Что такое AgentReady и что он на самом деле показывает
Кто-то спрашивает у ChatGPT, какую бухгалтерскую программу выбрать. Кто-то просит Claude сравнить трёх поставщиков. Кто-то перед встречей просит Perplexity пересказать, чем занимается компания. В каждом из этих случаев машина читает ваш сайт и решает, что именно о вас рассказать.
Читает она не так, как человек. Никакой прокрутки, никакого дизайна и никакого терпения к баннеру о куках. Она забирает HTML, выбрасывает всё, что не может использовать, и оставляет остаток. Если остаток скудный, ответ о вас тоже будет скудным.
Именно это AgentReady и измеряет: что находит эта машина.
Что он делает
Вставляете URL и через несколько секунд получаете оценку по стобалльной шкале, Markdown-версию страницы и список изменений, отсортированный по значимости. Без регистрации и без карты.
Оценка складывается из 23 проверок по пяти направлениям:
- Заметность для ИИ: llms.txt, robots.txt, действительно ли ИИ-краулеры пропущены внутрь, карта сайта, согласование Markdown
- Эффективность содержимого: какая часть страницы — это текст, а какая — леса вокруг него, в токенах
- Семантический HTML: осмысленные заголовки, настоящие
<article>и<main>, альтернативный текст, глубина вложенности div - Структурированные данные: Schema.org, Open Graph, meta description, canonical, объявленный язык
- Доступность для машин: работает ли страница без JavaScript, сколько весит и где в исходнике лежит содержимое
Все 23 весят по-разному. Каждая взвешена по тому, насколько надёжно доказано, что она меняет картину, которую видит агент: то, что документируют сами поставщики моделей, весит больше, чем то, во что отрасль верит, но так и не показала. У методики есть версия, поэтому оценка всегда сообщает, какой линейкой её мерили.
Что вы получаете
Оценку и буквенный класс с разбивкой. Не голое число: видно, какие проверки пройдены, какие нет и сколько стоит каждая.
Вашу страницу в Markdown — ровно в том виде, в каком её оставит агент, отбросив остальное. Обычно всё становится понятно именно при её чтении, потому что вылезает то, что вы считали присутствующим на странице, а его там нет.
Рекомендации, которые можно выполнить, привязанные к вашей CMS, если её удалось определить, и отсортированные по эффекту, а не по лёгкости написания.
Значок для встраивания — подписанный и проверяемый независимо. Подпись может сверить кто угодно, не доверяя нам на слово.
Ещё есть 14 бесплатных инструментов для отдельных задач: генераторы llms.txt, robots.txt с директивами для ИИ, Content-Signal, метатегов и well-known дескрипторов MCP, A2A и OAuth, а также проверялки для того, что у вас уже настроено.
Себя мы тоже меряем
agentready.md набирает 94 из 100 по собственной методике, и число на главной читается из базы данных, а не вписано руками. Когда мы теряем баллы, сайт так и говорит.
Терять уже приходилось. После отключения robots.txt, которым управлял Cloudflare, оценка упала с 93 до 90: выяснилось, что CDN месяцами отдавал файл, который мы не писали, пока наш собственный сервер возвращал 404. Честным числом было меньшее.
Инструмент, который выставляет оценки сайтам и проваливает собственный экзамен, не стоит ничего.
С чего начать
Прогоните главную страницу. Потом ту, которая вам действительно важна: страницу с ценами или ту, где написано, что вы продаёте, — спрашивать агента будут именно о ней.
Если вернувшийся Markdown окажется короче, чем вы ожидали, это и есть вывод. Остальное — детали.