AgentReady : ce que c'est, et ce qu'il vous apprend vraiment
Quelqu'un demande à ChatGPT quel logiciel de comptabilité choisir. Ou demande à Claude de comparer trois fournisseurs. Ou dit à Perplexity de résumer l'activité d'une entreprise avant une réunion. À chaque fois, une machine lit votre site et décide de ce qu'elle raconte sur vous.
Elle ne le lit pas comme une personne. Pas de défilement, pas de design, aucune patience pour une bannière de cookies. Elle récupère le HTML, jette ce qui ne lui sert pas et garde le reste. Si ce reste est maigre, la réponse à votre sujet le sera aussi.
AgentReady mesure exactement cela : ce que cette machine trouve.
Ce qu'il fait
Vous collez une URL et vous obtenez en quelques secondes une note sur 100, la version Markdown de la page et la liste de ce qu'il faut changer, classée par importance. Sans inscription et sans carte bancaire.
La note vient de 23 vérifications réparties sur cinq dimensions :
- Découvrabilité par les IA : llms.txt, robots.txt, l'accès réellement accordé aux robots d'IA, sitemap, négociation Markdown
- Efficacité du contenu : la part de contenu par rapport à l'échafaudage, mesurée en tokens
- HTML sémantique : des titres cohérents, de vrais
<article>et<main>, les textes alternatifs, la profondeur d'imbrication des div - Données structurées : Schema.org, Open Graph, meta description, canonical, langue déclarée
- Accessibilité machine : le fonctionnement sans JavaScript, le poids de la page, la position du contenu dans le source
Les 23 ne pèsent pas pareil. Chacune est pondérée selon la solidité des preuves qu'elle change ce que voit un agent, donc un point documenté par les fournisseurs de modèles pèse plus qu'une croyance répandue mais jamais démontrée. Le barème est versionné : une note indique toujours avec quelle règle elle a été mesurée.
Ce que vous récupérez
Une note et une lettre, avec le détail. Pas un chiffre isolé : vous voyez quelles vérifications passent, lesquelles échouent et ce que vaut chacune.
Votre page en Markdown, telle qu'un agent la garderait après avoir écarté le reste. C'est souvent en la lisant que tout devient clair, parce qu'on y voit ce qu'on croyait présent sur la page et qui n'y est pas.
Des recommandations applicables, adaptées à votre CMS quand nous arrivons à le détecter, classées par impact et non par facilité de rédaction.
Un badge intégrable, signé et vérifiable de façon indépendante. N'importe qui peut contrôler la signature sans nous faire confiance.
S'ajoutent 14 outils gratuits pour les briques séparées : générateurs de llms.txt, de robots.txt avec directives IA, de Content-Signal, de balises meta et des descripteurs well-known MCP, A2A et OAuth ; plus des vérificateurs pour ce que vous avez déjà.
Nous nous mesurons aussi
agentready.md obtient 94 sur 100 avec son propre barème, et le chiffre affiché en page d'accueil est lu depuis la base de données au lieu d'être saisi à la main. Quand nous perdons des points, le site le dit.
Cela nous a déjà coûté. En retirant le robots.txt géré par Cloudflare, nous sommes passés de 93 à 90 : le CDN servait depuis des mois un fichier que nous n'avions pas écrit alors que notre propre serveur renvoyait un 404. Le chiffre honnête était le plus bas.
Un outil qui note des sites web et échoue à son propre examen ne vaut rien.
Par où commencer
Passez votre page d'accueil. Puis la page qui compte vraiment, celle des tarifs ou celle qui explique ce que vous vendez, parce que c'est sur celle-là qu'un agent sera interrogé.
Si le Markdown obtenu est plus court que prévu, voilà le constat. Le reste, ce sont des détails.