加し、ブログ投稿や製品説明などの独立したコンテンツブロックには<article>を使用してください。

見出し構造に問題があります(レベルの飛ばしや複数のh1タグ)。クリーンな階層はAIエージェントがコンテンツ構成を理解するのに役立ちます。

実装方法

ページごとに正確に1つの<h1>を持ち、見出しが順番に従うようにしてください:h1 > h2 > h3。レベルを飛ばさないでください(例:h1から直接h3)。

ページの実際のコンテンツとHTML全体の比率が低いです。ページ重量の多くがコンテンツではなくマークアップ、スクリプト、スタイルです。

実装方法

CSSを外部スタイルシートに移動し、インラインスタイルを削除し、JavaScriptを最小化し、HTMLがコンテンツ構造に集中するようにしてください。

サイトがMarkdown for Agentsに対応していません。このCloudflare標準により、AIエージェントがmarkdown形式でコンテンツをリクエストでき、トークン使用量を約80%削減できます。

実装方法

以下の1つ以上を実装してください:(1) Accept: text/markdownにmarkdownコンテンツで応答。(2) .md URL(例:/page.md)を提供。(3) <link rel="alternate" type="text/markdown">タグを追加。(4) markdown検出用のLink HTTPヘッダーを追加。

サイトにrobots.txtファイルがありません。このファイルはボット(AIエージェントを含む)がサイトにアクセスする方法を制御します。

実装方法

コンテンツページへのアクセスを許可する/robots.txtファイルを作成してください。sitemap.xmlを指すSitemapディレクティブを含めてください。

サイトマップが見つかりません。サイトマップはAIエージェントがサイトのすべてのページを発見するのに役立ちます。

実装方法

すべての公開ページをリストした/sitemap.xmlを作成してください。ほとんどのCMSプラットフォームで自動生成できます。

Content-Signalディレクティブが見つかりません。これらはAIエージェントにコンテンツの使用方法(検索インデックス、AI入力、トレーニングデータ)を伝えます。推奨場所はrobots.txtです。

実装方法

robots.txtにContent-Signalを追加:User-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no。markdown応答のHTTPヘッダーとしても追加できます。

ページが<div>要素に大きく依存しています。<section>、<nav>、<header>、<footer>、<aside>などのセマンティック要素はAIエージェントに意味のある構造を提供します。

実装方法

汎用的な<div>コンテナを適切なセマンティック要素に置き換えてください。テーマ別グループには<section>、ナビゲーションには<nav>、ページ/セクションのヘッダーとフッターには<header>/<footer>を使用してください。

Schema.org構造化データが見つかりません。JSON-LDはAIエージェントがページから事実に基づいた構造化情報を抽出するのに役立ちます。

実装方法

Schema.orgマークアップを含む<script type="application/ld+json">ブロックを追加してください。適切なタイプを使用:ブログ投稿にはArticle、製品ページにはProduct、企業ページにはOrganization。

Markdownトークン: 1

  
Audiovisual Service

このファイルをサーバーの/en.mdとしてアップロードし、AIエージェントがページのクリーンなバージョンにアクセスできるようにしましょう。Accept: text/markdownコンテンツネゴシエーションを設定して自動的に配信することもできます。

この単一ページ用に生成されたllms.txt

llms.txtをダウンロード
# audiovisual.ec.europa.eu

## Main
- [Audiovisual Service](https://audiovisual.ec.europa.eu/en)

完全なllms.txtにはドメイン全体の分析が必要です(近日公開)

このファイルをドメインのルートにhttps://audiovisual.ec.europa.eu/llms.txtとしてアップロードしてください。ChatGPT、Claude、PerplexityなどのAIエージェントはこのファイルを確認してサイト構造を理解します。

セマンティックHTML

articleまたはmain要素を使用 (0/100)

Missing <article> and <main> elements

適切な見出し階層 (0/100)

No headings found

セマンティックHTML要素を使用 (0/100)

0 semantic elements, 2 divs (ratio: 0%)

意味のある画像alt属性 (100/100)

No images found

低いdivネスト深度 (100/100)

Avg div depth: 0.5, max: 1

コンテンツ効率

良好なトークン削減率 (100/100)

100% token reduction (HTML→Markdown)

良好なコンテンツ対ノイズ比 (0/100)

Content ratio: 0.0% (0 content chars / 1713 HTML bytes)

最小限のインラインスタイル (100/100)

0/27 elements with inline styles (0.0%)

適切なページ重量 (100/100)

HTML size: 2KB

AI発見可能性

llms.txtファイルあり (0/100)

No llms.txt found

robots.txtファイルあり (0/100)

No robots.txt found

robots.txtがAIボットを許可 (100/100)

No robots.txt — AI bots allowed by default

sitemap.xmlあり (0/100)

No sitemap found

Markdown for Agentsサポート (0/100)
&#10007; Accept: text/markdown &#10007; .md URL &#10007; <link> tag &#10007; Link header
Content-Signalあり(robots.txtまたはHTTPヘッダー) (0/100)
&#10003; robots.txt &#10003; HTTP header &#10007; Policy

構造化データ

Schema.org / JSON-LDあり (0/100)

No JSON-LD / Schema.org found

Open Graphタグあり (0/100)

0/3 OG tags present

メタディスクリプションあり (0/100)

No meta description

正規URLあり (0/100)

No canonical URL

lang属性あり (0/100)

No lang attribute on <html>

アクセシビリティ

JavaScript不要でコンテンツ利用可能 (100/100)

Content available without JavaScript

適切なページサイズ (100/100)

Page size: 2KB

HTML内でコンテンツが早い位置に配置 (0/100)

Main content starts at 100% of HTML

{
  "url": "https://audiovisual.ec.europa.eu/en",
  "timestamp": 1771573481651,
  "fetch": {
    "mode": "simple",
    "timeMs": 91,
    "htmlSizeBytes": 1713,
    "supportsMarkdown": false,
    "markdownAgents": {
      "contentNegotiation": false,
      "mdUrl": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "linkTag": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "linkHeader": {
        "found": false,
        "url": null
      },
      "responseHeaders": {
        "contentSignal": null,
        "xMarkdownTokens": null,
        "vary": null
      },
      "frontmatter": {
        "present": false,
        "fields": [],
        "level": "none"
      },
      "level": "none"
    },
    "statusCode": 200
  },
  "extraction": {
    "title": "Audiovisual Service",
    "excerpt": "",
    "byline": null,
    "siteName": null,
    "lang": null,
    "contentLength": 0,
    "metadata": {
      "description": null,
      "ogTitle": null,
      "ogDescription": null,
      "ogImage": null,
      "ogType": null,
      "canonical": null,
      "lang": null,
      "schemas": [],
      "robotsMeta": null,
      "author": null,
      "generator": null,
      "markdownAlternateHref": null
    }
  },
  "markdown": "\n",
  "fullPageMarkdown": "Audiovisual Service\n",
  "markdownStats": {
    "images": 0,
    "links": 0,
    "tables": 0,
    "codeBlocks": 0,
    "headings": 0
  },
  "tokens": {
    "htmlTokens": 509,
    "markdownTokens": 1,
    "reduction": 508,
    "reductionPercent": 100
  },
  "score": {
    "score": 39,
    "grade": "F",
    "dimensions": {
      "semanticHtml": {
        "score": 35,
        "weight": 20,
        "grade": "F",
        "checks": {
          "uses_article_or_main": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "details": "Missing <article> and <main> elements"
          },
          "proper_heading_hierarchy": {
            "score": 0,
            "weight": 25,
            "details": "No headings found"
          },
          "semantic_elements": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "details": "0 semantic elements, 2 divs (ratio: 0%)"
          },
          "meaningful_alt_texts": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "No images found"
          },
          "low_div_nesting": {
            "score": 100,
            "weight": 20,
            "details": "Avg div depth: 0.5, max: 1"
          }
        }
      },
      "contentEfficiency": {
        "score": 70,
        "weight": 25,
        "grade": "C",
        "checks": {
          "token_reduction_ratio": {
            "score": 100,
            "weight": 40,
            "details": "100% token reduction (HTML→Markdown)"
          },
          "content_to_noise_ratio": {
            "score": 0,
            "weight": 30,
            "details": "Content ratio: 0.0% (0 content chars / 1713 HTML bytes)"
          },
          "minimal_inline_styles": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "0/27 elements with inline styles (0.0%)"
          },
          "reasonable_page_weight": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "HTML size: 2KB"
          }
        }
      },
      "aiDiscoverability": {
        "score": 15,
        "weight": 25,
        "grade": "F",
        "checks": {
          "has_llms_txt": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "details": "No llms.txt found"
          },
          "has_robots_txt": {
            "score": 0,
            "weight": 10,
            "details": "No robots.txt found"
          },
          "robots_allows_ai_bots": {
            "score": 100,
            "weight": 15,
            "details": "No robots.txt — AI bots allowed by default"
          },
          "has_sitemap": {
            "score": 0,
            "weight": 10,
            "details": "No sitemap found"
          },
          "supports_markdown_negotiation": {
            "score": 0,
            "weight": 25,
            "details": "No Markdown for Agents support detected"
          },
          "has_content_signals": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "details": "No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)"
          }
        }
      },
      "structuredData": {
        "score": 0,
        "weight": 15,
        "grade": "F",
        "checks": {
          "has_schema_org": {
            "score": 0,
            "weight": 30,
            "details": "No JSON-LD / Schema.org found"
          },
          "has_open_graph": {
            "score": 0,
            "weight": 25,
            "details": "0/3 OG tags present"
          },
          "has_meta_description": {
            "score": 0,
            "weight": 20,
            "details": "No meta description"
          },
          "has_canonical_url": {
            "score": 0,
            "weight": 15,
            "details": "No canonical URL"
          },
          "has_lang_attribute": {
            "score": 0,
            "weight": 10,
            "details": "No lang attribute on <html>"
          }
        }
      },
      "accessibility": {
        "score": 70,
        "weight": 15,
        "grade": "C",
        "checks": {
          "content_without_js": {
            "score": 100,
            "weight": 40,
            "details": "Content available without JavaScript"
          },
          "reasonable_page_size": {
            "score": 100,
            "weight": 30,
            "details": "Page size: 2KB"
          },
          "fast_content_position": {
            "score": 0,
            "weight": 30,
            "details": "Main content starts at 100% of HTML"
          }
        }
      }
    }
  },
  "recommendations": [
    {
      "id": "add_llms_txt",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_llms_txt.title",
      "descriptionKey": "rec.add_llms_txt.description",
      "howToKey": "rec.add_llms_txt.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 10,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No llms.txt found"
    },
    {
      "id": "add_article_main",
      "priority": "critical",
      "category": "semanticHtml",
      "titleKey": "rec.add_article_main.title",
      "descriptionKey": "rec.add_article_main.description",
      "howToKey": "rec.add_article_main.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 8,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "Missing <article> and <main> elements"
    },
    {
      "id": "fix_heading_hierarchy",
      "priority": "critical",
      "category": "semanticHtml",
      "titleKey": "rec.fix_heading_hierarchy.title",
      "descriptionKey": "rec.fix_heading_hierarchy.description",
      "howToKey": "rec.fix_heading_hierarchy.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 6,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No headings found"
    },
    {
      "id": "improve_content_ratio",
      "priority": "critical",
      "category": "contentEfficiency",
      "titleKey": "rec.improve_content_ratio.title",
      "descriptionKey": "rec.improve_content_ratio.description",
      "howToKey": "rec.improve_content_ratio.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 6,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "Content ratio: 0.0% (0 content chars / 1713 HTML bytes)"
    },
    {
      "id": "add_markdown_negotiation",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_markdown_negotiation.title",
      "descriptionKey": "rec.add_markdown_negotiation.description",
      "howToKey": "rec.add_markdown_negotiation.howto",
      "effort": "significant",
      "estimatedImpact": 6,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No Markdown for Agents support detected"
    },
    {
      "id": "add_robots_txt",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_robots_txt.title",
      "descriptionKey": "rec.add_robots_txt.description",
      "howToKey": "rec.add_robots_txt.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 5,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No robots.txt found"
    },
    {
      "id": "add_sitemap",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_sitemap.title",
      "descriptionKey": "rec.add_sitemap.description",
      "howToKey": "rec.add_sitemap.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 5,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No sitemap found"
    },
    {
      "id": "add_content_signals",
      "priority": "critical",
      "category": "aiDiscoverability",
      "titleKey": "rec.add_content_signals.title",
      "descriptionKey": "rec.add_content_signals.description",
      "howToKey": "rec.add_content_signals.howto",
      "effort": "quick-win",
      "estimatedImpact": 5,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No Content-Signal found (robots.txt or HTTP headers)"
    },
    {
      "id": "add_semantic_elements",
      "priority": "critical",
      "category": "semanticHtml",
      "titleKey": "rec.add_semantic_elements.title",
      "descriptionKey": "rec.add_semantic_elements.description",
      "howToKey": "rec.add_semantic_elements.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 5,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "0 semantic elements, 2 divs (ratio: 0%)"
    },
    {
      "id": "add_schema_org",
      "priority": "high",
      "category": "structuredData",
      "titleKey": "rec.add_schema_org.title",
      "descriptionKey": "rec.add_schema_org.description",
      "howToKey": "rec.add_schema_org.howto",
      "effort": "moderate",
      "estimatedImpact": 6,
      "checkScore": 0,
      "checkDetails": "No JSON-LD / Schema.org found"
    }
  ],
  "llmsTxtPreview": "# audiovisual.ec.europa.eu\n\n## Main\n- [Audiovisual Service](https://audiovisual.ec.europa.eu/en)\n\n",
  "llmsTxtExisting": null,
  "snippets": [
    {
      "id": "add_llms_txt",
      "title": "Create /llms.txt",
      "description": "Upload this file to your web root. It tells AI agents what your site is about and which pages matter.",
      "language": "markdown",
      "code": "# audiovisual.ec.europa.eu\n\n## Main\n- [Audiovisual Service](https://audiovisual.ec.europa.eu/en)\n\n",
      "filename": "/llms.txt"
    },
    {
      "id": "fix_heading_hierarchy",
      "title": "Fix heading hierarchy",
      "description": "Your page has no <h1>. Every page needs exactly one <h1> as the main heading. Add it inside your <main> or <article>.",
      "language": "html",
      "code": "<h1>Audiovisual Service</h1>",
      "filename": "<main> or <article>"
    },
    {
      "id": "add_schema_org",
      "title": "Add Schema.org JSON-LD",
      "description": "Structured data helps AI agents understand the type, author, and purpose of your content.",
      "language": "html",
      "code": "<script type=\"application/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https://schema.org\",\n  \"@type\": \"WebPage\",\n  \"name\": \"Audiovisual Service\",\n  \"description\": \"Page description.\",\n  \"url\": \"https://audiovisual.ec.europa.eu/en\",\n  \"inLanguage\": \"en\"\n}\n</script>",
      "filename": "<head>"
    },
    {
      "id": "add_robots_txt",
      "title": "Create /robots.txt",
      "description": "A robots.txt file tells crawlers (including AI bots) what they can and cannot access.",
      "language": "txt",
      "code": "User-agent: *\nAllow: /\n\nSitemap: https://audiovisual.ec.europa.eu/sitemap.xml",
      "filename": "/robots.txt"
    },
    {
      "id": "add_sitemap",
      "title": "Create /sitemap.xml",
      "description": "A sitemap helps AI agents discover all your pages. Most CMS platforms generate one automatically.",
      "language": "xml",
      "code": "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>\n<urlset xmlns=\"http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9\">\n  <url>\n    <loc>https://audiovisual.ec.europa.eu/en</loc>\n    <lastmod>2026-02-20</lastmod>\n  </url>\n</urlset>",
      "filename": "/sitemap.xml"
    },
    {
      "id": "add_article_main",
      "title": "Wrap content in <main> and <article>",
      "description": "Semantic HTML landmarks help AI agents identify the main content of your page.",
      "language": "html",
      "code": "<main>\n  <article>\n    <h1>Your Page Title</h1>\n    <p>Your content here...</p>\n  </article>\n</main>",
      "filename": "<body>"
    },
    {
      "id": "add_content_signals",
      "title": "Add Content-Signal directives",
      "description": "Content-Signal tells AI agents how they may use your content. The recommended location is robots.txt, but you can also add it as an HTTP header.",
      "language": "txt",
      "code": "# robots.txt (recommended, canonical location):\nUser-agent: *\nContent-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\n\n# Nginx — add to server block (optional, for HTTP header):\n# add_header Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\" always;\n\n# Apache — add to .htaccess (optional, for HTTP header):\n# Header set Content-Signal \"search=yes, ai-input=yes, ai-train=no\"",
      "filename": "/robots.txt"
    },
    {
      "id": "add_markdown_negotiation",
      "title": "Support Markdown for Agents",
      "description": "Implement one or more of the 4 Markdown for Agents mechanisms to let AI agents request content in markdown format.",
      "language": "html",
      "code": "<!-- 1. Content negotiation: respond to Accept: text/markdown -->\n<!-- In your server/framework, check the Accept header and return markdown -->\n<!-- with Content-Type: text/markdown -->\n\n<!-- 2. Serve .md URLs (e.g., /about.md alongside /about) -->\n<!-- Generate static .md files or handle .md routes in your app -->\n\n<!-- 3. Add <link> tag in your HTML <head>: -->\n<link rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/page.md\">\n\n<!-- 4. Add Link HTTP header on HTML responses: -->\n<!-- Link: </page.md>; rel=\"alternate\"; type=\"text/markdown\" -->\n\n<!-- Best practice: include Vary: Accept and X-Markdown-Tokens headers -->\n<!-- on markdown responses -->",
      "filename": "<head> + server config"
    }
  ]
}

APIを使用してプログラムで取得できます(近日公開)

このJSONは内部使用向けです — MarkdownやllMs.txtファイルとは異なり、サイトにアップロードするものではありません。スコアの経時変化を追跡するための基準値として保存するか、開発チームと共有するか、CI/CDパイプラインに統合してください。

結果を共有

Twitter LinkedIn

近日公開: ドメイン全体分析

ドメイン全体をクロールし、llms.txtを生成し、AI対応スコアを経時的にモニタリング。ウェイトリストに登録して通知を受け取りましょう。

リストに登録されました!サービス開始時にお知らせします。