Qué es AgentReady y qué te dice de verdad
Alguien le pregunta a ChatGPT qué programa de contabilidad usar. O le pide a Claude que compare tres proveedores. O le dice a Perplexity que le resuma a qué se dedica una empresa antes de una reunión. En todos esos casos hay una máquina leyendo tu web y decidiendo qué cuenta sobre ti.
No la lee como la lee una persona. No hay scroll, ni diseño, ni paciencia para el aviso de cookies. Descarga el HTML, tira lo que no le sirve y se queda con lo que queda. Si lo que queda es poca cosa, la respuesta sobre ti será poca cosa.
AgentReady mide justo eso: lo que encuentra esa máquina.
Qué hace
Pegas una URL y en unos segundos tienes una puntuación sobre 100, la versión en Markdown de esa página y una lista de qué cambiar, ordenada por lo que más pesa. Sin registro y sin tarjeta.
La nota sale de 23 comprobaciones repartidas en cinco dimensiones:
- Descubribilidad para IA: llms.txt, robots.txt, si los rastreadores de IA pueden entrar de verdad, sitemap, negociación de Markdown
- Eficiencia del contenido: cuánto de tu página es contenido y cuánto andamiaje, medido en tokens
- HTML semántico: encabezados con sentido,
<article>y<main>de verdad, textos alternativos, cuánto se anidan los divs - Datos estructurados: Schema.org, Open Graph, meta description, canonical, idioma declarado
- Accesibilidad para máquinas: si la página funciona sin JavaScript, cuánto pesa y dónde está el contenido dentro del código
Las 23 no valen lo mismo. Cada una se pondera según lo buena que sea la evidencia de que cambia lo que ve un agente, así que algo documentado por los propios proveedores de modelos pesa más que algo que el sector da por bueno pero no ha demostrado. La rúbrica lleva versión, de modo que una puntuación siempre dice con qué vara se midió.
Qué te llevas
Una nota y un grado, con el desglose. No es un número suelto: ves qué comprobaciones pasan, cuáles no y cuánto vale cada una.
Tu página en Markdown, tal y como se la quedaría un agente después de descartar el resto. Leerla suele ser el momento en que se entiende todo, porque aparece lo que creías que estaba en la página y no está.
Recomendaciones que puedes aplicar, específicas para tu CMS cuando conseguimos detectarlo, ordenadas por impacto y no por lo fáciles que son de redactar.
Un badge que puedes incrustar, firmado y verificable de forma independiente. Cualquiera puede comprobar la firma sin fiarse de nosotros.
También hay 14 herramientas gratuitas para las piezas sueltas: generadores de llms.txt, de robots.txt con directivas de IA, de Content-Signal, de meta etiquetas y de los descriptores well-known de MCP, A2A y OAuth; y comprobadores para lo que ya tengas montado.
A nosotros también nos medimos
agentready.md saca 94 sobre 100 con su propia rúbrica, y la cifra de la portada se lee de la base de datos en vez de escribirse a mano. Cuando perdemos puntos, la web lo dice.
Nos ha costado alguno. Al quitar el robots.txt gestionado de Cloudflare pasamos de 93 a 90, porque resultó que el borde llevaba tiempo sirviendo un fichero que no habíamos escrito nosotros mientras nuestro propio servidor devolvía un 404. La cifra honesta era la baja.
Una herramienta que puntúa webs y no aprueba su propio examen no vale nada.
Por dónde empezar
Pasa tu portada. Y después pasa la página que de verdad te importa, la de precios o la que explica lo que vendes, porque es sobre esa sobre la que le van a preguntar a un agente.
Si el Markdown que sale es más corto de lo que esperabas, ahí tienes el hallazgo. Lo demás son detalles.