AgentReady 是什么，它到底能告诉你什么
有人问 ChatGPT 该用哪款记账软件，有人让 Claude 比较三家供应商，也有人在开会前让 Perplexity 概括某家公司是做什么的。每一次，都有一台机器在读你的网站，并决定要怎么描述你。
它读的方式和人不一样。没有滚动，没有设计，也没有耐心去处理 Cookie 横幅。它抓取 HTML，扔掉用不上的部分，留下剩下的。如果剩下的很单薄，关于你的答案也会很单薄。
AgentReady 测量的正是这一点：那台机器能找到什么。
它做什么
粘贴一个网址，几秒钟后你会得到百分制的评分、这个页面的 Markdown 版本，以及一份按重要性排序的修改清单。不需要注册，也不需要信用卡。
评分来自五个维度上的 23 项检查：
- AI 可发现性：llms.txt、robots.txt、AI 爬虫是否真的被放行、站点地图、Markdown 协商
- 内容效率：页面中有多少是内容、多少是骨架，按 token 计量
- 语义化 HTML：层级合理的标题、真正的
<article>和<main>、替代文本、div 的嵌套深度 - 结构化数据：Schema.org、Open Graph、meta description、canonical、声明的语言
- 面向机器的可访问性：页面在没有 JavaScript 时是否可用、页面重量、内容在源码中的位置
这 23 项权重并不相同。每一项都按照「它确实会改变智能体所见」这一证据的强弱来加权，因此模型厂商自己写进文档的因素，比行业普遍相信却从未证实的因素权重更高。评分标准带版本号，所以一个分数永远说得清它是用哪把尺子量出来的。
你会拿到什么
一个分数和等级，附带明细。不是孤零零的数字：你能看到哪些检查通过、哪些没通过，以及每一项值多少分。
你的页面的 Markdown 版本，也就是智能体丢掉其余内容后真正保留下来的东西。多数人是在读到它的那一刻才明白过来，因为你以为页面上有、实际却没有的内容会一目了然。
可以直接落实的建议，在能识别出你的 CMS 时会针对性给出，按影响排序而不是按好写程度排序。
一枚可嵌入的徽章，带签名，可独立验证。任何人都可以核对签名，不必信任我们。
另外还有 14 个免费工具处理单项需求：llms.txt、带 AI 指令的 robots.txt、Content-Signal、meta 标签，以及 MCP、A2A 和 OAuth 的 well-known 描述符生成器；还有用来检查你现有配置的检测工具。
我们也量自己
agentready.md 用自己的标准得 94 分。首页上的这个数字是从数据库读出来的，不是手写的。我们掉分的时候，网站会照实显示。
我们确实掉过。关掉 Cloudflare 托管的 robots.txt 之后，分数从 93 降到 90，因为我们发现在自己的服务器返回 404 的那几个月里，CDN 一直在提供一份根本不是我们写的文件。诚实的数字是低的那个。
一个给网站打分、自己却通不过考试的工具，一文不值。
从哪里开始
先跑一遍首页。然后跑你真正在意的那一页，定价页，或者说明你卖什么的那一页，因为智能体被问到的正是它。
如果返回的 Markdown 比你预想的短，那就是结论。剩下的都是细节。